“人工智能公司需要履行开发通用人工智能（AGI）的承诺，以填补投资和利润之间的差距。目前，没有科学证据表明 AGI 可以交付 🤖#AI#AGI#OpenAI#SequoiaCapital

当前的人工智能市场很大程度上基于预期。 OpenAI 是为数不多的高利润生态 AI 企业之一，其收入（约 34 亿美元）与其最接近的竞争对手之间的差距巨大。

人工智能公司需要增加超过 5000 亿美元的收入才能证明当前成本的合理性 - 这一数字预计将逐年增加。

产品怎么样？分析师询问真正的人工智能产品或服务何时会出现以维持这种增长水平。

如果市场不能尽快证明英伟达近 3 万亿美元的地位是合理的，以避免潜在风险，那么该行业 6000 亿美元的缺口可能会扩大到无法挽回的地步。

然而，从好的方面来看，如果工业界真的发明了通用人工智能，那就没有什么不归路了。英伟达也是造成这种情况的关键。

Nvidia正准备推出一款基于Blackwell（称为“B100”）的新芯片组，用于生态AI训练。据称，B100 的性能比当前行业标准（Nvidia 的 H100）高出 2.5 倍，而价格仅增加了 25%。

如果专家相信在 Nvidia 最新最好的芯片发布之前实现 AGI 是可能的，那么使用将功率和效率提高 150% 的硬件会更容易。

您对人工智能的未来有何看法？ 欢迎在下方评论区留下你的看法！#AI#AGI #Nvidia”