2024 年最新 AI + 加密项目总结❄️
过去一年,AI 加密项目的数量激增。尽管应用种类繁多,但币安研究院将这些项目分为四大类:
🟢 中间层(AI 数据层):使用资源提供数据验证、计算等产品的协议。
🟢 面向用户的应用程序:利用 AI 满足交易、图像创建、游戏等热门用户需求的项目。
🟢 GPU:为模型推理或数据收集提供计算资源(基于 GPU)并奖励用户的项目。
🟢 模型训练/微调:专注于根据可用数据训练计算机系统的项目。
过去一年,AI 加密项目的数量激增。尽管应用种类繁多,但币安研究院将这些项目分为四大类:
🟢 中间层(AI 数据层):使用资源提供数据验证、计算等产品的协议。
🟢 面向用户的应用程序:利用 AI 满足交易、图像创建、游戏等热门用户需求的项目。
🟢 GPU:为模型推理或数据收集提供计算资源(基于 GPU)并奖励用户的项目。
🟢 模型训练/微调:专注于根据可用数据训练计算机系统的项目。