Fhenix, một nền tảng lớp 2 nổi bật sử dụng mật mã FHE để cho phép các nhà phát triển Ethereum, đã bắt đầu một sự hợp tác mới. Theo nền tảng, nó đang hợp tác với Privasea (công ty hàng đầu trong lĩnh vực điện toán AI+DePIN tập trung vào FHEML) để thúc đẩy phát triển ứng dụng AI an toàn bằng công nghệ FHE. Công ty đã chia sẻ một bài đăng blog toàn diện tiết lộ chi tiết về quan hệ đối tác.

Fhenix và Privasea hợp tác để cải thiện việc phát triển ứng dụng AI an toàn

Công ty lưu ý rằng một lượng lớn dữ liệu thường xuyên được chuyển trực tuyến, hướng tới yêu cầu về công nghệ liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu. Thêm vào đó, yêu cầu đảm bảo chủ quyền kỹ thuật số đã tăng vọt với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo và các mô hình ngôn ngữ lớn. Các mô hình tương ứng được cho là sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo.

Mã hóa hoàn toàn đồng hình hoạt động như giải pháp mã hóa tốt nhất liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Nó cho phép tính toán trực tiếp với dữ liệu được mã hóa. Nó cho phép LLM xử lý lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết cho các hoạt động mù mà không cần giải mã. Điều này mở đường cho mối quan hệ an toàn và bảo mật giữa AI và người tiêu dùng.

Sáng kiến ​​tận dụng cả chuyên môn của các công ty và tăng khả năng tương tác giữa họ

Sự hợp tác giữa Privasea và Fhenix nhằm mục đích thu lợi từ chuyên môn và tài năng độc quyền của cả hai công ty. Bằng cách này, nó sẽ tiến bộ phát triển bằng cách tham gia vào chuỗi khối cũng như các công nghệ AI. Những nỗ lực về mặt này có tính đến sự phát triển không ngừng của các thư viện FHE. Chúng cũng bao gồm việc cung cấp khả năng tương tác giữa hai công ty.

Sự hợp tác cũng tập trung vào việc bắt đầu các sáng kiến ​​liên quan đến tăng tốc phần cứng. Cả hai nền tảng sẽ hợp tác làm việc để mở rộng thư viện Zama TFHE-rs. Nó là thành phần cơ sở hạ tầng cốt lõi của cả hai thực thể này. Nhóm của cả hai công ty sẽ tích hợp các ứng dụng của Privasea trên cơ sở hạ tầng L2 của Fhenix. Hơn nữa, các công ty sẽ đi sâu vào các cơ chế mới.

Chúng sẽ cho phép tích hợp các kế hoạch mã hóa đồng cấu bổ sung phù hợp với CKKS/BGV/BFV. Họ cho phép xử lý đồng thời SIMD và đóng gói dữ liệu. Hơn nữa, điều này sẽ hỗ trợ tốt hơn cho các kịch bản tính toán có độ chính xác cao và quy mô lớn. Do đó, cả hai thực thể sẽ thấy được rất nhiều khả năng sản phẩm. Sự hợp tác này sẽ sử dụng công nghệ mã hóa tiên tiến FHE để mang đến những trường hợp sử dụng mới nhất, chẳng hạn như AI.