在训练人工智能模型时，苹果和其他有钱的科技公司一样，面临着同样的选择。它本可以使用自己的芯片，通过云基础设施进行训练，或者走流行的路线，直接购买价值数十亿美元的 Nvidia 芯片。然而，它却与谷歌母公司达成了协议。
苹果被指责在人工智能领域落后。当其他同行忙于转向生成式人工智能并投入数十亿美元开发训练芯片和云服务时，苹果的公众形象却集中在 iPhone 销售和“空间计算”上。
这导致分析师和专家担心史蒂夫·乔布斯建造的这座大厦是否落后于其最接近的竞争对手。然后，在 2024 年 6 月，当 Nvidia 超越谷歌、苹果和微软成为全球最有价值的公司时，市场本身似乎证实了这些担忧。
Nvidia 的主导地位
在 6 月 19 日左右达到顶峰时，英伟达的市值达到约 3.45 万亿美元。那时，它不仅成为 2024 年的市场领导者，而且成为有史以来最有价值的公司。更令人印象深刻的是，其价值同比增长了 147%，过去五年增长了 2,617%。
经济和金融分析师指出了可能推动增长的无数因素，但自 2017 年以来，Nvidia 最大的收入来源一直是其 GPU 芯片。
预计到 2023 年底，该公司产品将占所有 AI 芯片销售额的 70% 左右。
苹果的围墙花园
苹果倾向于保密其计划。虽然它是一家上市公司，因此需要披露某些信息，但在广告、营销和设定消费者期望方面，它总是与众不同。
最近发表的一篇预印本研究论文打破了苹果的保密趋势，揭示了苹果的“基础语言模型”（即支持“苹果智能”的人工智能）是如何开发和训练的。
这家库比蒂诺公司没有使用世界上最受欢迎的芯片 Nvidia 的 H-100，也没有在自己的芯片目录中添加新的或改进的 Apple AI 芯片，而是选择了谷歌。
根据苹果的研究，新的基础模型在超过 10,000 个张量处理单元 (TPU)（谷歌的 AI 芯片）上进行了训练，其中大多数是 TPUv4，略多于 2,000 个是 TPUv5。
尽管关于其可用性存在争议（Nvidia 的芯片通常很难获得并且价格昂贵），但毫无疑问，苹果——截至 8 月 10 日，它是全球最有价值的公司，市值为 3.28 万亿美元——可以买得起这家市场领导者的芯片。
冷落还是策略？
至于苹果拒绝 Nvidia 的具体原因，谁也说不准。上述研究支持了 GPU 在某些领域提供更强大和更高效的想法，但苹果的专业方法似乎更好地利用了 TPU。
真正的问题是：这将给 Nvidia 带来什么影响？在经历了历史上最快的市值增长（从 2 万亿美元到 3 万亿美元）之后，其股价迅速回落至看似中位数的稳定点。
随着越来越多的大型科技公司继续准备自己的芯片，苹果的顺从可能预示着未来的发展。随着专用人工智能芯片取代主要芯片制造商提供的非专业化产品，生成人工智能的整体崛起可能会对 Nvidia 不利。
这也可能只是苹果选择在竞争对手走弯路的地方另辟蹊径的另一个例子。OpenAI、微软和 Nvidia 等公司根本没有苹果那样的消费者安装基础。
苹果公司将数十亿 iPhone 用户置于企业炒作和对通用人工智能的高风险押注之上，这使得股东们几十年来一直生活在苹果公司的围墙花园中，感到很高兴。
除非消费者在人工智能服务上的支出赶上行业炒作的水平，否则几乎没有理由想象这种情况会改变。
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