3 月 18 日，DeFi 数据网站 DefiLlama 追踪的所有区块链上的去中心化交易所 (DEX) 交易额约为 95 亿美元。3 月是交易量很大的一个月，但 18 日的交易量与前一天大致相同。
但从不同的角度来看这些数据，3 月 18 日就显得格外突出：根据用户 @whale_hunter 跟踪并在 Dune Analytics 平台上发布的数据，这是过去六个月中加密机器人交易量最高的一天。
根据 Dune 仪表板，3 月 18 日，名为 BonkBot、Maestro 和 Banana Gun 的机器人交易了超过 7 亿美元。它们在从以太坊到 Solana 的众多链上运作。那一天，它们总共收取了 550 万美元的费用。
进一步扫描 Dune 仪表板，你会发现自被跟踪以来，交易机器人总共收取了超过 2.2 亿美元的费用。它们在 DEX 上的终身交易量超过 330 亿美元。正如 Delphi Digital 的一份研究报告所说，它们是加密货币的“新摇钱树”。
作为一名散户加密货币交易员，您能在游戏中击败机器人的几率有多大？机器人擅长根据过去的信息采取行动（而且行动迅速），但真正的超级大脑交易员会预测下一步会发生什么——通常以算法无法做到的方式。简而言之，行动缓慢可以让你占上风。
这就是基于人类专业知识和可证明声誉的新型平台真正发挥作用的地方。
但首先我们必须了解我们的加密货币交易机器人朋友的局限性。人类怎么可能在最艰难的游戏中击败一群不知疲倦的机器人：击败市场？答案在于机器人和人类的推理方式。
机器人真的可以打败市场吗？
正如前人工智能研究员、现任 Andreessen Horowitz 加密货币投资者 Ali Yahya 所言，如今的人工智能依靠一种费力的归纳推理来得出结论。这意味着它需要消耗大量数据来建立它们之间的联系。当被提示时，它可以适应它所创建的“连接”来响应并生成答案。相比之下，人类可以进行创造性探究：提出假设并进行实验来证明它们是错误的，然后根据结果写出一个普遍的理论。这种理论是演绎的：它可以应用于各种场景并且逻辑上是正确的。
这种推理模式的差异在长尾主题上最能暴露人工智能的缺陷。在这些情况下，人工智能模型需要的数据很少，无法将它们连接起来。这意味着连接变得破旧不堪，模型在被提示时会给出糟糕的反应。Yahya 写道，如今的人工智能模型“反映（而不是像人类那样解释）它们观察到的现象的混乱和复杂性”。
因此，人工智能机器人无法创建预测未来情况的理论；它们无法解释特定场景。它们只能从数百万个过去的例子来反映已经发生的情况。它们的行动速度极快；你无法在速度上打败它们。但通常情况下，较慢的分析方法才是胜利者。
尽管如此，交易机器人越来越受欢迎。一种以人为本的激进方法可以对抗它们。我们希望人类交易员以可验证的方式在链上发布他们的预测，以便其他人可以交叉检查，如果他们愿意，可以遵循这些交易员的未来预测。可验证性是关键：我们都知道一些可疑的影响者为了个人利益误导追随者的故事。
这就是 SanR 的作用所在：交易者可以使用该平台表明他们认为某个代币在某个价格上是上涨还是下跌。这些预测以 NFT 的形式记录在链上，这意味着如果预测被证明不准确，它们以后也无法被证伪。随着交易者做出判断，准确和不准确预测的数量不断增加，揭示出每种预测的比例。然后，其他用户可以查看这些数据，以评估每个交易者的预测能力，同时确信数据没有被篡改。如果你是一个预测能力很强的交易者，你为什么要与他人分享呢？可以肯定的是，许多人会选择不分享。其他人，也许是刚刚开始他们的交易之旅，或者出于对市场研究的热爱，会分享。SanR 是一个无需许可的平台，允许任何人以透明的方式发布他们的信号。
通过这种方式，我们创建了一个人类网络，人们彼此分享市场信号，允许他们在无需许可的情况下发布这些信号，同时协调激励措施。最重要的是，所有这些预测都在链上，可以随时检查，事后无法更改。链上声誉加上问责制：这就是人力工具如何让交易者有最大的机会击败机器人——以及市场。
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