人工智能公司 Osmo 正在努力实现 1960 年汉斯·劳伯 (Hans Laube) 向世界推出“Smell-O-Vision”时所承诺的未来。只是这一次，目标是通过教计算机如何解读气味来改善世界各地人类的生活。

Osmo 的技术是一项复杂的、多学科的尖端科学与工程融合，但其目的很简单。该公司希望打造出能够识别气味的生成式人工智能，就像 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 能够识别声音和图像一样。

根据该公司网站：

“在这个新时代，计算机将像我们今天生成图像和声音一样生成气味。”

能嗅觉的人工智能

教计算机闻到鲜活的气味并不像给它视觉或声音那么简单。麦克风和摄像头已经存在了几十年，它们产生的数据可以像任何其他输入一样被计算机解读。

但是，没有任何工具可以与麦克风之于人耳相媲美。我们拥有诸如呼吸分析仪之类的技术，可以分析某些气体的化学成分。这些技术可用于测试一个人的呼吸中是否存在乙醇，以确定其血液中的酒精含量。

但这些传感装置必须经过微调才能探测到一组特定的分子。即使传感器可以探测到一系列环境分子，计算机本身也无法对它们进行分类和识别。

据奥斯莫称，这就是人工智能的作用所在。让计算机嗅觉涉及一个看似简单的任务，即识别哪些分子与哪些类型的香气相关，然后训练人工智能识别和辨别特定的模式。

这听起来很简单，但事实证明，没有可供人工智能研究的“气味图”。而且，从头开始发明一个包含标记分子键关联示例的数据集是一项艰巨的任务。

Osmo 首席执行官兼联合创始人、前谷歌工程师 Alex Wiltschko 告诉 CNBC，整个检测和识别过程需要极高的精度。

“它之所以如此具有挑战性，是因为你可以移动分子中的一个微小的东西，比如一个键，分子的气味就会从玫瑰变成臭鸡蛋的味道。”

帮助人类

从表面上看，Smell-O-Vision 的重新出现可能听起来并不重要。但该公司希望建立一个能够实现超人嗅觉能力的系统。这些能力包括嗅出某些疾病的存在，例如癌症或与糖尿病相关的症状，例如低血糖。

该团队还希望开发一种利用分子合成技术重现气味的方法。例如，这将允许某地的计算机“闻到”某种气味，然后将该信息发送到另一台计算机进行重新合成——本质上是通过互联网传送气味。

这也意味着气味可以与视觉和声音一起成为营销和品牌推广的一部分。组织和公司可能有一天需要担心哪种气味最能代表他们的品牌。

这就引出了一个问题：哪种加密货币的气味最好？

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