Tiết lộ: Các quan điểm và ý kiến được trình bày ở đây chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho quan điểm và ý kiến của bài xã luận của crypto.news.
Việc tập trung phát triển AI (trí tuệ nhân tạo) vào tay một số tập đoàn hùng mạnh làm dấy lên mối lo ngại đáng kể về quyền riêng tư cá nhân và xã hội.
Với khả năng chụp ảnh màn hình, ghi lại thao tác gõ phím và giám sát người dùng mọi lúc thông qua thị giác máy tính, các công ty này có quyền truy cập chưa từng có vào đời sống cá nhân và thông tin nhạy cảm của chúng ta.
Bạn cũng có thể thích: AI phi tập trung: tận dụng blockchain cho một tương lai công bằng hơn | Ý kiến
Dù muốn hay không, dữ liệu riêng tư của bạn nằm trong tay hàng trăm, nếu không muốn nói là hàng nghìn doanh nghiệp. Có những công cụ trên thị trường cho phép mọi người kiểm tra xem có bao nhiêu công ty có công cụ của họ. Đối với hầu hết mọi người, đó là vài trăm. Với sự phát triển của AI, nó chỉ trở nên tồi tệ hơn.
Các công ty trên khắp thế giới đang triển khai công nghệ OpenAI vào phần mềm của họ và mọi thứ bạn nhập sẽ được xử lý bởi các máy chủ tập trung của OpenAI. Trên hết, nhân viên an toàn của OpenAI đã rời công ty.
Và khi bạn tải xuống một ứng dụng như Facebook, gần 80% dữ liệu của bạn có thể được thu thập. Điều đó có thể bao gồm những thứ như thói quen và sở thích, hành vi, khuynh hướng tình dục, dữ liệu sinh trắc học của bạn, v.v.
Tại sao các công ty thu thập tất cả thông tin này?
Nói một cách đơn giản, nó có thể mang lại lợi nhuận cao. Ví dụ: hãy xem xét một công ty thương mại điện tử muốn bán được nhiều hàng hơn. Nếu họ không có dữ liệu chi tiết về khách hàng, họ sẽ cần phải dựa vào các chiến dịch tiếp thị rộng rãi, không có mục tiêu.
Nhưng giả sử họ có hồ sơ dữ liệu phong phú về nhân khẩu học, sở thích, giao dịch mua hàng trước đây và hành vi trực tuyến của khách hàng. Trong trường hợp đó, họ có thể sử dụng AI để phân phối các quảng cáo được nhắm mục tiêu cụ thể và đề xuất sản phẩm nhằm thúc đẩy doanh số bán hàng cao hơn đáng kể.
Khi AI len lỏi vào mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta, từ quảng cáo và mạng xã hội đến ngân hàng và chăm sóc sức khỏe, nguy cơ lộ hoặc lạm dụng thông tin nhạy cảm sẽ tăng lên. Đó là lý do tại sao chúng ta cần AI bí mật.
Vấn đề nan giải về dữ liệu
Hãy xem xét lượng dữ liệu cá nhân khổng lồ mà chúng ta giao phó cho những gã khổng lồ công nghệ như Google và OpenAI hàng ngày. Mọi truy vấn tìm kiếm, mọi email, mọi tương tác với trợ lý AI của họ—tất cả đều được ghi lại và phân tích. Mô hình kinh doanh của họ rất đơn giản: dữ liệu của bạn được đưa vào các thuật toán phức tạp để nhắm mục tiêu quảng cáo, đề xuất nội dung và thu hút bạn tương tác với nền tảng của họ.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi bạn đưa điều này đến mức cực đoan? Nhiều người trong chúng ta tương tác với AI một cách mật thiết đến mức nó biết được những suy nghĩ, nỗi sợ hãi và mong muốn sâu sắc nhất của chúng ta. Bạn đã cho nó biết mọi thứ về bản thân bạn và bây giờ nó có thể mô phỏng hành vi của bạn với độ chính xác kỳ lạ. Những gã khổng lồ công nghệ có thể sử dụng điều này để lôi kéo bạn mua sản phẩm, bỏ phiếu theo một cách nhất định hoặc thậm chí hành động trái với lợi ích của chính bạn.
Đây là mối nguy hiểm của AI tập trung. Khi một số tập đoàn kiểm soát dữ liệu và thuật toán, họ sẽ có quyền lực to lớn đối với cuộc sống của chúng ta. Chúng có thể định hình thực tế của chúng ta mà chúng ta không hề nhận ra.
Một tương lai tốt hơn cho dữ liệu và AI
Câu trả lời cho những lo ngại về quyền riêng tư này nằm ở việc xem xét lại lớp nền tảng về cách lưu trữ và tính toán dữ liệu. Bằng cách xây dựng các hệ thống có tính năng bảo mật và quyền riêng tư vốn có ngay từ đầu, chúng ta có thể tạo ra một tương lai tốt hơn cho dữ liệu và AI tôn trọng quyền cá nhân và bảo vệ thông tin nhạy cảm. Một giải pháp như vậy là AI riêng tư, không ghi nhật ký, phi tập trung được cung cấp bởi các máy ảo (VM) bí mật. Máy ảo bí mật đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu trong quá trình xử lý AI. Các máy ảo này được thiết kế để xử lý và lưu trữ dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn, sử dụng môi trường thực thi đáng tin cậy dựa trên phần cứng để ngăn chặn hành vi truy cập trái phép và vi phạm dữ liệu.
Các tính năng như cách ly phần cứng an toàn, mã hóa khi truyền và ở trạng thái nghỉ, quy trình khởi động an toàn và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) giúp duy trì tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu. Bằng cách tận dụng những công nghệ này, doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng dữ liệu của người dùng vẫn được bảo vệ trong suốt quy trình xử lý AI mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.
Bạn cũng có thể thích: Liên kết còn thiếu trong mạng internet phi tập trung là tính bảo mật | Ý kiến
Với phương pháp này, bạn giữ toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình. Bạn có thể chọn những gì để chia sẻ và với ai. Đạt được AI thực sự riêng tư và an toàn là một thách thức phức tạp đòi hỏi các giải pháp sáng tạo. Trong khi các hệ thống phi tập trung có nhiều hứa hẹn, chỉ có một số ít dự án đang tích cực hoạt động để giải quyết vấn đề này. LibertAI, một dự án mà tôi đóng góp, cùng với các sáng kiến như Morpheus, có thể khám phá các kỹ thuật mã hóa tiên tiến và kiến trúc phi tập trung để đảm bảo dữ liệu luôn được mã hóa và nằm dưới sự kiểm soát của người dùng trong suốt quy trình xử lý AI. Những nỗ lực này thể hiện những bước quan trọng hướng tới việc hiện thực hóa tiềm năng của AI bí mật.
Các ứng dụng tiềm năng của AI bí mật là rất lớn. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nó có thể cho phép thực hiện các nghiên cứu quy mô lớn về dữ liệu y tế nhạy cảm mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của bệnh nhân. Các nhà nghiên cứu có thể khai thác thông tin chuyên sâu từ hàng triệu bản ghi trong khi vẫn đảm bảo rằng dữ liệu riêng lẻ vẫn được bảo mật.
Trong tài chính, AI bí mật có thể giúp phát hiện gian lận và rửa tiền mà không làm lộ thông tin tài chính cá nhân. Các ngân hàng có thể chia sẻ dữ liệu và cộng tác trên các mô hình AI mà không sợ bị rò rỉ hoặc vi phạm. Và đó mới chỉ là sự khởi đầu. Từ giáo dục cá nhân hóa đến quảng cáo có mục tiêu, AI bí mật có thể mở ra vô số khả năng trong khi đặt quyền riêng tư lên hàng đầu. Trong thế giới web3, các tác nhân tự trị có thể giữ khóa riêng và thực hiện hành động trực tiếp trên blockchain.
Thử thách
Tất nhiên, việc nhận ra toàn bộ tiềm năng của AI bí mật sẽ không dễ dàng. Có những thách thức kỹ thuật cần vượt qua, như đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu được mã hóa và ngăn chặn rò rỉ trong quá trình xử lý.
Ngoài ra còn có những rào cản pháp lý để điều hướng. Các luật về quyền riêng tư dữ liệu và AI vẫn đang phát triển và các công ty sẽ cần phải thận trọng để tuân thủ. GDPR ở Châu Âu và HIPAA ở Hoa Kỳ chỉ là hai ví dụ về bối cảnh pháp lý phức tạp.
Tuy nhiên, có lẽ thách thức lớn nhất là niềm tin. Để AI bí mật phát triển, mọi người cần tin rằng dữ liệu của họ sẽ thực sự an toàn. Điều này không chỉ đòi hỏi các giải pháp công nghệ mà còn đòi hỏi sự minh bạch và liên lạc rõ ràng từ các công ty đằng sau chúng.
Con đường phía trước
Bất chấp những thách thức, tương lai của AI bí mật vẫn có vẻ tươi sáng. Khi ngày càng nhiều ngành công nghiệp nhận thức được tầm quan trọng của quyền riêng tư dữ liệu, nhu cầu về các giải pháp AI an toàn sẽ ngày càng tăng lên.
Các công ty có thể thực hiện lời hứa về AI bí mật sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn. Họ sẽ có thể khai thác kho dữ liệu khổng lồ mà trước đây bị giới hạn do lo ngại về quyền riêng tư. Và họ sẽ có thể làm điều đó với sự tin tưởng và tin cậy của người dùng.
Nhưng đây không chỉ là về cơ hội kinh doanh. Đó là về việc xây dựng một hệ sinh thái AI đặt con người lên hàng đầu. Một tôn trọng quyền riêng tư như một quyền cơ bản, không phải là một quyền suy nghĩ lại.
Khi chúng ta hướng tới một tương lai ngày càng được định hướng bởi AI, AI bí mật có thể là chìa khóa để khai thác toàn bộ tiềm năng của nó trong khi vẫn giữ an toàn cho dữ liệu của chúng ta. Đó là một đôi bên cùng có lợi mà chúng ta không thể bỏ qua.
Đọc thêm: Blockchain có thể giải phóng chúng ta khỏi cơn ác mộng bị giám sát trực tuyến | Ý kiến
Tác giả: Jonathan Schemoul
Jonathan Schemoul là một doanh nhân công nghệ, Giám đốc điều hành của Twentysix Cloud, aleph.im, và là thành viên sáng lập của LibertAI. Anh ấy là nhà phát triển AI và blockchain cấp cao chuyên về điện toán đám mây phi tập trung, IoT, hệ thống tài chính và các công nghệ phi tập trung có thể mở rộng cho web3, trò chơi và AI. Jonathan cũng là cố vấn cho các tổ chức tài chính và doanh nghiệp lớn của Pháp như Ubisoft, quản lý và thúc đẩy các đổi mới trong khu vực.
