Hai gã khổng lồ máy tính Microsoft và Apple đã bị Nvidia vượt qua để giành lấy danh hiệu doanh nghiệp niêm yết công khai có giá trị nhất thế giới. Công ty sản xuất chip xử lý AI và đồ họa đã vượt qua các đối thủ của mình với mức định giá thị trường là 3,34 nghìn tỷ USD.
Khi Nvidia lần đầu tiên thành lập vào năm 1993, đây là một công ty game chuyên sản xuất card đồ họa hiệu năng cao cho trò chơi điện tử. Nhưng khi nhận ra trí tuệ nhân tạo có khả năng thay đổi mọi thứ, con đường của công ty đã có một sự thay đổi bất thường và họ chuyển hướng nguồn lực của mình để xây dựng công nghệ cần thiết.
Ảnh: Companiesmarketcap
Cuộc chạy đua vũ trang AI và lợi thế cạnh tranh của Nvidia
Bộ xử lý đồ họa của Nvidia đang được các công ty công nghệ lớn như OpenAI, Google, Amazon và Microsoft sử dụng để tạo ra cơ sở hạ tầng và hệ thống trí tuệ nhân tạo. Bộ xử lý của Nvidia, lần đầu tiên được tạo ra để hiển thị hình ảnh cho trò chơi điện tử, đã cho thấy chúng có thể xử lý nhu cầu tính toán của thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) và cung cấp sức mạnh xử lý cần thiết để chạy và huấn luyện các mô hình này.
Bằng cách sớm áp dụng AI và tùy chỉnh phần cứng và phần mềm cho khối lượng công việc AI, Nvidia đã có thể tạo ra lợi thế trong lĩnh vực này. Nvidia tự khẳng định mình là nhà cung cấp hệ sinh thái AI bao gồm phần cứng, phần mềm, dịch vụ đám mây và các mô hình AI được đào tạo trước với bộ xử lý và phần mềm chuyên dụng để phát triển AI.
Theo công ty nghiên cứu Omdia, Nvidia thống trị lĩnh vực đang phát triển này, chiếm hơn 70% doanh số bán chip AI và đóng vai trò chính trong việc đào tạo mô hình AI tổng quát. Do sự thống trị của nó, nhu cầu đã tăng lên đáng kể. Nvidia đã vượt quá ước tính của Phố Wall khi dự đoán doanh số hàng quý sẽ tăng 64% vào tháng 5 năm 2023.
Ảnh: Companiesmarketcap
Năng lực AI của Nvidia: Cơ sở
Kể từ khi phát hành phần mềm CUDA vào năm 2006, phần mềm cho phép các lập trình viên sử dụng GPU của nó cho các mục đích khác ngoài kết xuất đồ họa, Nvidia đã tham gia vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Điều này giúp việc sử dụng CPU của Nvidia để học máy và nhận dạng hình ảnh trở nên dễ dàng hơn, giúp khẳng định vị thế của Nvidia trong lĩnh vực AI.
Sau đó, Nvidia đã đầu tư vào việc thiết kế phần cứng và phần mềm được thiết kế đặc biệt để xử lý khối lượng công việc AI. Kết quả là, họ đã sản xuất ra các sản phẩm như siêu máy tính DGX-1 để đào tạo AI và đã cung cấp sản phẩm này cho công ty nghiên cứu AI OpenAI vào năm 2017.
Bộ xử lý AI của Nvidia, chẳng hạn như H100, được cho là có tốc độ đào tạo AI nhanh hơn tới chín lần và suy luận nhanh hơn ba mươi lần so với A100 mà nó thay thế. Những bộ xử lý này hỗ trợ nhiều hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ các ứng dụng như mô hình ngôn ngữ và công nghệ xe tự lái, cùng với phần mềm của Nvidia.
Điểm bùng phát: Trí tuệ nhân tạo và “Khoảnh khắc iPhone”
Nvidia đã đạt được tiến bộ ổn định trong lĩnh vực AI, nhưng sự xuất hiện của AI thế hệ gần đây đã thúc đẩy sự tăng trưởng này. Sự thành công của ChatGPT và các ứng dụng tương tự khác đã dẫn đến nhu cầu về bộ xử lý của Nvidia tăng đột biến, vì các doanh nghiệp cần sức mạnh xử lý để tạo và chạy các mô hình này.
Theo Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang, đây là “khoảnh khắc iPhone” dành cho AI, người đã so sánh nó với cách điện thoại thông minh của Apple mở ra một kỷ nguyên điện toán mới. Huang cho rằng AI tổng quát sẽ thay đổi căn bản cách sử dụng công nghệ, trong đó Nvidia dẫn đầu trong quá trình chuyển đổi này.
Nhờ có ưu thế vượt trội về chip AI, Nvidia đã chứng tỏ được thành công vượt trội về mặt tài chính. Trong quý gần đây nhất, doanh thu từ trung tâm dữ liệu đã tăng 427% so với cùng kỳ năm trước và chiếm 86% tổng doanh thu. Theo Forbes, điều này đã giúp Nvidia vượt qua gã khổng lồ CNTT Apple và Microsoft về giá trị thị trường và nâng giá trị tài sản ròng của Huang lên hơn 117 tỷ USD.
Tình hình thị trường cho chip AI
Thị trường chip AI đã mở rộng đáng kể trong những năm gần đây do nhu cầu ngày càng tăng về công nghệ hỗ trợ AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Sự gia tăng này đã được đẩy nhanh bởi sự bùng nổ AI toàn cầu, bắt đầu vào năm ngoái và được dự đoán sẽ tăng gấp 10 lần trong 10 năm tới để đạt doanh thu 300 tỷ USD.
Chip trí tuệ nhân tạo (AI) là thiết bị bán dẫn chuyên dụng thực hiện các phép tính và hoạt động phức tạp cần thiết cho các ứng dụng AI. Điều này dẫn đến tăng hiệu quả, giảm tiêu thụ điện năng và tiết kiệm chi phí tốt hơn. Trong những năm tới, người ta dự đoán rằng nhu cầu về những thiết bị này sẽ bùng nổ trên toàn cầu.
Dữ liệu từ Statista và Market.us dự đoán rằng ngành công nghiệp chip AI trên toàn thế giới sẽ đạt 30 tỷ USD vào năm 2024, tăng 7 tỷ USD so với thu nhập của năm trước. Doanh thu thị trường được dự đoán sẽ tăng hơn bốn lần trong ba năm tới, đạt đỉnh điểm hơn 65 tỷ USD vào năm 2027.
Ảnh: Statista
Dự đoán thị trường sẽ đạt 100 tỷ USD vào năm 2029 và đến năm 2023, nó sẽ tăng lên 260 tỷ USD. Doanh thu được dự đoán sẽ tăng 1.000% lên 341 tỷ USD vào năm 2033 kể từ năm nay. Lượng vốn mạo hiểm đầu tư vào các công ty khởi nghiệp về chip AI cũng tăng lên đáng kể; vào năm 2023, hơn 20 tỷ USD, tương đương 5 tỷ USD so với năm trước, đã được đầu tư vào các công ty này.
Hoạt động đầu tư năm nay dự kiến sẽ được thúc đẩy bởi sự tham gia của nhà đầu tư vào tiềm năng và ứng dụng của chip AI. Đến năm 2024, hơn 20 tỷ USD vốn mới được dự đoán sẽ gia nhập thị trường, nâng tổng nguồn vốn tài trợ trong 3 năm của các công ty chip AI lên con số đáng kinh ngạc là 60 tỷ USD.
Con đường phía trước: Duy trì sự thống trị của Nvidia
Là doanh nghiệp đại chúng có giá trị nhất trên thế giới, có những lo ngại về khả năng của Nvidia trong việc duy trì vị trí dẫn đầu trước sự cạnh tranh ngày càng tăng và xu hướng AI đang thay đổi.
Với hệ sinh thái AI rộng lớn và chuyên môn hóa GPU trong nhiều thập kỷ, Nvidia tạo ra trở ngại gia nhập cho các công ty như AMD và Intel đang cố gắng bắt kịp thị trường chip AI. Khách hàng và đối tác vẫn bị thu hút bởi nó vì phần cứng, phần mềm, dịch vụ đám mây và thư viện mô hình AI tích hợp.
Nvidia lên kế hoạch thiết kế chip AI mới hàng năm như một phần trong cam kết đổi mới của mình. Những nỗ lực của nó nhằm phát triển điện toán AI được thể hiện bằng nền tảng Grace Hopper, kết hợp GPU và bộ vi xử lý.
Tuy nhiên, với nhu cầu chip tăng vọt, Nvidia phải đảm bảo khả năng tiếp cận sản phẩm và khả năng chi trả, điều này đặt ra các giới hạn về nguồn cung. Lợi thế của Nvidia có thể bị phá vỡ bởi sự xuất hiện của các mô hình AI nguồn mở và sự tập trung vào hiệu quả sử dụng năng lượng.
Nvidia đã nổi lên như một công ty dẫn đầu ngành về chip AI trong năm nay nhờ sớm chú trọng vào công nghệ và tạo ra nhiều đối tác sản phẩm AI. Thành công của nó với AI tổng quát đã biến nó trở thành doanh nghiệp công có giá trị nhất trên thế giới, tuy nhiên, việc duy trì vị thế tối cao này sẽ đòi hỏi phải quản lý những thay đổi trong môi trường và cạnh tranh AI.
Bài đăng Làm thế nào “AI-pocalypse” trị giá 3,34 nghìn tỷ USD của Nvidia vượt qua Microsoft và Apple xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.
