GitHub 推出了一项名为 GitHub Models 的新功能，让开发人员可以更轻松地使用生成式 AI 模型，从而尝试和构建应用程序。与 GitHub 的所有其他新功能一样，GitHub Models 也提供有限的公开测试版。

据《福布斯》报道，新功能允许开发人员在 GitHub 工作界面中访问和使用不同的模型。借助新的 GitHub 模型，开发人员无需离开当前环境即可比较和试用不同的模型。

新功能为开发者提供了一个游乐场

最新产品可以与现有模型进行交互，例如 Meta 的 Llama 3.1、OpenAI 的 ChatGPT-4o 和 GPT-4o mini、Cohere 的 Command 以及 Mistral AI 的 Mistral Large 2。

根据《富比士》报道，这种与领先人工智慧模型的整合对于人工智慧开发人员来说至关重要，因为这让他们有机会直接在GitHub Codespaces 中试验各种模型，这将加速人工智慧应用程式从原型到生产的开发过程。

GitHub 在一篇部落格文章中表示：“我们正在透过 GitHub Models 推动人工智慧工程师的崛起，将业界领先的大小语言模型的力量直接带给 GitHub 上的 1 亿多用户。”

“如果您喜欢在操场上看到的内容，我们创建了一条滑行路径，可以将模型引入 Codespaces 和 VS Code 中的开发人员环境。”

GitHub。

新功能与模型和云端供应商（包括 Microsoft Azure）提供的模式游乐场的功能非常相似。据报道，ChatGPT 制造商 OpenAI 是最早推出游乐场的公司之一，该游乐场允许用户测试不同的模型并根据配置产生程式码。

现在，Github 透过整合其命令列工具（Codespaces 和 Visual Studio Code）来实现类似的功能。

GitHub Models 符合微软的计划

该计划旨在透过提供一个集中的人工智慧模型目录来减少开发人员的人工智慧摩擦，开发人员可以使用现有的 GitHub 身分在 GitHub 平台内存取和测试。

GitHub 产品高级副总裁 Mario Rodriguez 告诉 VentureBeat，GitHub 的用户以前不可能只使用 GitHub 身分轻松存取和探索一系列新一代 AI 模型。

然而，使用 GitHub 的开发人员现在可以存取一系列功能，从而更轻松地开发程式码。

「我们只是想让它变得非常简单，你知道，人工智慧不是一种时尚，它会一直存在。因此，如果我们想继续让这个市场成长，我们就必须让摩擦为零。

罗德里格斯。

这也使得 GitHub 成为 Hugging Face 等平台的替代品，根据《福布斯》报道，Hugging Face 缺乏与 GitHub 提供的开发工具的深度整合。

现在，GitHub 正在弥补这一差距，允许开发人员试验 AI 模型，同时快速汇出程式码并将其整合到现有工作流程中。

该举措也符合微软增强人工智慧可访问性和可用性的策略，因为它允许开发人员过渡到 Azure 来扩展他们的解决方案。根据《富比士》报道，这种整合推动了微软的目标，即从实验部署提供全面的、开发人员友善的路径。