Một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Thanh Hoa gần đây đã tiết lộ một môi trường mô phỏng hoàn chỉnh để đào tạo y tế bằng AI. Môi trường ảo cho phép các bác sĩ ảo đào tạo trong bệnh viện ảo mà không cần tương tác ngoài đời thực với bệnh nhân thực.

Cũng đọc: AI giúp nông dân trồng trọt và chăn nuôi

Viện Nghiên cứu Công nghiệp Thông minh (AIR) và Khoa Khoa học và Công nghệ Máy tính tại Đại học Thanh Hoa đã tạo ra một mô phỏng rất chi tiết về một bệnh viện bao gồm các nhân viên và bệnh nhân ảo. Môi trường ảo, được gọi là Bệnh viện Đặc vụ, cho phép các bác sĩ AI thực hiện chẩn đoán và điều trị cho hàng nghìn bệnh nhân ảo. Các bác sĩ AI nhờ quá trình học hỏi và mắc sai lầm nên dần thành thạo trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh nhân. 

Môi trường ảo cho phép bác sĩ AI chẩn đoán bệnh nhân ảo

Lợi ích chính của môi trường mô phỏng này là cho phép người dùng làm việc với số lượng lớn ca bệnh mà không cần phải đợi bệnh nhân thật. Phương pháp này không chỉ nhanh hơn về mặt đào tạo mà còn hiệu quả về mặt kinh tế. Bằng cách này, AI có thể tích lũy hàng nghìn dữ liệu ảo của bệnh nhân trong thời gian tương đối ngắn.

Cũng đọc:  Meta tạm dừng kế hoạch đào tạo AI dựa trên dữ liệu của người dùng EU

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một quy trình được gọi là phương pháp MedAgent-Zero để đào tạo bác sĩ AI ảo trên hồ sơ của 10.000 bệnh nhân. Họ đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn về 8 căn bệnh để tạo ra hồ sơ sức khỏe điện tử. Những bệnh này bao gồm viêm mũi họng cấp tính, viêm mũi cấp tính, hen phế quản, viêm phế quản mãn tính, COVID-19, Cúm A, Cúm B và nhiễm trùng mycoplasma. Các bệnh nhân ảo có các dấu hiệu và giai đoạn bệnh khác nhau, khiến cơ sở dữ liệu của bộ huấn luyện trở nên đa dạng.

Bác sĩ AI, được xây dựng bằng mô hình GPT-3.5-turbo-1106, đã trở nên hiệu quả hơn nhiều trong thời gian ngắn. Nó đã xử lý 10.000 trường hợp ảo và báo cáo tỷ lệ thành công cao trong việc khám, chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân, cho thấy hệ thống này có quá trình học tập tốt. Tỷ lệ thành công chung của từng bệnh cụ thể dao động từ 88% khi khám đến 95,6% khi chẩn đoán và 77,6% khi điều trị.

GPT-4 vượt trội hơn GPT-3 về câu hỏi thi cấp giấy phép y tế

Trong nghiên cứu tiếp theo, các nhà nghiên cứu của Tsinghua đã áp dụng phương pháp MedAgent-Zero cho mô hình xem trước gpt-4-1106. Việc so sánh hiệu suất được thực hiện trên 1273 câu hỏi từ bộ dữ liệu MedQA sao chép các bài kiểm tra cấp phép y tế như USMLE. Nghiên cứu cho thấy sự gia tăng rõ rệt với mô hình GPT-4 với tỷ lệ thành công là 93,06% đối với các câu hỏi về bệnh hô hấp so với 84,72% đối với GPT-3.

Cũng đọc: Chương trình đào tạo AI mới cho 1.000 doanh nhân an ninh mạng châu Phi

Việc Đại học Thanh Hoa phát triển và triển khai thành công Bệnh viện Agent và phương pháp MedAgent-Zero đánh dấu một cuộc cách mạng mới trong đào tạo y tế. Mô phỏng ảo rất có lợi vì chúng cho phép các bác sĩ AI thực hành trong môi trường được kiểm soát và điều chỉnh, từ đó giúp quá trình đào tạo hiệu quả hơn.

Báo cáo về tiền điện tử của Brenda Kanana