比利时的一个科学团队可能已经使用基于区块链的去中心化教育方法解决了人工智能中最大的挑战之一。虽然这项研究仍处于早期阶段，但其潜在影响可能从太空探索到对人类的生存威胁。

在模拟环境中，研究人员开发了一种协调独立、自主人工智能代理之间学习的方法。区块链技术用于促进和保护代理的通信，创建去中心化的“群体”学习模型。

每个智能体的单独训练结果被用来开发更大的人工智能模型。由于数据是通过区块链处理的，因此这个更大的系统利用了群体的集体智慧，但没有访问单个代理的数据。

研究团队使用一种称为“去中心化联邦学习”的学习范式进行区块链研究。通过这种方式，他们能够在协调模型的同时保持数据去中心化。

该团队检查了群体对各种攻击方法的恢复能力。由于区块链技术是共享账本，并且实验中使用的训练网络具有去中心化结构，因此它已被证明对传统的黑客攻击具有弹性。

然而，人们发现群体可以处理的恶意机器人数量受到严格限制。研究人员开发了涉及旨在破坏网络的代理的场景。虽然简单和过时的代理可以相对容易地被防御，但配备恶意议程的聪明代理可以破坏群体智能。

这项研究是实验性的，仅通过模拟进行。然而，未来可能有一天，来自不同公司或国家的人工智能代理可以在不损害数据隐私的情况下共同训练更大的代理。

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