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Sajibkhan1234
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随著生成式人工智慧模型(如 Chat GPT、DALL-E)的能力不断增长,使用其 AI 生成的输出作为新 AI 系统的训练数据的诱惑也在增加。然而,最近的研究显示这样做的危险后果,导致了一种称为「模型崩溃」的现象。在 2023 年 7 月发表的一项研究中,莱斯大学和史丹佛大学的科学家得出结论,仅仅基于生成式 AI 的输出来训练 AI 模型并不是个好主意。他们将报告标题定为:「自我消耗的生成模型变得疯狂。」#Binance #Aİ #tranding #OPN
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#AI 模型自我污染的可能性可能与某种 20 世纪的困境有些类似。在第二次世界大战结束时,第一枚原子弹引爆后,几十年的核试验为地球的气氛增添了一丝放射性尘埃。当空气进入新制造的钢材时,带来了更高的辐射。对于特别对辐射敏感的钢铁应用,例如盖革计数器控制台,这种尘埃显然是个问题:盖革计数器不能标记自己。因此,开始争抢日益减少的低辐射金属供应。觅食者们在旧沉船中搜寻提取战前钢铁的废料。现在一些内部人士认为,类似的循环将在生成式人工智能中重演——以 #training 数据代替钢材。#Binance #OPN
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在人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)的世界中,寻找合适的训练数据是构建生成解决方案的核心要求。随着生成性AI模型如Chat GPT、DALL-E的能力不断增长,使用它们生成的输出作为新AI系统的训练数据的诱惑越来越大。然而,最近的研究表明,这样做会产生危险的后果,导致一种被称为“模型崩溃”的现象。在2023年7月发布的一项研究中,莱斯大学和斯坦福大学的科学家们得出结论,专门基于生成性AI的输出训练AI模型并不是一个好主意。他们将报告标题定为:“自我消耗的生成模型变得疯狂。”#Binance #Aİ #tranding #OPN
在人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)的世界中,寻找合适的训练数据是构建生成解决方案的核心要求。随着生成性AI模型如Chat GPT、DALL-E的能力不断增长,使用它们生成的输出作为新AI系统的训练数据的诱惑越来越大。然而,最近的研究表明,这样做会产生危险的后果,导致一种被称为“模型崩溃”的现象。在2023年7月发布的一项研究中,莱斯大学和斯坦福大学的科学家们得出结论,专门基于生成性AI的输出训练AI模型并不是一个好主意。他们将报告标题定为:“自我消耗的生成模型变得疯狂。”#Binance #Aİ #tranding #OPN
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具有全球视野的创新教育 #Aİ #Binance 在线应用人工智能硕士学位提供您应用、评估和促进人工智能技术发展所需的专业知识。该课程只需两年即可完成,入学时无需具备任何人工智能技术经验。作为一名学生,您将在专为您的个人日程安排而设计的虚拟教室中,从具有真正人工智能技术经验的教师那里在线学习。此外,该课程还提供侧重于热门主题的选修课。定制您的教育,从商业和电子商务、医疗保健或数字人文学科中进行选择,并通过黎巴嫩美国大学迈出职业生涯的下一步#trainding #OPN
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在线应用人工智能硕士学位提供您应用、评估和促进人工智能技术发展所需的专业知识。该课程只需两年即可完成,入学时无需具备任何人工智能技术经验。作为一名学生,您将在专为您的个人日程安排而设计的虚拟教室中,从具有真正人工智能技术经验的教师那里在线学习。此外,该课程还提供侧重于热门主题的选修课。定制您的教育,从商业和电子商务、医疗保健或数字人文学科中进行选择,并通过黎巴嫩美国大学迈出职业生涯的下一步#trainding #OPN
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苹果将在 IOS 18 中整合集中式 #AI 。 这不仅会暴露你的私人数据,还会使人工智慧比你自己更接近你的设备! 伊隆·马斯克反对这一点,因为他知道集中式人工智慧的危险后果。 不仅如此,他还知道去中心化人工智慧带来的众多好处。 #Openfabricai 将使人工智慧 #DecentralizedTrading 为每个人所用,甚至是你🫵 #OPN
苹果将在 IOS 18 中整合集中式 #AI

这不仅会暴露你的私人数据,还会使人工智慧比你自己更接近你的设备!

伊隆·马斯克反对这一点,因为他知道集中式人工智慧的危险后果。

不仅如此,他还知道去中心化人工智慧带来的众多好处。

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70 个 AI 应用程式可用! 🥳 团队在幕后努力工作,成功地建立了超过 70 个 AI 应用程式,使用 #Openfabricai 协议。 不久后,个人将有能力创建、利用和货币化 #AI 应用程式。 #BinanceSquareTalks #OPN $BTC
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