giới thiệu dự án
io.net là mạng điện toán phi tập trung hỗ trợ phát triển, thực thi và nhân rộng các ứng dụng ML trên chuỗi khối Solana. Nó tổng hợp các tài nguyên chưa được sử dụng đúng mức, chẳng hạn như GPU từ các trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các dự án tiền điện tử như Filecoin và Render, để giải quyết vấn đề này.
Các điểm bán hàng chính của io.net là:
Thành phần linh hoạt: Các kỹ sư AI có thể tự do lựa chọn và kết hợp các chip họ cần để tạo thành một "cụm" nhằm hoàn thành các nhiệm vụ tính toán của mình.
Triển khai nhanh chóng: Không giống như các nhà cung cấp tập trung như AWS, vốn yêu cầu hàng tuần phê duyệt và chờ đợi, các tác vụ có thể được triển khai và bắt đầu trong vòng vài giây.
Chi phí thấp: Chi phí dịch vụ thấp hơn 90% so với các nhà cung cấp chính thống.
Chức năng sản phẩm và quy trình làm việc
Bên cầu
io.cloud cho phép người dùng xác định cụm GPU mong muốn dựa trên nhu cầu của họ để hoàn thành các tác vụ điện toán AI. Tùy thuộc vào các nhiệm vụ sức mạnh tính toán khác nhau, io.net phân loại các kịch bản nhu cầu thành ba loại: Chung, Đào tạo và Suy luận. Việc phân loại này giúp người dùng chọn GPU dựa trên các số liệu hiệu suất như bộ nhớ và băng thông.
Bên cung
IO Worker đơn giản hóa và tối ưu hóa hoạt động cho nhà cung cấp. Điều này bao gồm quản lý tài khoản người dùng, giám sát hoạt động theo thời gian thực, theo dõi nhiệt độ và mức tiêu thụ điện năng, hỗ trợ cài đặt, quản lý ví, bảo mật và phân tích lợi nhuận.
Tokenomics
Tổng nguồn cung cấp mã thông báo IO được giới hạn ở mức 800 triệu, với nguồn cung ban đầu là 500 triệu IO ngay từ đầu, được phân bổ trên 5 loại: nhà đầu tư hạt giống, nhà đầu tư Series A, người đóng góp cốt lõi, R&D và hệ sinh thái cũng như cộng đồng.
Việc phát hành mã thông báo IO nhằm mục đích khuyến khích phát triển và áp dụng mạng, tăng dần lên nguồn cung tối đa cố định là 800 triệu IO trong 20 năm. Phần thưởng sẽ được phát hành mỗi giờ cho các nhà cung cấp và người đặt cược, theo mô hình giảm phát bắt đầu ở mức 8% trong năm đầu tiên và giảm 1,02% mỗi tháng (khoảng 12% mỗi năm) cho đến khi đạt đến giới hạn 800 triệu mã thông báo IO.
Bên cạnh token $IO, dự án đã thiết kế cơ chế token kép. Có kế hoạch giới thiệu mã thông báo IOSD, được gắn với đồng đô la Mỹ và được tạo ra.
Dữ liệu quan trọng
Mở rộng bên cung
Bên cung đã mở rộng nhanh chóng. Tính đến ngày 20 tháng 5, theo số liệu chính thức, IO.NET có tổng nguồn cung là 28.889 GPU và 6.605 CPU về phía cung. Ngoài ra, với tư cách là đối tác, Render Network đóng góp 1.152 GPU và 27 CPU vào nguồn cung cấp của mạng, trong khi Filecoin bổ sung thêm 1.024 GPU. Phần cứng khả dụng nhất là GeForce RTX 4090. Tỷ lệ trực tuyến của phần cứng đang hoạt động là khoảng 42%.
Hiệu suất bên cầu
Về phía nhu cầu, IO.NET vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển thị trường, với mức sử dụng thực tế cho các tác vụ tính toán vẫn còn thấp. Hầu hết các GPU trực tuyến đều có tải tác vụ là 0%, chỉ có các tác vụ xử lý A100 PCIe 80GB K8S, RTX A6000 K8S, RTX A4000 K8S và H100 80GB HBM3. Ngoại trừ A100 PCIe 80GB K8S, tải trên 3 chip còn lại đều dưới 20%.
Xử lý mạng và phí
Đến ngày 18 tháng 4, mạng đã xử lý và xác thực hơn 319.000 tác vụ suy luận AI, mặc dù phần lớn hoạt động này đến từ dự án BC8.AI do IO.NET tài trợ. Mạng đã tạo ra 1.024.107 USD phí, với mức phí của ngày gần đây nhất lên tới 624 USD.
IO.NET mang lại lợi thế đáng kể về chi phí, với mức giá theo giờ sau:
A100: 0,76 USD
RTX 4090: 0,37 USD
RTX 3080: 0,20 USD
RTX A6000: 0,75 USD
A4000 K8S: 0,23 USD
Ví dụ: chi phí sử dụng A100 rẻ hơn 82,45% so với Google Cloud và rẻ hơn 82,62% so với Amazon AWS.
Bối cảnh dự án
Nhóm có trụ sở tại New York, Hoa Kỳ và có hơn 50 thành viên. Ban đầu, hoạt động kinh doanh của nhóm tập trung vào giao dịch định lượng, nhưng nó đã chuyển sang điện toán phi tập trung vào tháng 6 năm 2022. Người sáng lập, Ahmad Shadid, có nền tảng về kỹ thuật tài chính và định lượng, đồng thời cũng là tình nguyện viên của Ethereum Foundation.
Định giá dự án mới nhất đã lên tới 1 tỷ USD. IO.NET đã nhận được hỗ trợ từ Solana, Render Network (RNDR) và Filecoin (FIL). Vòng tài trợ Series A được dẫn dắt bởi Hack VC, với sự tham gia của Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs và Aptos Labs.
Bối cảnh nền tảng điện toán phân tán
Nền tảng sức mạnh tính toán phân tán có một số đặc điểm chính:
Khả năng truy cập: Các dịch vụ đám mây truyền thống như AWS, GCP hoặc Azure thường có thời gian chờ đợi lâu và tình trạng thiếu hàng cho các mẫu GPU phổ biến. Ngoài ra, người dùng thường phải cam kết ký hợp đồng dài hạn với mức độ linh hoạt hạn chế. Ngược lại, nền tảng sức mạnh điện toán phân tán cung cấp nhiều tùy chọn dễ tiếp cận hơn với các lựa chọn phần cứng linh hoạt.
Giá thấp: Bằng cách tận dụng các chip nhàn rỗi và cung cấp trợ cấp mã thông báo cho các nhà cung cấp chip và năng lượng điện toán thông qua các giao thức mạng, mạng máy tính phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với chi phí thấp hơn.
Chống kiểm duyệt: Hiện tại, các chip và vật tư máy tính tiên tiến được kiểm soát bởi các công ty công nghệ lớn. Với sự giám sát ngày càng tăng của chính phủ, đặc biệt là ở Hoa Kỳ, đối với các dịch vụ điện toán AI, nhu cầu truy cập phi tập trung, linh hoạt và chống kiểm duyệt vào sức mạnh điện toán AI ngày càng tăng.
Người tiêu dùng mục tiêu: Hầu hết người tiêu dùng nền tảng sức mạnh điện toán phân tán là các nhà phát triển chuyên nghiệp hoặc các tổ chức vừa và nhỏ. Những người dùng này ưu tiên sự ổn định và liên tục trong các dịch vụ do giao thức cung cấp.
Những thách thức trong không gian nền tảng sức mạnh điện toán phân tán bao gồm các rào cản kỹ thuật, hạn chế về phía cầu và các vấn đề tuân thủ quy định.
Thách thức kỹ thuật: Việc xác minh tính hiệu quả của tính toán trong các mô hình học sâu rất phức tạp do cấu trúc phân cấp trong đó đầu ra của mỗi lớp ảnh hưởng đến lớp tiếp theo. Điều này đòi hỏi phải thực hiện tất cả các nhiệm vụ trước đó, khiến việc xác minh không hiệu quả. Nền tảng điện toán phân tán cần phát triển các thuật toán mới hoặc sử dụng các kỹ thuật xác minh gần đúng để giải quyết vấn đề này. Ngoài ra, việc song song hóa các nhiệm vụ là cần thiết để rút ngắn thời gian hoàn thành nhưng phải đối mặt với những thách thức như phân tách nhiệm vụ và phụ thuộc dữ liệu.
Bảo vệ quyền riêng tư: Việc đảm bảo rằng dữ liệu và mô hình của người mua vẫn được bảo vệ khỏi người nhận nhiệm vụ là rất quan trọng để duy trì sự tin cậy và bảo mật trong các nền tảng điện toán phân tán.
Đột phá nhu cầu năng lượng tính toán: Trong khi các dự án như DePIN có thể khuyến khích việc mở rộng phía cung bằng cách sử dụng mã thông báo, thì nhu cầu về sức mạnh tính toán tiền điện tử + AI vẫn không đủ. Điều này một phần là do khả năng mở rộng thị trường tiêu dùng còn hạn chế và sự thống trị của các công ty lớn trong lĩnh vực AI, có thể chưa nhận ra đầy đủ lợi ích của sức mạnh tính toán phân tán.
Các vấn đề về tuân thủ quy định: Bản chất không cần cấp phép của thị trường cung ứng và mua sắm trên nền tảng điện toán phân tán có thể thu hút khách hàng nhưng cũng có thể khiến họ dễ bị ảnh hưởng bởi quy định của chính phủ khi các quy định pháp lý về AI phát triển. Ngoài ra, các nhà cung cấp GPU có thể lo ngại về khả năng sử dụng sai mục đích tài nguyên sức mạnh tính toán mà họ thuê.
Ưu điểm kỹ thuật của io.net
io.net cung cấp các công cụ dịch vụ tuyệt vời cho cả nhà cung cấp năng lượng điện toán và người tiêu dùng, bao gồm IO Cloud, IO Worker và IO Explorer.
Công nghệ cốt lõi: Kiến trúc đa lớp IO-SDK giải quyết hiệu quả vấn đề thực thi song song các tác vụ điện toán phân tán. Nó tích hợp tốt với các khung ML chính, cho phép io.net đáp ứng các nhu cầu điện toán khác nhau một cách linh hoạt và hiệu quả.
Bảo vệ quyền riêng tư: io.net sử dụng công nghệ đường hầm ngược và kiến trúc VPN dạng lưới. Đường hầm ngược cho phép các kỹ sư vượt qua tường lửa và NAT để truy cập từ xa mà không cần cấu hình phức tạp, đảm bảo quyền riêng tư của dữ liệu và liên lạc được bảo vệ. Kiến trúc VPN dạng lưới mang lại sự mạnh mẽ chống lại các lỗi nút, khả năng mở rộng, giảm độ trễ và phân phối lưu lượng truy cập tốt hơn.
So sánh đối thủ cạnh tranh
Trong miền Web3, nhiều thị trường máy tính đã xuất hiện, bao gồm các dự án đáng chú ý như Akash, Render, Nosana, Clore.ai, Golem, Inferx, Kuzco, Aioz, Fluence Labs và GPU.NET. Các dự án này khác nhau về dịch vụ cung cấp và thị trường mục tiêu. Ví dụ: Akash là thị trường dịch vụ đám mây ngang hàng cung cấp đào tạo về triển khai, cho thuê GPU và mô hình AI. Render cung cấp các giải pháp kết xuất GPU phi tập trung.
Phân tích dữ liệu có sẵn công khai, Akash và Clore.ai hoạt động tốt về mặt cung ứng. Akash có 382 GPU và 20.890 CPU với tỷ lệ cho thuê CPU là 33% và tỷ lệ cho thuê GPU là 26%. Clore.ai tự hào có 19.590 GPU với tỷ lệ cho thuê là 71%.
Về phí mạng, phí 24 giờ của Akash ($2,73K) tương đương với phí của io.net.
Hầu hết các dự án này vẫn đang ở giai đoạn đầu hoặc giai đoạn thử nghiệm và chưa phù hợp với khả năng của io.net. Tuy nhiên, chúng đang phát triển nhanh chóng và cần được giám sát chặt chẽ. Chẳng hạn, Kuzco có 1.400 nút làm việc đang hoạt động với tỷ lệ sử dụng một thẻ là 90%.
Bản tóm tắt
Sự hấp dẫn của các nền tảng sức mạnh điện toán phân tán bắt nguồn từ một số yếu tố chính: điện toán AI phân tán mang lại lợi thế so với các tùy chọn tập trung, bao gồm khả năng tiếp cận cao hơn và chi phí thấp hơn. Các vấn đề trong thế giới thực như mất cân bằng cung cầu GPU và các quy định mở rộng cũng đóng một vai trò nào đó. Ngoài ra, các ưu đãi về giá token, đặc biệt là trong các thị trường giá lên và rào cản gia nhập thấp hơn đối với người dùng thông thường có nghĩa là lợi ích của AI sẽ vượt ra ngoài các công ty và tổ chức lớn.
Bất chấp những lợi ích này, điện toán phân tán phải đối mặt với những thách thức đáng kể, bao gồm những khó khăn về kỹ thuật trong việc xác minh công việc, song song hóa và bảo vệ quyền riêng tư. Ngoài ra còn có các vấn đề về hạn chế về nhu cầu và các rào cản pháp lý.
io.net đã thu hút được sự chú ý đáng kể và được mệnh danh là Filecoin tiếp theo do tích hợp với hệ sinh thái Solana, AI và DePIN—ba chủ đề dự kiến sẽ tăng mạnh trong thị trường tăng trưởng năm 2024. Về mặt công nghệ, nó giải quyết các thách thức điện toán phân tán bằng kiến trúc phân lớp IO-SDK cốt lõi, đồng thời sử dụng kiến trúc VPN dạng lưới và đường hầm ngược để đảm bảo kết nối an toàn và quyền riêng tư dữ liệu. Về mặt sản phẩm, nó cung cấp các dịch vụ toàn diện cho cả cung và cầu, bao gồm IO Cloud, IO Worker và IO Explorer.
Trên thực tế, io.net vượt trội hơn các nền tảng điện toán phân tán khác, tự hào với số lượng chip phần cứng và tỷ lệ trực tuyến cao hơn, khiến nó trở thành mạng lưới nhà cung cấp lớn nhất trong không gian này. Mặc dù tổng khối lượng tác vụ điện toán được thực thi vẫn còn nhỏ với hầu hết các chip ở chế độ chờ, đây là vấn đề phổ biến trong toàn ngành.
Khi tài nguyên điện toán trở nên khan hiếm hơn, io.net đặt mục tiêu giảm chi phí thuê các khả năng GPU/CPU, điều này rất quan trọng đối với khả năng mở rộng AI và ML. Nhu cầu về sức mạnh tính toán ngày càng tăng, cùng với nguồn cung không đủ, cho thấy tiềm năng tăng trưởng đáng kể của các dự án điện toán phân tán như io.net.
Tuy nhiên, io.net cũng phải đối mặt với một số thách thức: cạnh tranh khốc liệt trên thị trường nền tảng sức mạnh điện toán, sự phức tạp của việc quản lý các cụm phi tập trung quy mô lớn, nhu cầu không đủ và áp dụng ở giai đoạn đầu, sự phát triển chậm hơn dự kiến của các nhà phát triển và khởi nghiệp AI, các quy định pháp lý. rủi ro và sự phức tạp được đưa ra bởi cơ chế mã thông báo kép.
