介绍

分散式计算已经发展了几十年，现在有望成为常态而不是例外。随著互联网、点对点网路、大数据和机器学习等技术的出现，分散式应用程式获得了关注并正在改变各个行业。在本文中，我们将探索分散式运算的未来并讨论该领域的关键参与者 iExec。

分散式运算的未来

  1. 分散式应用程式变得越来越普遍：直到最近，分散式应用程式还没有被广泛采用，而且大多数学生没有参与涉及分散式应用程式的专案。然而，随著分散式系统被用来扩展应用程式和服务，包括大规模模拟、网路服务和大数据处理，这种情况正在迅速改变。

  2. 重大变革即将到来：著名电脑科学家拉里·斯马尔 (Larry Smarr) 相信，无所不在的分散式运算的日子终于到来了。他将即将到来的变化与过去的颠覆性技术（如互联网、万维网和社交媒体）进行了比较，这些技术最初看起来微不足道，但最终改变了世界。 Smarr强调，分散式运算正在成为主流，并将带来各行业的重大变革。

iExec：分散式计算的关键参与者

  1. iExec简介：iExec是一个基于区块链的完全分散式云端基础设施，结合了区块链和桌面网格运算两种技术。它旨在建立一个分散的运算资源市场，允许使用者以传统超级电脑成本的一小部分来执行大型平行应用程式。

  2. iExec的特性： iExec利用桌面网格中间件（例如XtremWeb-HEP）来组装松散分布的运算资源，用于高效能运算（HPC）和大数据应用程式。这些中间件具有弹性、效率和易于部署等理想的特性，使其适合建置完全分散式的云端基础架构。

  3. iExec 的团队和愿景：iExec 的核心团队由自 2000 年代初期以来一直从事云端运算工作的经验丰富的人员组成。他们集体的专业知识促成了 iExec 的创建，旨在建立基于桌面网格运算的分散式云端。团队一直在朝著他们的目标稳步前进，并拥有一个活跃的 GitHub 储存库，其中包含开源贡献。

分散式计算的优点

  1. 成本效益：分散式运算允许公司使用具有微处理器的廉价现成电脑而不是昂贵的大型主机来建立高效能基础设施。大型丛集甚至可以胜过单一超级计算机，处理复杂且计算密集的任务。

  2. 提高可靠性：利用多台电脑来完成任务，发生错误的可能性很小。如果一台计算机发生故障，任务可以由其余计算机完成，确保可靠性和容错性。

  3. 可扩展性：分散式运算使公司能够快速扩展并调整所需的运算能力，以满足有机成长的需求。这种灵活性允许稳定扩展，而不需要大量的前期投资。

分散式运算的挑战

  1. 系统复杂性：实施和维护复杂的系统架构可能具有挑战性且成本高昂。分散式基础设施在硬体和软体层面有更多的介面和潜在的错误来源，使得故障排除变得更加困难。

  2. 定时与同步：分散式运算引入了必须解决的分散式实例之间的定时和同步问题。确保分散式元件之间的一致性和协调可能是一项复杂的任务。

  3. 安全性问题：分散式运算的去中心化性质带来了安全挑战，因为资料在通过公共网路传输时很容易受到破坏和骇客攻击。确保资料的机密性、完整性和可用性在分散式系统中至关重要。

人工智慧在分散式运算中的前景

  1. 彻底改变技术挑战：人工智慧 (AI) 和分散式运算的结合有望彻底改变我们应对各个领域技术挑战的方式。人工智慧赋能分散式运算能力，实现分散式学习、去中心化决策、资源最佳化。

  2. 新的可能性和进步：分散式运算中的人工智慧开启了新的可能性和进步。它可以提高分散式系统的效能和效率，从而提高可扩展性和资源利用率。这种结合可以推动创新并实现医疗保健、金融和交通等领域的突破。