虚假讯息泛滥，图片溯源需要解方

身处于资讯大爆炸的时代，你能相信每一张照片都是真实的吗？无论是人人都可随意使用修图软体还是生成式AI工具，都让「看图说故事」变得更加困难。

尤其是假新闻与虚假资讯的传播已经成为全球性问题，影像资料被篡改更是常见的事情。一张经过修图或错误文字搭配的图片，就足以误导大众、带动风向。面对这种挑战，如何追溯影像的源头，也成为媒体和数位内容创作者面临的挑战。

来自台湾的Numbers Protocol，透过区块链技术让图片不再只是新闻文字的补充，而是具备自我证明的功能，揭露拍摄者、拍摄时间、地点甚至是初始影像等资讯，让每一张图片都有明确的来源可追溯。

Numbers Protocol用区块链纪录图像资讯

以Numbers Protocol在2020年美国大选期间与《路透社》的合作为例，Numbers Protocol特别将记者的摄影设备与公司的Capture系统整合，在按下快门的瞬间，图片的所有数据，包括拍摄时间、地点、相机资讯等都会上链，确保无法篡改。

也就是说，无论这张图片之后如何被传播或编辑，其原始来源都能够透过链上数据被追溯。

除了路透社之外，Numbers Protocol也曾与《滚石杂志》（Rolling Stone）合作，调查塞尔维亚义勇军所犯下的战争罪行，并将收集到的图像透过Numbers Protocol进行记录。

Numbers Protocol共同创办人严世纪说明，新闻记者或摄影师使用这项技术拍摄影像时，他们的作品不再只是凭借「媒体声誉」来证明真实性，而是透过区块链无法篡改的影像来源纪录。对新闻媒体来说，这不仅能提高内容的真实性，也能增强观众的信任感。

不仅是2020年美国大选，在今年的台湾总统大选中，Numbers Protocol也与公共电视、TaiwanPlus、三立电视甚至是自由记者合作，将图片讯息上链。

严世纪表示，除了媒体之外，身为一般的创作者，也可以在手机下载Capture Cam应用程式，将照片或影片转变成可验证的数位资产。

Numbers Protocol共同创办人严世纪。 蔡仁译摄影

AI时代「辨识来源」的重要性

虽然假新闻的严重性，人人皆有意识。但严世纪坦承，许多媒体因财务压力无法负担额外的技术支出。即便如此，Numbers Protocol不放弃深化与媒体合作，并持续扩展到更多国际市场，例如跟印尼、印度等地的媒体合作。

除了假新闻议题之外，随著AI图像生成技术的普及，Numbers Protocol也将专注于提升AI生成图像的透明度与可追溯性。

Numbers Protocol在今年推出Capture Eye功能，让网站持有者透过简单的HTML嵌入代码，轻松把图片或影片相关资讯嵌入网站中，网站访客可以直接点击图片上的ICON查看和验证内容的来源。

而在Capture Eye功能中，也具有AI生成辨识功能，民众从小图示上，就能看出该影响是由AI生成还是人类拍摄。另外，Capture Dashboard功能也开放用户在上传图片时，自行注记该图片是否由AI生成，并且标明具体使用的是哪个AI模型。

同时，Numbers Protocol开发了「Allow AI Mining」的切换按钮，当用户上传影像时，可以选择是否允许AI公司使用该影像作为训练数据。

Numbers Protocol尽力做足识别AI的功能，然而严世纪强调，「真假」很难定义，数位平台无法保证所有上传的内容都绝对真实，但他们可以确保这些内容是完整且不能被篡改的。也就是说，用户可以依据完整的资料来判断内容的真实性，而不是盲目相信平台提供的资料。

更多报导
科技巨头携StopNCII打击DeepFake，怎么用「数位指纹」删除受害内容？
Google拟推AI生图标示功能！背后「C2PA技术」怎解决Deepfake内容泛滥？