在人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)的世界中,寻找合适的训练数据是构建生成解决方案的核心要求。随着生成性AI模型如Chat GPT、DALL-E的能力不断增长,使用它们生成的输出作为新AI系统的训练数据的诱惑越来越大。然而,最近的研究表明,这样做会产生危险的后果,导致一种被称为“模型崩溃”的现象。在2023年7月发布的一项研究中,莱斯大学和斯坦福大学的科学家们得出结论,专门基于生成性AI的输出训练AI模型并不是一个好主意。他们将报告标题定为:“自我消耗的生成模型变得疯狂。”
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