Google 指出，本次更新仰赖于 PaLM 2 AI语言模型。据 Google 研究学者 Isaac Caswell指出，PaLM 2 AI 模型在学习高相关性语言时表现特别优异，例如，与印地语相关的阿瓦德语（Awadhi）和马尔瓦尔语（Marwadi），以及接近法语系的克里奥尔语（French-based creole languages），如塞席尔克里奥尔语（Creole），及毛里裘斯克里奥尔语（Morisien）。
Google 也懂广东话了
在此一波新增的语言中，Google 翻译也支援广东话了。Caswell 表示，广东话「长期以来都是 Google 翻译最受欢迎的请求语言之一」。然而，广东话在书写上经常与普通话重叠，因此找到合适的数据并训练模型是一大挑战。
图源：GoogleGoogle翻译也支援粤语了。
此外，Caswell 指出，新增语言中约有四分之一来自非洲，显示了 Google 对推动非洲语言数位化的重视。
Caswell 受访时透露，大多数新增语言都有至少一百万名使用者，且「有些语言的使用者数量达到数亿人」。这些语言的纳入，扩大了 Google 翻译的使用范围，也加强了其在多语言环境中的实用性。
什么是 PaLM 2？它有多强？
Google 表示，此次语言扩展背后的技术支持，主要来自于 PaLM 2 AI 语言模型的强大学习能力。这一模型不仅能有效学习和理解新语言，还能在相关语言之间建立联系，从而提高翻译的准确性和自然性。
PaLM 2 是 Google于2023 年发布的第二代大型语言训练模型（LLM），当时 Google 指出，相较于一代 PaLM，二代不论是在数理、逻辑推理、编码等领域处理能力皆大幅提升。
Google PaLM 2 也可细分为 4 种版本，由大到小分别是「Unicorn、Bison、Otter、Gecko」。它们能在不同种类的装置中运用，轻量级别的 Gecko 甚至可以直接在行动装置上离线使用。
Google 表示，PaLM 2 使用超过 100 种语言进行训练，主要擅长理解与生成自然语言、翻译、编码、问答、摘要、创作写作、数理逻辑、常识推理；尤其语意理解的部分，PaLM 2 能够读懂像是猜谜、成语等非字面意义的文字。
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