Việc sử dụng điện không ngừng của trí tuệ nhân tạo gây nguy hiểm cho sự ổn định của hệ thống điện và làm suy yếu các nỗ lực chống biến đổi khí hậu. Bị chỉ trích từ lâu vì sử dụng quá nhiều năng lượng, các công ty khai thác Bitcoin hiện đang nhìn thấy cơ hội thay đổi cách họ điều hành doanh nghiệp của mình nhằm góp phần phát triển AI và mang lại một số lợi thế đặc biệt.

Một công ty khai thác Bitcoin có tên Core Scientific vừa thoát khỏi tình trạng phá sản. Với ý định cung cấp 200 megawatt cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu để thực hiện các hoạt động điện toán hiệu suất cao của CoreWeave và các GPU ngốn điện để đào tạo các mô hình AI, công ty có trụ sở tại Austin đã ký thỏa thuận lịch sử 12 năm với nhà cung cấp đám mây AI CoreWeave.

Trong suốt thời gian hợp đồng ban đầu, Core Scientific dự đoán rằng chỉ riêng mối quan hệ CoreWeave sẽ mang lại thu nhập hơn 3,5 tỷ USD. Tuy nhiên, đây mới chỉ là sự khởi đầu; trong vòng ba đến bốn năm tới, doanh nghiệp dự định chuyển đổi 500 megawatt công suất khai thác Bitcoin hiện có thành các cơ sở trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI. Theo Giám đốc điều hành Adam Sullivan, mục tiêu của Core Scientific là “trở thành công ty dẫn đầu thị trường bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cho điện toán hiệu năng cao”.

Dựa trên giá cả vào thời điểm đó, lĩnh vực này đã mất thu nhập ước tính khoảng 10 tỷ USD hàng năm do sự kiện “halving” Bitcoin gần đây nhất xảy ra vào tháng 4 và giảm 50% ưu đãi khai thác.

Hát về sự đầu hàng của thợ mỏ #Bitcoin:
ngày hôm qua, chúng ta đã chứng kiến ​​khối lượng bán hàng ngày lớn nhất của công cụ khai thác kể từ cuối tháng 3: 1.200 Bitcoin.

Một số công ty khai thác lớn đã bán một phần trữ lượng của họ.

Đây là những Bitcoin được bán OTC, không phải trên sàn giao dịch. pic.twitter.com/KhkHmmTDBo

– Julio Moreno (@jjcmoreno) Ngày 11 tháng 6 năm 2024

Những con số đáng kinh ngạc về khí hậu và tính bền vững

Microsoft, một nhà đầu tư quan trọng của OpenAI, đã chứng kiến ​​lượng phát thải khí nhà kính tăng 30% vào năm ngoái do tham vọng AI của họ, làm ảnh hưởng đến cam kết trung hòa carbon vào năm 2030 khi tăng gấp đôi công suất trung tâm dữ liệu.

Tại một khu vực sa mạc vốn đang thiếu nước, một trong những trung tâm dữ liệu mới của Microsoft ở Arizona được dự đoán sẽ tiêu thụ hơn 50 triệu gallon nước uống được hàng năm. Sự phản đối của người dân địa phương cũng đang được khơi dậy bởi việc lắp đặt các trung tâm dữ liệu tại các khu dân cư đang được công nghiệp hóa để nhường chỗ cho các cơ sở vật chất.

Đại biểu đến từ Virginia, Ian Lovejoy, bày tỏ lo lắng về khả năng sản xuất và truyền tải điện hiện tại, ngụ ý rằng nó không đủ để cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu theo kế hoạch. Ông chỉ ra rằng mặc dù người ta thường tin rằng cơ sở hạ tầng sẽ phát triển theo thời gian nhưng vẫn có sự không chắc chắn về điều này.

Mối lo ngại về mức tiêu thụ nước của trung tâm dữ liệu cũng ngày càng trở nên phổ biến. Theo các nhà nghiên cứu của UC Riverside, các trung tâm dữ liệu có thể cần sử dụng hơn 1 nghìn tỷ gallon nước ngọt để làm mát vào năm 2027 do nhu cầu về AI trên toàn thế giới ngày càng tăng.

Sasha Luccioni, một nhà nghiên cứu AI, cho biết các doanh nghiệp từng cởi mở về nguồn dữ liệu, thời gian đào tạo, phần cứng và việc sử dụng năng lượng. Tuy nhiên, cô đã chỉ ra rằng các doanh nghiệp đã phát triển tư nhân hơn đáng kể trong 18 tháng qua.

Bitcoin miners are considering adjusting their business practices to support AI growth and offer unique benefits, despite criticisms of excessive energy use.

Ảnh: Thống kê ưu tiên

Năng lượng tái tạo và phần cứng hiệu quả về số lượng

Gần đây, Nvidia đã phát hành GPU hiệu suất cao mới được cho là có hiệu suất sử dụng năng lượng cải thiện gấp 25 lần so với các thế hệ trước.

Mặc dù nhiều cơ sở mới ban đầu dựa vào nhiên liệu hóa thạch, những gã khổng lồ AI cũng thể hiện mình đang thúc đẩy các khoản đầu tư quan trọng vào các nguồn năng lượng bền vững như gió, mặt trời và hạt nhân để cung cấp năng lượng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu của họ. Các quy định về tính minh bạch và môi trường đối với các trung tâm dữ liệu cũng đang bắt đầu hình thành.

Tuy nhiên, có nhiều lo lắng về sinh thái về việc sử dụng năng lượng của AI hơn là chỉ mong muốn một giải pháp công nghệ. Các chuyên gia cảnh báo rằng bất kỳ sự cải thiện hiệu quả nào cũng có nguy cơ bị đảo ngược bởi Nghịch lý Jevons, một lý thuyết kinh tế cho rằng khi một nguồn tài nguyên hiệu quả hơn thì sẽ có nhiều người tiêu thụ nó hơn vì chi phí tương đối của nó.

Các công ty khai thác tiền điện tử có thể linh hoạt thay đổi nhu cầu điện lên hoặc xuống bất cứ lúc nào, đây là một lợi ích so với các trung tâm dữ liệu tĩnh mặc dù chúng tiêu tốn nhiều năng lượng. Nhờ khả năng thích ứng này, những người khai thác Bitcoin có thể “cân bằng tải” lưới điện — nghĩa là điều chỉnh mức tiêu thụ để phù hợp với những thay đổi trong nguồn cung cấp năng lượng, đặc biệt là những nguồn phát sinh từ các nguồn tái tạo không thường xuyên — bằng cách tăng hoặc giảm mức sử dụng.

Theo công ty phân tích dữ liệu Hashworks, các công ty khai thác bitcoin có thể ngay lập tức sửa đổi mức sử dụng năng lượng của họ để tạo ra hành động phản hồi theo thời gian thực thứ hai mà quản lý lưới điện có thể sử dụng để đạt được sự cân bằng. Trường hợp thương mại đối với các dự án năng lượng tái tạo, vốn thường gặp khó khăn do cung và cầu không phù hợp, càng được củng cố nhờ tác động ổn định này.

Bitcoin miners are considering adjusting their business practices to support AI growth and offer unique benefits, despite criticisms of excessive energy use.

Ảnh: Hashworks

Trong thời kỳ khủng hoảng, chẳng hạn như đợt đóng băng ở Texas năm 2021, khả năng cân bằng tải động của các công ty khai thác Bitcoin đã ngăn chặn nhiều sự cố lưới điện nghiêm trọng bằng cách cho phép các công ty khai thác nhanh chóng ngừng hoạt động và giảm bớt áp lực lên hệ thống quá tải.

Các chính trị gia nhạy cảm đang chú ý. Gần đây, một biện pháp đã được phê duyệt ở Oklahoma nhằm miễn thuế cho các công ty khai thác Bitcoin thương mại cung cấp dịch vụ tải linh hoạt cho các nhà sản xuất điện. Texas đang chào đón ngày càng nhiều công ty khai thác tiền điện tử sử dụng giờ thấp điểm để tận dụng nguồn năng lượng gió bổ sung.

Hơn nữa, các công ty khai thác Bitcoin đã trở thành những người đóng góp quan trọng ở các khu vực như Iceland, nơi có nguồn tài nguyên địa nhiệt và thủy điện dồi dào vì họ cung cấp nhu cầu ổn định và các nguồn doanh thu khác giúp cải thiện tính kinh tế và lợi nhuận của các dự án.

Sự cộng sinh tao nhã của AI và khai thác?

Mặc dù các trung tâm dữ liệu AI không thể nhanh chóng tăng hoặc giảm quy mô tài nguyên của mình mà không can thiệp vào khối lượng công việc của khách hàng, nhưng về nguyên tắc, chúng có thể hoạt động cùng với các hoạt động khai thác Bitcoin linh hoạt, cục bộ. Các cơ sở AI tĩnh, ngốn năng lượng đã tạo ra dao động trong mức tiêu thụ, nhưng các thợ mỏ có thể nhanh chóng sửa đổi cách sử dụng để giải quyết chúng.

Theo Hashworks, khai thác bitcoin tiếp tục là một giải pháp tải biến đổi có khả năng mở rộng và khả thi về mặt tài chính. Giờ đây, mô hình cân bằng lưới điện mới này đã được thiết lập, người dùng sức mạnh AI mới, lớn hơn và ít thích ứng hơn có thể sử dụng nó.

Có nhiều sự hiệp lực hơn. Khả năng tận dụng cân bằng tải động của các nhà khai thác lưới điện trở nên quan trọng khi họ mua ngày càng nhiều năng lượng tái tạo. Những người khai thác bitcoin trở thành những cộng tác viên được thúc đẩy trong việc phát triển năng lượng tái tạo vì họ được thúc đẩy để tìm ra những nguồn năng lượng sinh lời cao nhất hiện có.

Đồng thời, khi các trung tâm dữ liệu AI chuyển đổi từ các nguồn năng lượng hóa thạch, chúng cần có các giải pháp thay thế bền vững ở quy mô khổng lồ để mở rộng. Công cụ khai thác bitcoin có thể cung cấp hỗ trợ lưới bổ sung cho mục đích này.

Đương nhiên, việc kết hợp khai thác Bitcoin với các trung tâm dữ liệu AI không phải là một cách chắc chắn để bảo vệ môi trường hoặc mang lại lợi nhuận cho những người khai thác tiền điện tử.

Sẽ tốn rất nhiều tiền và sẽ không khả thi nếu tất cả các thợ mỏ trang bị các cơ sở khai thác lỗi thời cho khối lượng công việc AI hiệu suất cao, đòi hỏi điện và làm mát cực ổn định. AI có “các yêu cầu làm mát vượt trội do mật độ giá đỡ tăng lên (40 kW/giá ​​đối với H100) so với hoạt động khai thác và các hình thức điện toán khác”, theo ghi nhận của Core Scientific.

Theo Giám đốc điều hành của Cormint Data Systems, Jamie McAvity, chi phí vốn cho mỗi megawatt để trang bị cho một trung tâm dữ liệu HPC, không bao gồm GPU, có thể lên tới 8–10 triệu USD. Con số này cao hơn nhiều so với mức 300.000 – 800.000 USD cho mỗi megawatt mà các trang web khai thác Bitcoin yêu cầu.

Ngoài ra, tính không ổn định của toàn bộ lưới điện mà việc cân bằng tải có thể duy trì trên thực tế bởi các công ty khai thác Bitcoin là có hạn. Hoạt động khai thác rất hữu ích trong việc đáp ứng nhu cầu của AI, nhưng chúng không phải là giải pháp đủ cho áp lực ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng năng lượng, vốn có thể đòi hỏi phải cải thiện năng lực với chi phí không thể chấp nhận được.

Bài viết Giảm thiểu ô nhiễm? Cách những người từng sử dụng năng lượng của Bitcoin nhằm mục đích ngăn chặn tình trạng say mê carbon của AI xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.