Tiêu đề gốc: "Tại sao AI cần giá trị của tiền điện tử"

Được viết bởi: Arjun Chand, Bankless

Biên soạn bởi: Chris, Techub News

Giấc mơ về một cuộc cách mạng AI luôn là con dao hai lưỡi.

Giải phóng tiềm năng của trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết những thách thức mà nhân loại đang phải đối mặt, nhưng nó cũng có thể dẫn đến sự tập trung quyền lực nguy hiểm.

Tại thời điểm này, vai trò của công nghệ tiền điện tử và blockchain trở nên rõ ràng. Các giá trị cốt lõi của công nghệ tiền điện tử cũng được áp dụng vào việc cải thiện trí tuệ nhân tạo. Những giá trị này có thể tạo ra một môi trường công bằng hơn, an toàn hơn và cởi mở hơn cho tương lai của trí tuệ nhân tạo.

Phân cấp, đổi mới không cần cấp phép, hệ thống nguồn mở, quyền riêng tư, minh bạch, quyền sở hữu của người dùng, đây không chỉ là những từ trống rỗng mà còn có thể giúp mở hộp đen của trí tuệ nhân tạo.

Dưới đây là những lý do tại sao ngành trí tuệ nhân tạo cần công nghệ tiền điện tử.

Xây dựng hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo nguồn mở toàn diện

Sự phối hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử.

Ghi chú: Lời hứa và thách thức của ứng dụng tiền điện tử + AI

Hiện nay, một số công ty công nghệ lớn đang kiểm soát phần lớn sức mạnh tính toán và đã xây dựng những bức tường cao trong lĩnh vực nghiên cứu AI của mình, tạo thành một “mafia AI”. Sự độc quyền này kìm hãm sự đổi mới, cạnh tranh và hạn chế tốc độ phát triển của toàn ngành.

Tuy nhiên, sự xuất hiện của cơ chế phân quyền đã tạo ra bước ngoặt cho tình trạng này. Trong mô hình AI phi tập trung, sức mạnh tính toán và nghiên cứu AI có thể được truy cập mà không cần được phép. AI trở thành công cụ cho tất cả mọi người, phá bỏ các rào cản do mafia AI dựng lên và dân chủ hóa khả năng tiếp cận kiến ​​thức, công cụ và tài nguyên.

Mô hình tài nguyên được chia sẻ này có nghĩa là nhiều người hơn có thể tham gia nghiên cứu AI và giải quyết những vấn đề thách thức nhất. Người tham gia càng đa dạng thì thuật toán sẽ càng ít sai lệch, mang lại kết quả công bằng hơn cho mọi người. Nhóm các nhà xây dựng đa dạng này không chỉ thúc đẩy tiến bộ công nghệ mà còn tạo ra tình hình đôi bên cùng có lợi cho xã hội.

Tuy nhiên, mô hình phát triển nguồn mở luôn khó kiếm được lợi nhuận. Nếu bạn không thể kiếm được lợi nhuận từ nó thì làm sao bạn có thể thúc đẩy mọi người tạo ra những tác phẩm tuyệt vời? Vấn đề nan giải này thường buộc các công ty phải lựa chọn mô hình nguồn đóng để đạt được lợi nhuận.

Một giải pháp là “AI phi tập trung được hỗ trợ bằng tiền điện tử”.

Công nghệ tiền điện tử cung cấp những con đường mới cho AI nguồn mở. Nó tạo ra một thị trường mở để phát triển AI, đảm bảo quyền truy cập nguồn mở và khuyến khích nó thông qua token.

Ví dụ: trong các mạng AI phi tập trung như Bittensor, các nhà phát triển có thể kiếm được mã thông báo TAO khi sử dụng mô hình học máy của họ trong các ứng dụng AI khác nhau.

Cơ chế này thu hút nhân tài hàng đầu thông qua các ưu đãi được mã hóa, hình thành chuỗi giá trị bền vững mà mô hình tập trung, nguồn đóng không thể đạt được.

Đảm bảo sự riêng tư của dữ liệu người dùng

Chúng ta đang sống trong một thế giới dựa trên dữ liệu và mọi người đều muốn sử dụng dữ liệu của bạn để hiểu sở thích của bạn và bán sản phẩm cho bạn. Hệ thống trí tuệ nhân tạo yêu cầu lượng lớn dữ liệu để hoạt động bình thường. Các công ty AI lớn thường lưu trữ toàn bộ lịch sử hội thoại để đào tạo mô hình của họ, nhưng điều này gây ra những lo ngại lớn về quyền riêng tư.

Hãy tưởng tượng rằng tất cả thông tin cá nhân, thói quen mua sắm, lịch sử duyệt web và thậm chí cả hồ sơ sức khỏe của bạn đều được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu AI khổng lồ. Bạn không nhất thiết phải tin tưởng những công ty này sẽ không lạm dụng hoặc bán dữ liệu đó, phải không?

Để thực sự chiếm được lòng tin của người dùng, AI cần áp dụng các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư. Xây dựng niềm tin đòi hỏi sự minh bạch và khả năng xác minh, và bằng chứng không có kiến ​​thức có thể giúp đạt được điều này.

Các dự án AI trong không gian tiền điện tử cũng đang sử dụng các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư theo những cách khác. Ví dụ: Venice.ai chỉ lưu trữ lịch sử hội thoại trong trình duyệt của người dùng và đảm bảo yêu cầu của người dùng được mã hóa. Nhà cung cấp GPU xử lý các yêu cầu này nhưng không máy chủ nào có thể xem toàn bộ lịch sử hội thoại hoặc biết danh tính của người dùng.

Bằng cách tích hợp các phương pháp và giá trị mật mã này, chúng tôi có thể tạo ra các hệ thống AI tôn trọng quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu của người dùng.

Huấn luyện các mô hình AI bằng dữ liệu tổng hợp

Làm cách nào để chúng tôi đào tạo các mô hình AI đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng? Nếu không có đủ dữ liệu, AI không thể hiểu rõ thế giới thực, dẫn đến “ảo giác AI” trong đó AI tạo ra kết quả đầu ra sai lệch.

Đây là nơi dữ liệu tổng hợp có ích. Dữ liệu tổng hợp được tạo bằng thuật toán để mô phỏng dữ liệu thực và có đặc tính bảo vệ quyền riêng tư vì nó không tiết lộ thông tin cá nhân. Tất cả các công ty AI lớn đều đang sử dụng nó và đây là một lĩnh vực nghiên cứu mới nổi.

Tiền điện tử có thể khuyến khích việc tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp để đào tạo các mô hình AI. Người dùng có thể kiếm được token bằng cách đóng góp các điểm dữ liệu đã được xác minh, từ đó giải quyết được vấn đề thiếu dữ liệu đào tạo.

Ví dụ: các dự án như AI tổng hợp xây dựng các công cụ để tạo dữ liệu tổng hợp, cho phép người dùng đóng góp dữ liệu tổng hợp và kiếm mã thông báo SAI. Việc đảm bảo chất lượng của các bộ dữ liệu này có thể tăng tốc đáng kể quá trình tạo dữ liệu để đào tạo các mô hình AI trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư dữ liệu của người dùng.

Phần kết luận

Tương lai của trí tuệ nhân tạo là không chắc chắn, nhưng có một điều chắc chắn: nó cần được xây dựng trên nền tảng nguồn mở của sự tin cậy và minh bạch.

Tiền điện tử, tập trung vào quyền sở hữu phi tập trung, quyền truy cập không được phép và quyền riêng tư, sẽ bù đắp cho những phần còn thiếu này. Các công cụ này đã tồn tại và đã đến lúc sử dụng chúng để viết chương tiếp theo trong quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Tác giả: TechubNews; từ "DeDehao", một nền tảng nội dung mở của ChainDD. Bài viết này chỉ thể hiện quan điểm của tác giả và không thể hiện quan điểm chính thức của ChainDD, tính nguyên bản và tính xác thực của nội dung được đảm bảo. Nếu bản thảo bị đạo văn, làm sai lệch, v.v. và gây ra hậu quả pháp lý, người đóng góp phải chịu trách nhiệm xuất bản bài viết trên nền tảng Dehao nếu có bất kỳ hành vi vi phạm, vi phạm quy định hoặc phát ngôn không phù hợp nào khác. nội dung, yêu cầu độc giả giám sát nội dung đó. Sau khi được xác nhận, nền tảng sẽ được đưa vào chế độ ngoại tuyến ngay lập tức. Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề nào về nội dung bài viết, vui lòng liên hệ WeChat: chaindd123