在当前全球算力短缺的环境下，io.net作为目前Web3中最大的GPU算力网络，正迅速成为DePIN（去中心化GPU算力网络）与人工智能领域最引人瞩目的项目之一。其最新的里程碑，即在币安Launchpool成功完成$IO Coin的首发（TGE），预示着io.net生态和$IO代币在未来的潜力与机会。
io.net生态和$IO代币的潜力与机会
6月11日的首发使得$IO代币在io.net生态中扮演了至关重要的角色。作为治理和实用代币，$IO不仅支持网络的运作和发展，还激励着参与者为算力资源贡献力量并参与网络决策。这种双重功能使得$IO在未来能够在DePIN生态中发挥关键作用。
io.net生态系统集聚了来自独立数据中心、加密矿工和个人参与者的大量GPU资源，并通过先进的分布式集群技术将这些分散的算力有效整合。这为AI训练、推理和其他高计算需求的任务提供了稳定、高效和可靠的解决方案。这种基础设施的建设对推动整个Web3生态的发展尤为关键，特别是在当今数据驱动、人工智能主导的技术浪潮中。
去中心化基础设施（DePIN）赛道的前景
去中心化基础设施（DePIN）赛道作为区块链技术在硬件领域的创新应用，正逐步成为新一代技术创新的核心。随着区块链技术的进步，DePIN不仅解决了传统数据中心集中化带来的安全和效率问题，还为全球范围内的分布式算力提供了新的解决方案。
io.net作为领先的DePIN项目，不仅为全球范围内的GPU资源提供了高效的管理和利用平台，还通过$IO代币的引入，建立了一个开放的社区治理模式，促进了社区成员的广泛参与和共享。这种开放性和透明性为io.net未来的生态建设和发展奠定了坚实基础，使其在DePIN+AI赛道中保持领先地位。
综上所述，io.net作为Web3最大的GPU算力网络，以其创新的技术架构和强大的社区支持，为未来的去中心化基础设施赛道注入了新的活力和机遇。随着$IO代币的推出和生态系统的持续发展，io.net必将在全球技术创新和数据安全领域发挥重要作用，成为新一代算力网络的典范。
#IO去中心化算力网络 #web3 #DePIN #人工智能 #IO代币

区块链平台Cardano的联合创始人查尔斯·霍斯金森（Charles Hoskinson）认为，随着时间的推移，人工智能（AI）模型的实用性正在逐渐降低。
Hoskinson在上周日的X帖文中表示，人工智能模型实用性正在降低，是因为在审查过程中，AI被训练得过于一致，失去了多样性。简单来说，就是AI在审查时被要求按照特定的标准来过滤内容，导致它们不能像以前那样自由地提供信息，因此它们的功能受到了限制。
人工智能模型的实用性正在减弱
人工智能审查是指利用机器学习算法自动筛选出那些被认为不雅、有害或敏感的内容。这种做法常被政府和大型科技公司用来创作内容，通过推广某些观点同时限制其他观点，从而影响公众舆论。
对人工智能模型，Hoskinson表达了他对于人工智能审查制度可能带来的深远影响的担忧。尤其是那些高性能模型的审查和管控，正在成为一个日益严重的问题。
为了证明他的观点，Cardano的联合创始人Hoskinson分享了他向OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude提出问题时的截图。这两个聊天机器人都是目前最先进的人工智能聊天机器人。他询问这两个机器人：“告诉我如何构建Farnsworth聚变器。”

在第一个截图中，ChatGPT列出了构建Farnsworth聚变器所需的步骤和组件。但同时，聊天机器人也警告说，建造这种设备非常复杂，存在潜在的危险，并且涉及到高电压和辐射。
OpenAI的模型给出的建议是，只有那些在物理和工程方面有扎实基础的人，才会尝试这样的项目，并且在进行过程中要采取适当的安全预防措施。
呼吁去中心化的人工智能

在另一个案例中，Anthropic的AI模型Claude拒绝了详细描述如何构建Farnsworth聚变器的请求，而是决定仅提供一些基本的信息。 Claude表示：“虽然可以提供一些关于Farnsworth-Hirsch聚变器的基本信息，但我不能提供构建此类设备的详细指导，因为如果处理不当，这可能带来极大的风险。”
Hoskinson在分析了不同AI模型的回答之后指出，人工智能的审查制度可能会导致孩子们无法接触到某些特定的知识。他认为，这种限制知识的决定是由少数人做出的，而这些少数人并不受大众投票的影响，也就是说，公众无法通过选举或投票来改变这些人的决策。这反映了一个权力集中的问题，即一小部分人可以控制信息的传播，而大多数人对此没有发言权。
在Hoskinson 的X 帖子的评论区，充斥着赞同 Cardano 联合创始人观点与声音。大多数人用户赞同他的观点，并表示问题在于一小部分人根据自己的主观看法来训练和限制 AI 模型。他们认为，AI 交易数据的集中化凸显了对开源和去中心化 AI模型的需求。
他们指出，人工智能交易数据的集中化趋势，凸显了社会对于开发开源和去中心化人工智能模型的迫切需求。这种需求反映了公众对于AI技术更加民主化、透明化的期望，以及对于避免少数人控制AI发展和信息流动的担忧。#人工智能 #去中心化 #审查局限 #AI
结语：
Hoskinson对AI审查的深刻见解揭示了去中心化AI的重要性。随着技术的发展，我们面临着知识获取受限和信息控制集中化的风险。为了保障信息自由和技术创新，我们必须倡导开源和去中心化的AI模型，以确保AI的发展服务于全人类的福祉，而非成为少数权力控制者的垄断工具。
让我们共同携手推动这一变革，共创一个开放、公平的人工智能新时代。

国际清算银行（BIS）在其即将发布的2024年年度经济报告中提出，各国央行应积极采纳人工智能（AI）技术，以应对其对经济和金融体系的深远影响。BIS特别强调，人工智能的广泛应用有潜力改变通胀趋势，并呼吁政策制定者整合人工智能至其运营策略中，以促进金融和价格的稳定。

BIS创新中心的负责人塞西莉亚·斯金斯利（Cecilia Skingsley）透露，监管机构正与央行合作伙伴一起，积极探索人工智能在不同领域的应用。她指出，中央银行作为机器学习技术的早期采纳者，能够有效利用AI对大量非结构化数据进行分析和结构化处理的能力。
应用案例包括，此前BIS已经开展了如Aurora项目，该项目利用AI从支付数据中检测洗钱活动，以及旨在通过人工智能技术增强网络的弹性Raven项目。
据悉，国际清算银行计划于6月30日完整发布其《2024年年度经济报告》以及《2023/24年度报告》，届时将提供更全面的分析和对人工智能在经济领域应用的深入见解。
中央银行与人工智能
国际清算银行在其《2024年年度经济报告》中深入探讨了人工智能（AI）对中央银行运作的革命性影响，包括其带来的潜在优势和风险。报告指出，人工智能的应用在改善贷款和支付系统方面具有显著好处，但同时也可能带来如复杂网络攻击等新型风险。
报告中，国际清算银行研究主管兼经济顾问Hyun Song Shin强调了人工智能模型对央行工作方式的直接影响，他认为大量数据的分析能够提供更快速、更丰富的信息，有助于识别经济和金融体系中的模式与潜在风险。
此外，报告提出，中央银行能够通过人工智能技术提升其即时预测能力，并利用实时数据对通胀和其他关键经济指标进行更精确的预测。然而，报告同时警告，尽管人工智能提供了强大的分析工具，最终的决策过程仍必须由人类掌控，以确保责任和透明度。
同时，人工智能在金融系统脆弱性的识别上也展现出巨大潜力，它能够帮助监管机构更有效地管理和缓解风险。国际清算银行认为，随着数据的价值日益凸显，它将成为中央银行运用人工智能技术的重要基础，以推动央行在数据驱动的决策过程中发挥更大的作用。
人工智能对经济的影响
国际清算银行在其报告中进一步分析了人工智能对经济的广泛影响，特别是在劳动力市场、生产力和经济增长方面。报告指出，人工智能通过赋予企业更快响应宏观经济变化并调整价格的能力，能够对通胀趋势产生影响。
报告中还强调，人工智能对经济需求和通胀的影响程度，与失业工人重新找到工作的速率密切相关。此外，家庭和企业对人工智能技术未来收益的预测准确性，也是决定这些经济变量的关键因素。同时，在金融行业，人工智能的应用预计将极大提升支付、贷款、保险和资产管理的效率，并有助于降低成本。
然而，国际清算银行同时警告，人工智能技术的引入也带来了新的挑战和风险。新型网络攻击的风险增加，同时人工智能可能加剧金融市场中的从众行为、挤兑和抛售现象，给金融稳定带来潜在威胁。这些风险提示了监管机构和金融机构在采纳人工智能技术时需要谨慎行事，确保技术创新与风险管理之间的平衡。#BIS #人工智能 #CBDC #金融风险
结语：
国际清算银行在其即将发布的报告中强调了人工智能在金融领域的变革潜力，同时提醒了伴随而来的风险。人工智能不仅能提升中央银行的运营效率和经济预测的准确性，还可能带来新的安全威胁和市场行为问题。这些发现呼吁政策制定者和金融机构在采纳新技术时，必须谨慎平衡创新与风险。
面对人工智能引领的金融创新浪潮，确保技术进步与风险控制之间的平衡至关重要。这就要求监管机构和行业参与者深化对人工智能影响的理解，并采取有效措施以保障金融系统的安全性和稳定性。同时，随着我们步入智能化、数据驱动的新时代，负责任的创新将是推动经济持续健康发展的关键。

OpenAI 宣布终止对不支持的国家或地区提供 API 服务, 中国大陆开发者的自主创新之路迫在眉睫！

6月25日凌晨，OpenAI 突然宣布终止对不支持的国家或地区提供 API 服务，进一步收紧不支持的国家或地区的开发者访问 GPT 等大语言模型。
随后陆续有包括中国大陆在内的各国和相关地区API开发者在社交媒体上表示，他们收到了来自OpenAI的“警告信”。

信中写道：“根据数据显示，你的组织有来自OpenAl目前不支持的地区的API流量。
从7月9日起，我们将采取额外措施，停止来自不在OpenAI支持的国家、地区名单上的API使用。”

或与美国国家安全背景有关
本月13日，人工智能领域的领军机构OpenAI宣布了一项重大人事变动：退役美国陆军将军Paul M. Nakasone加盟其董事会。Nakasone将军的加入尤为引人注目，他不仅在军事领域拥有丰富经验，还曾担任过美国国家安全局局长及美国网络司令部的指挥官，这一决策标志着OpenAI在决策层面融入了具有深厚国家安全背景的专家。
紧接着，在6月25日，OpenAI突然宣布将终止对中国的API服务。这一决定预计将对中国依赖其技术的开发者和企业产生深远的影响。在全球科技版图中，这一变化可能预示着科技服务的全球布局正受到日益复杂的地缘政治因素影响。同时，这也为中国企业自主创新能力和技术储备带来了严峻的考验，成为检验其技术实力和应变能力的关键时期。
以下内容将剖析OpenAI此举的潜在含义及其对中国科技产业的可能影响。
对中国开发者和企业的影响
OpenAI 终止对中国提供 API 服务的决定，对中国的开发者和企业来说，确实可能造成一定毁灭性的影响。
许多依赖 OpenAI API 的应用和服务将面临寻找替代方案或进行技术调整的压力，以保障业务的持续性和合规性。
然而，对于国内这些过份依赖 API 接口的服务商而言，这不仅是一次严峻的挑战，更是对其技术实力和创新能力的一次考验。
他们必须展现出强大的技术积累和创新实力来应对这一意外变化。此外，企业是否具备充分的应变能力，将在这一关键时刻成为衡量其技术实力和是否能敏捷反应的试金石。
此外，这一事件也可能成为一面镜子，反映出那些过分依赖外部技术的企业在自主能力上的不足。
总体来看，这一事件虽然带来了挑战，但也为国内企业提供了一个转型的机遇。它激发了企业加强自主研发的动力，促进了本土人工智能技术的进步。从长远来看，外部环境的这种变化有可能促使国内企业增强自身的竞争力，并培育出具有自主特色的创新生态系统。
最终，这一事件将如何发展，以及国内企业将如何应对，确实值得业界和公众的广泛关注和期待。#OpenAI断供 #API服务终止 #技术自主 #人工智能

在当今技术飞速发展的时代，人工智能（AI）和Web3作为两个前沿领域，正引领着一场关于未来互联网的革命。这两个领域的结合不仅推动了新技术的创新，也为传统行业带来了颠覆性的变革。本文将深入探讨AI与Web3的六大融合之处，分析它们如何共同塑造数字世界的新篇章。
Web3，作为一个去中心化的网络生态系统，旨在通过区块链技术实现数据的去中心化管理和交易的透明化。而人工智能则以其强大的数据处理和学习能力，为Web3提供了智能化的决策支持和服务优化。这两大技术的融合，不仅加速了数字经济的发展，也为用户提供了更加安全、高效和个性化的网络体验。
首当其冲的是数据隐私保护。在Web3中，用户的数据不再存储于中心化的服务器，而是通过分布式账本技术进行加密和存储。AI的加入使得数据分析和处理变得更加智能，能够在不泄露个人隐私的前提下，提供精准的数据分析服务。这种融合为用户的数据安全提供了双重保障，同时也为企业提供了合规的数据使用方案。
其次，AI与Web3的结合在智能合约的自动化执行上发挥了巨大作用。智能合约是Web3的核心组成部分，它能够自动执行、控制或记录法律事件和行为。AI的引入使得智能合约能够根据外部环境的变化自动调整条款，提高了合约的灵活性和适应性。例如，在供应链管理中，AI可以实时监控货物状态，并自动更新合约中的交货时间和条件。
再来看去中心化金融（DeFi）。DeFi是Web3的一个重要分支，它利用区块链技术提供无需中介的金融服务。AI的集成使得DeFi平台能够提供更加精准的风险评估和资产管理建议。通过机器学习算法分析市场趋势和用户行为，AI能够帮助用户做出更明智的投资决策，同时为平台的风险管理提供支持。
此外，AI与Web3的结合还体现在内容创作和版权管理上。AI技术可以帮助内容创作者更高效地生成作品，并且通过区块链技术确保作品的原创性和所有权。这不仅激励了创作者的积极性，也保护了他们的知识产权，从而促进了整个创意产业的健康发展。
在用户体验方面，AI与Web3的融合也展现出了巨大的潜力。通过深度学习用户的偏好和行为，AI可以为用户提供更加个性化的服务和推荐。而Web3的去中心化特性则确保了用户在享受这些服务的同时，能够掌握自己的数据主权。
最后，AI与Web3的结合在社会治理和公共服务领域也展现出了其价值。例如，在智慧城市建设中，AI可以处理和分析大量的城市运行数据，而Web3则提供了一个透明、高效的数据共享和协作平台。这种合作模式有助于提高城市管理的效率和响应速度，为市民带来更好的生活体验。
综上所述，AI与Web3的融合正在以多种方式重塑我们的数字世界。从数据隐私到智能合约，从DeFi到内容创作，再到用户体验和社会服务，这两大技术的结合为我们描绘了一个更加智能、安全和公正的数字未来。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，我们有理由相信，AI与Web3的融合将继续推动社会向更加美好的方向发展。#AI板块强势进击 #Web钱包 #人工智能

美联社发布了使用生成式人工智能的指南，这家著名的新闻机构强调了人类监督在新闻业中的作用。

美联社。图片：Shutterstock

为了消除对其报道的任何潜在负面影响，美联社周三发布了新的指导方针，限制记者使用生成人工智能工具进行新闻报道。

美联社负责标准和包容性的副总裁阿曼达·巴雷特 (Amanda Barrett) 制定了一些限制，规定了美联社将如何处理未来的人工智能问题。首先，记者不得使用 ChatGPT 来创建可发布的内容。

Barrett 写道：“生成式人工智能工具的任何输出都应被视为未经审查的源材料。”他补充说，工作人员在考虑发布任何信息时应使用他们的编辑判断和媒体的采购标准。

此外，美联社不允许使用生成式人工智能在照片、视频或音频中添加或删除元素。它还不会传输人工智能生成的被怀疑是“虚假描述”的图像，即所谓的深度伪造图像，除非它是故事的主题并且有明确的标签。

Barrett 警告工作人员，由于生成式人工智能很容易传播错误信息，Barrett 建议美联社记者要勤奋，并像平常一样保持谨慎和怀疑，包括试图确定原始内容的来源。

“如果记者对这些材料的真实性有任何疑问，”她写道，“他们就不应该使用它。”

虽然这篇文章强调了美联社记者使用生成人工智能的能力受到限制，但它确实在某些方面表现出乐观的基调，表明人工智能工具也可能使记者的报道受益。

Barrett 写道：“准确性、公平性和速度是美联社新闻报道的指导价值观，我们相信，谨慎使用人工智能可以服务于这些价值观，并随着时间的推移改善我们的工作方式。”

此外，她澄清说，这家拥有 177 年历史的新闻机构并不认为人工智能可以取代记者，并补充说美联社记者对他们分享的信息的准确性和公平性负责。

Barrett 指出美联社上个月与 OpenAI 签署的许可协议，该协议使 ChatGPT 创建者能够访问美联社自 1985 年以来的新闻报道档案。作为交换，该协议为媒体机构提供了访问 OpenAI 的产品和技术套件的机会。

与 OpenAI 达成交易的消息传出前几天，这家人工智能初创公司向美国期刊项目承诺了 500 万美元。同月，OpenAI 与股票媒体平台Shutterstock签署了一份为期六年的合同，以访问其庞大的图像和媒体库。

在人们对生成式人工智能的潜力以及通过聊天机器人以对话方式查找信息的能力进行大肆宣传的同时，人们对最终提供给用户的一些信息的准确性产生了越来越多的担忧。

虽然人工智能聊天机器人可以产生看似真实的反应，但它们也有一个众所周知的习惯，即得出实际上不真实的反应。这种现象被称为人工智能幻觉，它可以产生虚假内容、新闻或有关人、事件或事实的信息。#美联社  #人工智能

本文简要：
·大型制药公司强生公司正在利用人工智能来招募更多样化的临床试验参与者群体。
·人工智能软件旨在通过人工智能诊所咨询地图，让少数族裔的招募变得更加容易。
·一些使用或开发临床试验技术的公司认为，人工智能只有在人类专家的指导下才有效。

制药巨头强生公司 (J&J) 已开始使用人工智能 (AI) 使临床试验更加多样化，它希望其技术能够使边缘化社区的治疗更加有效。
强生的人工智能创建了一个热图，描绘了黑人经常光顾的诊所，以招募一些患者进行临床试验。此前，由于成本和距离的原因，弱势社区无法参与试验，从而阻碍了药物的更全面发展。
强生计划增加人工智能试验
新技术帮助黑人癌症患者的参与度增加了 5.2%，强生希望这一趋势能够持续下去。它计划在 2024 年首先增加 50 项试验的多样性，然后增加 100 项试验的多样性。
不测试不同性别、种族和年龄的有效性的试验可能会扩大健康差异并降低药物的有效性。大型制药公司通常会招募现有的学术医疗中心，这些中心的人口可能并不多样化，以确保公平的治疗。
2020 年获批药物试验的参与者中约有四分之三是白人。11% 是西班牙裔，8% 是黑人。 
人工智能在临床试验中取得成功
被称为“生物技术”公司的小型制药公司以其他方式使用人工智能。例如，总部位于帕洛阿尔托的 Inceptive 正在测试 AI 是否可以开发类似于 COVID-19 疫苗的信使 RNA (mRNA) 疫苗。
人工智能在临床试验中 | 来源：HIT顾问
新冠疫苗制造商 Moderna 最近肯定了人工智能在开发新冠病毒疫苗中的作用。Recursion Pharmaceuticals 已开始五种新药的人体试验，其中一种用于治疗神经血管疾病。
然而，自从Moderna疫苗问世以来，AI还没有开发出一种在现实世界中有效性得到证明的药物。《科学美国人》在2022年指出，AI模型的有效性取决于研究人员的数据处理实践。
它建议在患者和美国联邦药物管理局的参与下开发临床使用的人工智能模型。包括 Recursion 竞争对手 Exscientia 在内的几家公司也降低了对人工智能能力的 期望。
Exscientia 首席执行官安德鲁·霍普金斯教授表示，该公司将“专注于高价值的”内部项目”，这可能会带来“显着的治疗效益”。为临床试验开发端点技术的 Clario 公司首席医疗官托德·鲁多 (Todd Rudo) 也认为人工智能只不过是一种工具。
“最终，我们需要记住，人工智能不是灵丹妙药、人工智能是一种方法论、一种工具……。与任何工具一样，要找到适合正确工作的正确工具，始终需要深厚的科学专业知识。”
对于强生在临床试验 或其他方面使用人工智能，您有什么要说的吗？#人工智能  #临床试验

技术联盟的开源工具将提供对内容起源的洞察。

一群构建人工智能解决方案的大型科技公司发起了一项新计划，以应对识别人工智能生成的合成媒体和“深度赝品”这一日益严峻的挑战。
内容来源和真实性联盟 (C2PA) 包括 Adobe、微软、英特尔和其他科技公司。他们的目标是创建一个开放标准，可以证明在线内容的起源和出处。
C2PA 旨在开发元数据工具，将关键信息附加到数字内容中，包括是否使用人工智能来创建或更改它。这可以帮助内容平台和用户识别合成或伪造的媒体。
随着人工智能技术变得更加先进，对此类工具的需求也在不断增长，可以实现超现实的虚假图像和视频。在这个问题上，科技公司面临的外部压力也越来越大。
为了解决这个问题，C2PA 引入了一个可以附加到认证内容上的徽标。然而，一些专家表示，最终用户可能需要更明显的标签。
CR 徽标的实际应用示例
开发强大的身份验证方法仍然具有挑战性，因为没有完美的人工智能检测系统可以解决这个问题；许多人认为 C2PA 等志愿活动是关键的第一步。
C2PA 计划发布了任何组织都可以采用的开源工具。成员包括媒体机构、学者、非营利组织和科技公司。
尽管这些措施未达到官方监管，但该联盟希望其标准能够提高在线透明度和信任度。此外，自律并不是一个未知的概念，而且解决这些话题的方法仍然存在很大争议。随着先进人工智能在各行业的普及，这一努力才刚刚开始。#人工智能  #C2PA  

Bright Transient Survey 机器人项目可以借助机器学习快速识别超新星。
使用 AI 创建的图像
Gailleo会怎么做？
一组科学家和天文学家成功地利用人工智能和机器学习来识别超新星的发生并对其进行分类。这是对明亮瞬态巡天 (BTS) 机器人项目的测试，该项目是一个更广泛的计划的一部分，该计划对超过特定亮度水平的超新星进行观察和分类。
BTSbot背后的团队表示，它可以让人类中间人不再确认检测到的事件是否是爆炸的恒星，从而使研究人员有更多时间来分析这一天体事件。该机器人于上周推出，由私立研究型西北大学的学生和教师负责。
西北大学助理教授Adam Miller说：“这代表着向前迈出的重要一步，因为模型的进一步完善将使机器人能够隔离恒星爆炸的特定子类型。最终，将人类从循环中移除可以为研究团队提供更多时间来分析他们的观察结果并提出新的假设来解释我们观察到的宇宙爆炸的起源。”
一些人对被人工智能取代表示担忧，并抵制消除“人类中间人”的想法，但Miller表示目标是效率。
“自 2018 年该项目首次启动以来，我们就一直在这样做，”项目联合负责人兼天文学研究生Nabeel Rehemtulla告诉记者。“所以我们现在拥有数以万计的超新星，我们可以对其进行训练和构建模型，并使这个过程自动化。”
在这张来自加利福尼亚州帕洛玛天文台的“第一光”图像中可以看到马头星云。
图片：加州理工学院光学天文台
超新星是恒星爆炸，释放出大量能量，短暂地超越整个星系。当恒星耗尽其核心的核燃料并导致灾难性的崩溃时，就会发生这种情况。
兹威基瞬变设施(ZTF)位于加利福尼亚州圣地亚哥的帕洛玛天文台，以天文学家弗里茨·兹威基 (Fritz Zwicky) 的名字命名，于 2018 年成立，旨在快速识别这些宇宙事件。
BTSbot 项目团队由 Rehemtulla 和 Miller 领导，成员包括来自西北大学、加州理工大学、利物浦约翰摩尔斯大学和明尼苏达大学的成员。
在训练 AI 模型时，Rehemtulla 向算法提供了来自 16,000 个来源的超过 140 万张历史图像。这些来源包括已确认的超新星、暂时耀斑恒星、周期性变星和耀斑星系。
Rehemtulla 解释说，每年大约有 1,300 到 1,400 颗超新星爆发，产生大量可供分析的数据。他说，明亮瞬态测量测量任何来来去去、变亮和变暗的事物，并且是一次性事件。
“为模型提供干净且具有代表性的训练集非常重要，”Rehemtulla 说。“所以我们首先回顾一下哪些超新星或哪些其他物体最初通过了 BTS 过滤器。”
Rehemtulla解释说，通过这样做，很容易排除非超新星的天体事件。
仙女座星系的新合成图像是由帕洛玛天文台捕获的三个可见光波段组合而成。
图片：ZTF/D。戈德斯坦和 R. 赫特（加州理工学院）
BTSbot 集成到观测门户中，使天文学家可以看到模型产生的分数，这样他们就可以轻松地看到模型正在做什么。Rehemtulla补充说，加州理工学院的研究人员致力于整合，确保一旦人工智能发送请求，人类就不会发送重复的请求。
他说，“所以我们可以回顾一下过去五六年里每天晚上发生的 50 件事。这些就是我们用于训练集的样本，基本上是过去五六年人类审查过的所有内容。”
Rehemtulla 表示，尽管该项目取得了成功，但也遇到了一些障碍，主要是审查和检查图像并确保它们具有高质量，从而导致 BTSbot 的发布出现短暂延迟。
他说：“有很多事情延迟了开发，其中之一是建立一个足够大的训练集供模型学习，但要保持干净。你不想只是把我们的所有东西都投入其中。”望远镜曾经探测到过，并开始在里面放一堆垃圾。”
随着人工智能变得越来越普遍，该技术正在进入多个研究领域，包括癌症治疗、军事防御和教育。尽管人工智能对社会的未来充满希望，但专家警告说，该技术仍然表现出一些令人不安的习惯，包括偏见、种族主义和谎言。
Rehemtulla还表示，在天文学中使用人工智能时需要谨慎，并承认人工智能模型可能形成选择偏差，这将威胁人工智能模型识别其他星系天体的持续准确性。
“我们找到了超过 99% 的问题，所以实际上我们并不太担心，”他说。“将人工智能应用于天文学的人们需要考虑的是，我们在研究中存在什么样的偏见？”#人工智能  #AI

人工智能可以大幅提高癌症筛查方法的效率，引发了 iCAD 和 Google 的共同努力。

使用 AI 创建的图像

Google 与医疗技术领导者 iCAD 合作，利用人工智能的力量来改变癌症筛查和护理。

根据协议，谷歌最先进的深度学习技术将集成到 iCAD 的 ProFound Breast Health Suite 中，用于乳腺 X 线摄影读取。这意味着，在监管部门批准后，谷歌的人工智能可以充当独立的阅读器，以超人的速度和准确性分析乳房X光照片并检测乳腺癌。

通常，两名放射科医生会评估每张乳房 X 光检查。然而，由于全球放射科医生短缺情况日益严重，这种方法已成为一项挑战。iCAD 首席执行官 Dana Brown 表示，通过将 Google 卓越的 AI 功能融入 ProFoundDetection 中，他们可以提供可行的单阅读器替代方案。

Brown在新闻稿中表示：“医疗保健组织正在寻求经过临床验证的解决方案，以帮助其放射科更有效地运行并熟练地处理他们面前的工作量。通过利用 ProFound 检测的卓越功能，iCAD 力求为当前的双重读取工作流程提供可行的替代方案。”

ProFoundDetection 是 iCAD 的癌症检测工具，可快速扫描乳房 X 光检查并准确找出可疑区域，供放射科医生进一步检查。研究表明，它显着提高了准确性，减少了误报和不必要的回忆，同时加快了阅读时间。

这项新的合作伙伴关系建立在去年 11 月签署的一项协议的基础上，该协议旨在整合两家公司的乳腺癌检测能力。本月早些时候签署了现有协议的修正案，谷歌在读取乳房X光照片方面超越了放射专家专家，证明了自己的实力。

2020 年的一项研究发现，谷歌 AI 的准确率比人类阅读者的平均准确率高出 11.5%。此外，模拟显示，在双读系统下，它可以承担第二个读者 88% 的工作量，同时仍然保持性能。

正如 iCAD 首席执行官所解释的那样，将 Google 的人工智能与 iCAD 的解决方案相结合将为全球女性提供更多可能挽救生命的技术。此外，iCAD 还将为某些国家的服务不足的群体提供免费癌症筛查，展示他们的精神：一个人住在哪里不应该决定一个人是否生活。

人工智能的兴起为医疗保健领域带来了革命性的新可能性。例如，Decrypt最近报道称，科学家们利用人工智能开发了 CancerGPT，该模型使用大型预训练语言模型 (LLM) 来预测不同的药物组合可能如何影响癌症患者中发现的罕见人体组织。这可能会改变实验性癌症治疗和评估癌症治疗中特定药物风险的游戏规则。

在其他医学领域，Ankh是一个人工智能系统，可以理解复杂蛋白质的语言，并可能能够解锁新的疾病见解。另外，人工智能发现的 senolytics有望对抗与年龄相关的疾病。

在人工智能的帮助下，更快地检测癌症并提高全球患者的治疗效果的前景一片光明。正如 iCAD 首席执行官恰如其分地表示，这种技术合作伙伴关系创造了公平的竞争环境，让每位女性都有机会尽早发现癌症。#谷歌  #人工智能

 埃隆·马斯克再次强调了监管人工智能（AI）的重要性。在最近的一次讨论中，马斯克强调了通用人工智能（AGI）的重要作用及其对人类历史的影响。他强调需要认真监管以应对潜在风险。

中国的惊人举动：愿意合作吗？

中国和美国意外地决定在人工智能监管方面展开合作，这将对全球的人工智能格局产生重大影响。

尽管中美两国之间的关系紧张，但中国表达了与美国和其他国家合作进行人工智能监管的意愿，这是出人意料的开放举动，也提供了积极交流的机会。

马斯克拿核技术的监管作为类比，强调了负责任地管理人工智能发展的重要性。美国众议员罗·卡纳也在推特上支持马斯克的观点，强调国会需要专家的指导来理解人工智能。这两位专家都认识到监管和创新之间需要保持微妙的平衡，马斯克提醒我们不能扼杀人工智能的进步，并主张进行明智的监督。

此外，马斯克还对如何在监管和促进创新之间找到适当平衡表示担忧。他提醒过度的监管可能会阻碍美国的发展，而中国在人工智能领域领先。为了解决这个问题，马斯克提出了一种顺序的方法：在实施必要的监管措施之前，通过行业合作获得有价值的见解。

人工智能，结束数字战争的唯一解决方案 

马斯克强调了人工智能的巨大威力，同时也提醒我们要防止数字超级智能控制政府的情况发生。他强调了保护地球和避免数字战争的共同目标。

有趣的是，马斯克透露中国对于与国际社会在人工智能监管方面展开合作表现出了真正的兴趣。这样的合作意愿消除了我们过去认为中美之间完全是敌对关系的想法。

他总结道， 

“人们没有意识到，但除非有像 ChatGPT 和 Mid Journey 这样易于使用的产品，否则普通大众很难理解人工智能的力量。”

各国政府联合起来进行人工智能监管，真的吗？ 

毫无疑问，在马斯克的倡导和中国的支持下，人工智能监管的发展开启了令人兴奋的新篇章。这意味着我们在技术发展方面迈出了重要的一步。全球合作和审慎的监督成为引导负责任人工智能实践的原则，创造了一个让人工智能成为积极变革力量的未来，并且确保人类共同福祉得到维护。#人工智能

美国总统预计将于 10 月 30 日星期一签署一项命令，制定政府使用人工智能工具审查指南。

据《华盛顿邮报》 10 月 24 日报道，美国总统拜登预计将签署一项关于人工智能（AI）监管的行政命令。
该命令可能将于 10 月 30 日星期一签署，据说至少有三个目标。首先，该命令将要求先进的人工智能模型在被美国政府及其联邦工作人员使用之前接受评估。目前尚不清楚该规则可能适用于哪些模型以及评估可能包括哪些标准。
其次，该命令将责成美国国防部、能源部和某些情报机构等特定机构研究如何利用人工智能来改善国家网络安全。
据《华盛顿邮报》报道，该行政命令还将让技术熟练的技术工人更容易移民到美国。
行政命令可能包括第四个方面
Semafor 自9 月 27 日起的单独报告表明，该命令将要求云公司报告科技公司如何利用云计算资源。该规则旨在检测可能对国家构成威胁的外国人工智能项目。
尽管《华尔街日报》的消息来源没有对行政命令的这方面发表评论，但Politico 10月 12 日的报道表明，这仍在按计划进行。
一些批评者担心，任何专注于对云计算资源进行基于数量的监控的监控工作都可能会影响其他非人工智能行业，包括游戏开发以及比特币和加密货币挖矿。
该命令的具体细节虽然得到许多消息来源的支持，但尚未最终确定。目前的报告表明，细节和时间安排可能会发生变化。
据报道，除了发布该命令之外，拜登和白宫还将在 10 月 30 日举办一场题为“安全、可靠和值得信赖的人工智能”的活动。美国总统此前曾于 9 月在联合国就人工智能监管问题发表讲话。#行政命令  #人工智能