零知识证明(ZK):强调验证而非泄露
零知识证明(ZK)技术致力于在不泄露任何具体信息的情况下,证明某个声明的真实性。它建立在坚实的密码学基础上,允许Alice向Bob证明她知道某个秘密,却不需揭露该秘密的任何内容。比如,Alice想向租车行员Bob证明她的信用良好,类似于银行或支付软件的信用评分。使用ZK,Alice可以在不透露账户流水等敏感信息的前提下,向Bob证明她的信用评分。
例如Zcash,Alice在转账时需要保持匿名,同时证明她有权进行转账,以防止双花问题。矿工Bob能够在不知道Alice身份的情况下,验证并上链这笔交易
多方安全计算(MPC):计算保密而非泄露
多方安全计算(MPC)技术允许多个参与者(如Alice、Bob和Carol)在不泄露各自输入数据的情况下,共同完成计算任务。Alice、Bob和Carol希望计算他们的平均工资,但又不想互相知晓具体工资数额。他们可以将各自工资拆分成多个部分,交换其中部分数据后进行计算,最终得到平均值,而不会暴露具体工资信息。
在加密货币行业,像Binance和Bybit推出的MPC钱包简化了私钥管理,通过分布式存储和访问控制技术,提高了安全性和可用性。
全同态加密(FHE):加密并支持外包计算
全同态加密(FHE)技术允许在数据加密的同时,将其委托给不可信的第三方进行复杂计算,并在计算结束后仍能解密得到结果。Alice希望在云计算环境中处理医疗记录或个人财务信息,FHE技术可以保护数据隐私,并符合隐私法规要求。
Mind Network利用FHE技术解决了PoS网络中的问题,确保各个节点在验证区块时不会互相抄袭,从而提高了网络的安全性和去中心化程度。(交流君羊):BNB 000789
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