《自然通讯》杂志上发表的一项新研究为帕金森氏症患者带来了希望，人工智慧 (AI) 血液检测可以在症状出现之前及早预测疾病。
帕金森氏症是世界上第二常见的神经退化性疾病，影响约 1,000 万人，目前尚无治愈方法。早期诊断对于控制疾病和改善患者的生活品质起著关键作用。
来自伦敦大学学院 (UCL) 和哥廷根大学的研究团队训练了一种机器学习算法，以识别血液中与帕金森病风险相关的八种特定蛋白质。
对 72 名有患脑部疾病（包括帕金森氏症）风险的人进行的测试表明，该方法准确预测了 16 例罹患该疾病的病例，甚至比临床诊断早了 7 年。测试总体准确率达到79%，显示出巨大的实际应用潜力。
伦敦大学学院这项研究的主要作者凯文·米尔斯教授强调，“我们需要在患者出现症状之前开始试验治疗。”此外，该研究的共同作者Jenny Hällqvist博士也认为，有必要从一开始就保护神经细胞，而不是等到为时已晚。
专家认为这项研究是寻找简单、非侵入性和用户友好的测试方法的重要一步。然而，还需要更大规模的实验来验证该方法的准确性。
科学家们并没有就此止步，他们还计划创建一种更简单的测试，只需将卡上的一滴血发送到分析实验室，就能更早地预测帕金森病。
尽管仍面临诸多挑战，但人工智能血液检测有望为帕金森病的早期诊断、监测治疗效果和开发突破性治疗方法开辟新方向，为全球数百万患者带来希望。
