Tác giả: PHÁP LUẬT
Biên soạn bởi: Shenchao TechFlow
Trong những năm gần đây, đã có rất nhiều cuộc thảo luận về danh tiếng trên chuỗi. Kể từ năm 2017, nhiều dự án đã cố gắng giải quyết câu hỏi hóc búa này, nhằm mục đích trao quyền cho người dùng trên chuỗi hiểu được họ đang giao dịch với ai thông qua lớp danh tiếng. Ngày nay, điều này dường như quan trọng hơn bao giờ hết, với nhiều dự án SocialFi khác nhau và những người nổi tiếng thường xuyên tung ra cái gọi là shitcoin. Bài viết này giới thiệu khái niệm về danh tiếng trên chuỗi và tầm quan trọng của nó, tập trung vào các dự án đang nghiên cứu lĩnh vực này, chẳng hạn như Debank và Ethos Network.
Danh tiếng trên chuỗi
Danh tiếng trên chuỗi trả lời một câu hỏi đơn giản: Làm cách nào để chúng tôi đánh giá độ tin cậy của những người mà chúng tôi tương tác trong một hệ thống phi tập trung?
Trong các hệ thống tập trung, bên thứ ba thường đảm bảo danh tiếng này (ví dụ: điểm tín dụng, Thông báo đỏ của Interpol, tài khoản ngân hàng).
Có cách nào để nhân rộng sự đảm bảo danh tiếng này trong một hệ thống phân tán không?
Những nỗ lực này không chỉ giới hạn ở một giao thức duy nhất mà còn đổi mới trên toàn bộ không gian. Để có thể áp dụng, hệ thống danh tiếng như vậy phải vượt qua một giao thức duy nhất và tạo ra một bộ tiêu chuẩn duy nhất có thể được công nhận trên các nền tảng Web2 và Web3, thiết lập một khuôn khổ chung cho danh tiếng xuyên chuỗi.
Bất kỳ nỗ lực nào nhằm không trở thành tiêu chuẩn mới đều khiến quá trình này trở nên vô nghĩa.
Theo a16z, “Để phổ biến danh tính phi tập trung, trước tiên chúng ta phải xây dựng các hệ thống ánh xạ các trải nghiệm và liên kết ngoài chuỗi có liên quan của mọi người vào chuỗi” và sau đó “chúng ta phải xây dựng các cơ chế để chuẩn hóa, xử lý và ưu tiên những gì sẽ được thêm vào luồng dữ liệu trên chuỗi” và “giải quyết những thách thức cố hữu của danh tính phi tập trung, bao gồm việc thiếu bối cảnh cho các hồ sơ trên chuỗi và vấn đề truy cập vào mạng phi tập trung”.
Hiện tại, ngay cả những người khám phá khối cũng chỉ ghi lại những thông tin đầu vào rất cơ bản. Nếu không có bối cảnh bổ sung của giao dịch, việc lập bản đồ và ấn định điểm danh tiếng sẽ khó khăn hơn.
Ví dụ: NFT nhận được như một phần của sàn giao dịch phải có trọng số khác với NFT nhận được nhờ những đóng góp xuất sắc của cộng đồng cho một dự án.
Ngoài ra, trong không gian tiền điện tử, danh tiếng có nhiều dạng, chẳng hạn như sự tin cậy về giao thức, điểm tín dụng cho vay và hồ sơ theo dõi của những người sáng lập dự án.
Chỉ sau khi tính đến tất cả các yếu tố này, hệ thống mới có thể phù hợp với nhiều trường hợp sử dụng, kết hợp các yếu tố danh tiếng trên chuỗi vào “hoạt động ngoại tuyến” dựa trên tính chất có thể truy vấn công khai của danh tính phi tập trung.
Ba bước:
Ghi dữ liệu trên chuỗi
Bản đồ và giải thích dữ liệu
Chuyển đổi thành "điểm danh tiếng"
Danh tiếng về tiêu chuẩn hóa thực sự
Trong Yêu cầu dành cho Người xây dựng, nhóm Base đã phác thảo cách họ coi danh tiếng trên chuỗi là nền tảng để thành công. Họ ví “on-chain” với “online” tiếp theo, với danh tiếng trong mỗi tài khoản on-chain đóng một vai trò quan trọng.
Trong bối cảnh này, “giao thức danh tiếng” có thể tạo ra nhiều niềm tin hơn trên chuỗi. Họ đưa ra giả thuyết rằng điều này có thể tương tự với FICO (tên nổi tiếng nhất về điểm tín dụng) hoặc điểm Xếp hạng Trang của Google.
Ví có thể thực hiện các tiêu chuẩn này như cơ chế ngăn chặn gian lận, đưa ra cảnh báo cho các địa chỉ rủi ro. Chúng tôi đã thấy Rabby đi đầu trong việc đưa ra cảnh báo về các hợp đồng mới hoặc tiền lừa đảo.
Những người khác đã đưa ra một số biện pháp danh tiếng bao gồm các công ty phân tích blockchain dựa trên hành vi trên chuỗi, chẳng hạn như Chainalysis và DeBank, công ty đã tạo ra điểm tín dụng DeBank.
Điểm tín dụng là “thước đo tổng hợp về tính xác thực, hoạt động và giá trị của người dùng”. Điểm cao hơn có nghĩa là nhiều hoạt động hơn và tính xác thực của người dùng hơn, nhưng ở trạng thái hiện tại, điểm tín dụng DeBank không đóng vai trò đại diện cho danh tiếng.
Hơn nữa, chúng ta cũng có thể thấy sự tập trung vào tầm quan trọng của xác thực chính thức, đây vẫn là một chủ đề gây tranh cãi trong không gian tiền điện tử.
Một ví dụ về cơ chế danh tiếng thành công là Gitcoin Passport. Gitcoin Passport tự nhận mình là một “ứng dụng tổng hợp xác thực”.
Giống như hộ chiếu thông thường, người dùng có thể thu thập tem bằng cách xác minh hoạt động trước đó hoặc hoàn thành các nhiệm vụ và xác minh từ các trình xác thực Web2 và Web3 khác nhau:
Từ đồng nghĩa(KYC)
Công dân (sinh trắc học)
Google và LinkedIn (Web2)
Bang hội và Ảnh chụp nhanh (Web3)
Những con dấu này được tăng cường bởi xếp hạng mặc định của con người, đại diện cho độ tin cậy của chúng được gán cho mỗi người dùng. Điểm con người cao hơn mang lại nhiều cơ hội hơn, với yêu cầu tối thiểu 20 điểm để được coi là con người.
Dưới đây là ví dụ về con dấu có thể được thu thập:
Điều tuyệt vời của Passport là nó bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, sử dụng phương pháp tiếp cận không có kiến thức để "tạo thông tin xác thực có thể xác minh để chứng minh người dùng đã thực hiện một hoạt động cụ thể nhưng không thu thập bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào".
Một nỗ lực thú vị khác nhằm tạo ra “bằng chứng xác minh có thể kiểm chứng” đang được Ethos Network thực hiện.
Ethos đang phát triển một “nền tảng đáng tin cậy” được tích hợp trong hệ sinh thái rộng lớn hơn và không giới hạn ở một dApp duy nhất. Nền tảng này có thể được tích hợp vào các giao diện hiện có (plugin Chrome, snaps Metamask) và dApps.
Kế hoạch chi tiết cho sự đồng thuận xã hội mới này tương tự như bằng chứng cổ phần, trong đó người dùng đóng vai trò là “người xác thực xã hội”.
Người dùng có thể đặt cọc cho mọi người để cho thấy họ tin tưởng những người đó
Diễn viên xấu có thể bị cắt
Các nhà cung cấp sự đồng thuận xã hội có thể nhận được phần thưởng
Ethos đưa ra các phần thưởng và hình phạt tài chính để đảm bảo:
Danh tiếng được bảo vệ bằng an ninh tài chính, danh tiếng giả trở nên đắt đỏ
danh tiếng có giá trị
Dễ dàng quan sát các tương tác xã hội hơn
Đồng thời, phải tìm được sự cân bằng với sự hiểu biết rằng danh tiếng không thể mua được một cách đơn giản.
Trên Mạng Ethos, người dùng sẽ có thể:
Đánh giá: Phát triển danh tiếng vượt xa việc cung cấp các cam kết tài chính
Đặt cược: Tương tự như đặt cược, người dùng có thể đặt cược ETH của họ cho người khác và kiếm phần thưởng khi đặt cược ETH. Những người bạn tài trợ sẽ nhận được 10% để khuyến khích người xác nhận và người giới thiệu.
Chém: Nếu người xác thực có hành vi sai trái, những người đặt cược ETH cho họ có thể đề xuất cắt giảm để loại bỏ tới 10% số ETH đã đặt cược của người vi phạm khỏi hợp đồng Ethos. Những người đề xuất cắt giảm bị từ chối sẽ bị trừng phạt.
Lời chứng thực: Phản ánh thẩm quyền, danh tiếng và ảnh hưởng từ các nguồn khác
Tất cả các cơ chế này sẽ được chuyển đổi thành một điểm tín nhiệm duy nhất.
Mặc dù ít tập trung vào danh tiếng trên chuỗi nhưng các đề cử đáng chú ý khác trong lĩnh vực này bao gồm:
Worldcoin: Công ty đầu tư mạo hiểm khổng lồ này hứa hẹn sẽ quét mống mắt của bạn và phát sóng một số mã thông báo WLD để giải quyết sự bất tiện này.
Liệu ý định của họ là cao cả hay không tưởng vẫn còn là vấn đề tranh luận. Tuy nhiên, họ đã đạt được bằng chứng của con người thông qua quét sinh trắc học mống mắt của người dùng. Mặc dù điều này mở ra những con đường rủi ro mới nhưng đây vẫn là một thử nghiệm thú vị.
ENS: Chuyển đổi địa chỉ được mã hóa thành tên mà con người có thể đọc được, tạo điều kiện thuận lợi cho “nhắn tin trên chuỗi”
Có một con đường dài để đi
Phát triển một hệ thống danh tiếng trên chuỗi thực sự được tiêu chuẩn hóa và phổ quát sẽ là một con đường dài và tăm tối với nhiều thách thức.
Giải pháp tập trung: Thách thức chính là đảm bảo rằng tất cả các hệ thống này thực sự phi tập trung và không bị kiểm soát bởi một bên tập trung, chẳng hạn như Worldcoin hoặc Gitcoin Passport.
Làm cách nào để chúng tôi đạt được danh tiếng trên chuỗi theo cách phi tập trung? Bất cứ điều gì ít hơn mức này sẽ khiến toàn bộ hệ thống mất đi yếu tố không đáng tin cậy.
Danh tiếng tiền điện tử có thể bị thao túng/mua chuộc
Quyền riêng tư phải được bảo vệ
Phải vượt xa một tệp đính kèm ví duy nhất và có khả năng ứng dụng phổ biến
Việc triển khai này sẽ là nỗ lực chung của tất cả những người tham gia, ví, trình khám phá khối, dApp và mạng.
Tầm nhìn sử dụng các trường hợp sử dụng thực tế
Tầm nhìn cuối cùng cho danh tiếng trên chuỗi là gì?
Dưới đây là một số ví dụ và tình huống thực tế mà danh tính trên chuỗi có thể hữu ích:
CV mở: Bất kỳ ai cũng có thể đánh giá danh tiếng của những người tham gia khác bằng cách chỉ định một điểm danh tiếng duy nhất cho mỗi người dùng. Ngoài ra, mọi bài viết, đóng góp hoặc sự tham gia của cộng đồng sẽ được ghi lại và có thể được sử dụng làm bằng chứng về danh tiếng.
Phát hành token cho người nổi tiếng: Khi token của người nổi tiếng trở thành xu hướng mới, dữ liệu từ các đợt phát hành này có thể được sử dụng để xác định hồ sơ tin cậy của từng người nổi tiếng. Chúng tôi đã thấy nhiều người trong số họ tham gia vào các vụ lừa đảo hàng loạt. Vấn đề này có thể được giải quyết một phần thông qua đánh giá rủi ro nhanh chóng, cho thấy người dùng nên thận trọng với các token này.
Nhà phát triển Meme: Đây là đỉnh cao của các nhà phát triển meme. Tuy nhiên, nhiều người lạm dụng quyền lực này để tham gia vào các hoạt động bơm và bán hoặc thậm chí là lừa đảo trắng trợn. Chúng ta đã từng thấy những nhân vật đóng vai trò là nhà phát triển meme hàng loạt, thực hiện các hoạt động lừa đảo. Việc xác định người triển khai một đồng tiền là kẻ lừa đảo trước đây rất hữu ích trong việc đánh giá rủi ro cho người dùng.
Bán phá giá KOL: Một phần quan trọng của Twitter tiền điện tử là việc KOL rao bán túi của họ trong khi bán phá giá những người theo dõi họ. Hãy tưởng tượng nếu bạn có thể xếp hạng các KOL yêu thích của mình theo danh tiếng hoặc chỉ cần biết ai là kẻ nói dối và bỏ rác hoàn toàn.
Chương trình khách hàng thân thiết: Phát triển hệ thống danh tiếng trên chuỗi sẽ cho phép dApps có thông tin sâu hơn về tương tác của người dùng, tạo các chương trình tùy chỉnh dành riêng cho tương tác chất lượng cao và cung cấp phần thưởng có giá trị cao cho giao thức.
Các công cụ danh tiếng hiện có khác
Ngoài những công cụ đã đề cập trước đó, đã có nhiều công cụ khác nhau góp phần thúc đẩy niềm tin và trách nhiệm giải trình.
Xây dựng và theo dõi danh tiếng
Collab.Land: Đây là robot được kiểm soát NFT để xác minh quyền sở hữu và đóng góp DAO.
Karma: Khả năng hiển thị các đóng góp của DAO
PNTHN: Theo dõi danh tiếng thành viên DAO
SOURC3: Nền tảng quản lý danh tiếng trên chuỗi
Xác minh danh tiếng và danh tính
Pentacle: Giúp người dùng điều hướng giao thức
ONT ID: Khung nhận dạng cho số nhận dạng phi tập trung và thông tin xác thực có thể xác minh
Krebit: Người dùng có thể chứng minh danh tính mà không tiết lộ danh tính, bảo vệ quyền riêng tư
Giao thức Orange: Hệ thống danh tiếng đa chuỗi dưới dạng thông tin xác thực có thể xác minh
OutDID: Bằng chứng ZK để xác thực riêng tư
danh tiếng và quản trị
Metopia: một hệ thống quản trị danh tiếng
Astraly: Nền tảng phân phối mã thông báo dựa trên danh tiếng trên chuỗi và danh tiếng
Spect: Công cụ không có mã để giúp những người đóng góp DAO tạo DAO phụ
SourceCred: Giúp khuyến khích những người đóng góp và khen thưởng sự tham gia chất lượng cao
