Cover Image

Bitcoin hiện đang trải qua một đợt giảm giá mạnh, với giá vàng kỹ thuật số giảm mạnh xuống dưới ngưỡng 65.000 USD. Tuy nhiên, có một sơ đồ có thể giải thích các động thái hiện tại của BTC và có khả năng mang lại cho chúng ta hy vọng.

Một mẫu phân tích kỹ thuật nổi tiếng để giải thích hành vi thị trường tài sản, đặc biệt là trong các giai đoạn tích lũy và hợp nhất, là sơ đồ Tái tích lũy Wyckoff. 

BTCUSD ChartBiểu đồ BTC/USD theo TradingView

Theo sơ đồ này, trạng thái hiện tại của Bitcoin có thể là một phần của giai đoạn tái tích lũy lớn hơn, trong đó các nhà đầu tư bán lẻ và những người mạnh tay đang dần tích lũy BTC từ nhau. 

Mức hỗ trợ ban đầu (PSY): Theo xu hướng giảm, đây là mức hỗ trợ ban đầu, nơi lực mua đáng kể bắt đầu diễn ra, làm chậm sự suy giảm. 

Đỉnh bán (SC): Điểm giá mà tại đó những tay mạnh sẽ hấp thụ áp lực bán mạnh, khiến giá giảm mạnh và phục hồi sau đó. 

Thẻ

Tự động tăng giá (AR): Khi áp lực bán giảm bớt sau đỉnh điểm bán, giá sẽ tự động tăng. 

Kiểm tra thứ cấp (ST): Để đánh giá mức cung và cầu, giá sẽ quay trở lại vùng cao điểm bán. Khối lượng giảm có thể đang giảm, điều này cho thấy áp lực bán đang giảm bớt.

Mùa xuân: Giá có thể nhanh chóng giảm xuống dưới mức thấp trước đó (hỗ trợ) trong giai đoạn rung chuyển có thể xảy ra này, điều này có thể dẫn đến việc dừng lỗ và bán hoảng loạn trước khi giá nhanh chóng tăng trở lại. Mục đích của động thái này là để bẫy những tay yếu và phe gấu. 

Dấu hiệu sức mạnh (SOS): Một xu hướng tăng mới được báo hiệu khi giá vượt qua ngưỡng kháng cự với khối lượng đáng kể. Biện pháp hỗ trợ cuối cùng trước khi một tài sản thực hiện một bước tăng giá đáng kể được gọi là Điểm hỗ trợ cuối cùng, hay LPS. 

Thẻ

Biểu đồ ba ngày chỉ ra rằng sơ đồ phản ứng tích lũy này dường như là những gì Bitcoin đang làm. Tính đến thời điểm hiện tại, Bitcoin dường như đang thử nghiệm các mức hỗ trợ, điều đó có thể có nghĩa là một động thái tăng giá lớn sắp xảy ra.

Sơ đồ gợi ý rằng sau giai đoạn hợp nhất này, Bitcoin có thể trải qua một xung lực tăng mạnh, có khả năng đẩy giá trở lại mức cao trước đó và hơn thế nữa. Mặc dù mô hình này không đảm bảo hiệu suất trong tương lai nhưng nó cung cấp một cách có cấu trúc để diễn giải hành vi thị trường và xác định các cơ hội tiềm năng.