Biên tập nội dung: Yao Erliu
Sắp xếp nội dung: Yao 26
Lớp dữ liệu mô-đun là gì
Lớp dữ liệu mô-đun đề cập đến một phương pháp mô-đun hóa việc lưu trữ và quản lý dữ liệu để xây dựng hệ sinh thái blockchain. Lớp này thường bao gồm nhiều thành phần khác nhau như xác thực, lưu trữ dữ liệu, tính toán và đào tạo, thực thi và xác minh, v.v. Các thành phần này có thể được kết hợp và tích hợp khi cần để xây dựng các loại ứng dụng và giải pháp blockchain khác nhau.
Bằng cách cung cấp những khả năng và lợi ích này, lớp dữ liệu mô-đun có thể giải quyết nhiều vấn đề trên thị trường, bao gồm nhưng không giới hạn ở các thách thức về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu, khả năng mở rộng, khả năng tương tác, hiệu quả chi phí, v.v. Nó cung cấp cơ sở hạ tầng và hỗ trợ cho ứng dụng rộng rãi và áp dụng công nghệ blockchain, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và đổi mới của ngành công nghiệp blockchain.
CARV là lớp dữ liệu mô-đun được xây dựng đặc biệt cho các trò chơi AI và Web3. Nó thiết lập danh tính trò chơi do người dùng sở hữu, là phiên bản Ultra của nền tảng Galxe trong lĩnh vực nền tảng trò chơi chuỗi.
Dự án lĩnh vực trò chơi chuỗi: Immutable X (giá trị thị trường IMX: 3,314 tỷ USD)
Các dự án thuộc lĩnh vực ID: Galxe (giá trị thị trường GAL 416 triệu USD), Space ID (giá trị thị trường ID 391 triệu USD)
So sánh dự án web2 với giá trị thị trường là 850 triệu USD, nền tảng cửa hàng tải xuống trò chơi TapTap.
Nền tảng xã hội của CARV
Giao thức CARV là lớp dữ liệu mô-đun hỗ trợ trao đổi dữ liệu và phân phối giá trị trong lĩnh vực trò chơi và trí tuệ nhân tạo. Nó bao gồm quá trình truyền dữ liệu từ đầu đến cuối, bao gồm xác thực dữ liệu, xác thực, lưu trữ, xử lý, đào tạo mô hình và phân phối giá trị. Với giao thức CARV, giờ đây mọi người có thể sở hữu, kiểm soát, xác minh và kiếm tiền từ dữ liệu của chính mình, cách mạng hóa cách sử dụng và chia sẻ dữ liệu bằng cách đảm bảo quyền riêng tư, quyền sở hữu và quyền kiểm soát nằm trong tay cá nhân, dữ liệu tiên phong cho mọi người Tạo ra tương lai của giá trị.
Giao thức CARV là lớp dữ liệu mô-đun hỗ trợ trao đổi dữ liệu và phân phối giá trị giữa các trò chơi, AI và ∞. Nó bao gồm quá trình truyền dữ liệu từ đầu đến cuối, bao gồm xác thực dữ liệu, xác thực, lưu trữ, xử lý, đào tạo mô hình và phân phối giá trị.
Kiến trúc giao thức CARV
Giao thức CARV sử dụng thiết kế mô-đun để quản lý vòng đời dữ liệu từ đầu đến cuối trên nhiều lớp khác nhau. Các thành phần trong mỗi lớp có thể được tích hợp liền mạch, bao gồm lớp nhận dạng, lớp lưu trữ, lớp điện toán và đào tạo, lớp thực thi và lớp xác minh.
lớp lưu trữ
CARV DB là thành phần lưu trữ của giao thức và được phát triển dựa trên EigenLayer. Tận dụng AVS (Dịch vụ xác thực hoạt động), nó không chỉ lưu trữ dữ liệu mà còn đảm bảo xác thực dữ liệu.
Hỗ trợ lưu trữ phi tập trung (như Greenfield) và lưu trữ tập trung (như AWS S3) và người dùng có thể chọn giải pháp lưu trữ theo sở thích của mình.
Lớp thực thi
Xây dựng trên sự đồng thuận, giải thích nhu cầu của người sử dụng dữ liệu và phân bổ phần thưởng dựa trên kết quả của các hoạt động xử lý và xác minh.
Các chức năng chính bao gồm ghi lại bằng chứng TEE và báo cáo của người xác thực trên chuỗi, đồng thời phân phối phần thưởng trên chuỗi cho các nhà cung cấp dữ liệu và cơ sở hạ tầng dựa trên sự đồng thuận của người xác thực, đồng thời tính phí cho người tiêu dùng dữ liệu.
Cấu trúc này đảm bảo rằng quy trình quản lý các giao dịch và tương tác trong hệ sinh thái CARV được phân cấp, an toàn và hiệu quả.
lớp nhận dạng
Người dùng được xác thực thông qua cơ chế truyền thống (Web2) và blockchain (Web3) và được tổng hợp theo CARV ID (ERC-7231).
Sử dụng mã thông báo không thể thay thế (NFT) và mã thông báo gắn kết linh hồn (SBT) để thể hiện danh tính tổng hợp của người dùng trên chuỗi khối.
Đảm bảo khả năng xác minh dữ liệu người dùng trên các nền tảng và cung cấp một hệ thống thống nhất để nhận dạng duy nhất từng người dùng.
Lớp tính toán và đào tạo
Tận dụng cụm Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để xử lý dữ liệu và huấn luyện các mô hình AI một cách bảo mật, chuyển kết quả và bằng chứng TEE đến lớp thực thi.
Thông qua sự kết hợp giữa chứng thực từ xa, xác thực, trao đổi khóa phiên và mã hóa dữ liệu, môi trường thực thi của người dùng được đảm bảo hoạt động như mong đợi.
Đối với việc đào tạo mô hình AI, các tham số là chìa khóa để phân biệt các mô hình AI và hầu hết các mô hình đào tạo cần chạy trong Môi trường thực thi tin cậy (TEE). Giao thức CARV vốn hỗ trợ đào tạo AI trong TEE, cho phép các công ty AI có được dữ liệu chất lượng cao theo cách bảo vệ quyền riêng tư, bảo vệ cả dữ liệu người dùng và thông số mô hình.
Bằng chứng ZK (không có kiến thức) là cơ chế xác minh và xác thực dữ liệu trong giao thức CARV. Xác minh một bằng chứng là một phép tính logarit của một mệnh đề toán học trong trường hợp xấu nhất và quá trình chứng minh không yêu cầu sự tương tác giữa người chứng minh và người xác minh, chỉ cần chuyển bằng chứng cho người xác minh (không tương tác).
Lớp xác thực
Lớp này bao gồm những người xác thực từ cộng đồng chịu trách nhiệm xác thực các bằng chứng TEE để xác nhận rằng chúng hoạt động an toàn và chính xác trong TEE.
Sau khi lớp điện toán hoàn tất quá trình xử lý dữ liệu, bằng chứng TEE sẽ được xuất bản cùng với kết quả xử lý dữ liệu và có thể truy cập được trên chuỗi. Kết quả chủ yếu cho biết liệu dữ liệu có tạo ra giá trị hay không và liệu giá trị đó có nên được phân phối trên chuỗi thông qua lớp thực thi hay không.
Điểm nổi bật của CARV
Giao thức CARV là một blockchain có thiết kế mô-đun và ngay từ đầu nó đã nhắm mục tiêu vào hai lĩnh vực phổ biến là trò chơi và AI, đồng thời xây dựng các sản phẩm dựa trên những hiểu biết thực tế.
CARV AI Agent-CARA Bot dựa trên hệ sinh thái TON và nhiều sản phẩm khác đang được phát triển chuyên sâu.
Mặc dù CARV tham gia vào lĩnh vực trò chơi và lĩnh vực AI, nhưng thiết kế giao thức giống nền tảng lĩnh vực ID hơn và điểm chuẩn của nó trong ngành Web2 là nền tảng trò chơi TapTap (giá trị thị trường là 850 triệu USD).
Galxe là một hệ thống xây dựng Web3 DID không chỉ cung cấp cho người dùng danh tính đa chuỗi mà còn cho phép người khác tìm hiểu thêm về người dùng thông qua các thành tích/thông tin xác thực trong quá khứ. Cơ sở dữ liệu với các truy vấn sơ đồ con, ảnh chụp nhanh trên chuỗi, lịch sử quản trị, bằng chứng tham dự và tương tác với các ứng dụng Web2.
Galxe hiện là một trong những hạ tầng quan trọng nhất của Web3, tuy nhiên sự khác biệt trong thiết kế giữa Galxe và CARV cũng có những đặc điểm riêng.
Chức năng và thiết kế cơ bản
Galxe:
Quản lý danh tiếng và xác minh danh tính: Galxe chủ yếu tập trung vào việc cung cấp hệ thống quản lý danh tiếng và xác minh danh tính phi tập trung nhằm thiết lập danh tính đáng tin cậy thông qua điểm danh tiếng và hành vi của người dùng.
Hệ thống khen thưởng dựa trên danh tiếng: Người dùng có thể nâng cao danh tiếng của mình bằng cách tham gia các hoạt động cộng đồng và đóng góp nội dung và nhận phần thưởng tương ứng.
Giao thức danh tiếng phi tập trung: Đảm bảo dữ liệu danh tiếng được an toàn và chống giả mạo thông qua cách tiếp cận phi tập trung
CARV:
Thiết kế mô-đun: CARV áp dụng thiết kế mô-đun để quản lý vòng đời dữ liệu từ đầu đến cuối trên nhiều lớp khác nhau, bao gồm lớp nhận dạng, lớp lưu trữ, lớp điện toán và đào tạo, lớp thực thi và lớp xác minh.
Lớp nhận dạng (ERC-7231): Bằng cách kết hợp các cơ chế Web2 và Web3, người dùng được xác thực và danh tính người dùng tổng hợp được thể hiện trên blockchain.
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Sử dụng các cơ chế Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) và Bằng chứng không kiến thức (ZK) để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật trong quá trình xử lý dữ liệu.
Hệ thống thành tích đa nền tảng: Thông qua CARV Play, tất cả thành tích trong trò chơi được chuyển đổi thành SBT (Mã thông báo ràng buộc linh hồn) có thể xác minh được và được lưu trữ trên blockchain.
Kịch bản ứng dụng
Galxe:
Xây dựng cộng đồng: Cung cấp xác minh danh tính và quản lý danh tiếng cho các cộng đồng phi tập trung để nâng cao niềm tin giữa các thành viên cộng đồng.
Phần thưởng đóng góp nội dung: Khuyến khích người dùng nâng cao danh tiếng bằng cách đóng góp nội dung và tham gia các hoạt động và nhận phần thưởng.
CARV:
Hệ thống phần thưởng và thành tích trò chơi: Cung cấp cho người chơi trải nghiệm chơi trò chơi dựa trên phiếu thưởng liền mạch thông qua CARV Play, đồng thời lưu trữ thành tích và kỷ niệm trò chơi thông qua SBT.
Đào tạo mô hình AI: Sử dụng cụm TEE để đào tạo mô hình AI nhằm đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong quá trình đào tạo.
Giao dịch và xử lý dữ liệu: Đảm bảo độ tin cậy và minh bạch của các giao dịch dữ liệu thông qua các quy trình vận hành phi tập trung và minh bạch.
Galxe tập trung vào việc xác minh danh tính và quản lý danh tiếng phi tập trung, phù hợp với hệ thống khen thưởng đóng góp nội dung và xây dựng cộng đồng. CARV cung cấp giải pháp quản lý danh tính và dữ liệu toàn diện thông qua thiết kế mô-đun và phương tiện kỹ thuật tiên tiến, đặc biệt phù hợp với các tình huống yêu cầu mức độ bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu cao, chẳng hạn như quản lý thành tích trò chơi và đào tạo mô hình AI.
Đội hình nhà tài trợ CARV
CARV đã tiết lộ tổng cộng 4 sự kiện tài trợ kể từ khi ra mắt, với số tiền tài trợ lên tới 14 triệu USD, trong đó sự kiện tài trợ đầu tiên trị giá 40 triệu USD.
Khoản tài trợ đầu tiên diễn ra vào ngày 22 tháng 11 năm 2022, do Vertex Investment dẫn đầu, với các tổ chức tham gia bao gồm Infinity Ventures Crypto, W3GG, PAKA, UpHonest Capital, 7upDAO, SnackClub, Lyrik Ventures, Aliaksandr Hudzilin, EVOS và Lintentry Foundation. Tổng số vốn tài trợ là 4 triệu USD đã được hoàn thành, với mức định giá là 40 triệu USD.
Lần thứ hai xảy ra vào ngày 5 tháng 12 năm 2023 và do HashKey Capital cùng đầu tư. Chi tiết không được tiết lộ.
Lần thứ ba diễn ra vào ngày 25 tháng 4 năm 2024, do IOSG Ventures và Tribe Capital dẫn đầu, với các tổ chức tham gia bao gồm OKX Ventures, Fenbushi Capital, No Limit Holdings, Arweave, ConsenSys Mesh, Draper Dragon, LiquidX, ARPA và MARBLEX và đã hoàn thành đã huy động được 10 triệu USD tài chính.
Lần thứ tư xảy ra vào ngày 31 tháng 5. Lần này là hợp tác chiến lược với Animoca Brands, nội dung không được tiết lộ.
đội CARV
Victor, người sáng lập CARV, học tại Trường Kinh doanh Harvard ở Hoa Kỳ và có kinh nghiệm kinh doanh và đầu tư trong lĩnh vực Web2. Sau khi gia nhập lĩnh vực Web3, sau nhiều lần khám phá, cuối cùng anh đã quyết định thực hiện một dự án khởi nghiệp mới, đó là một dự án mô-đun. lớp dữ liệu cho trò chơi và AI.
Kinh tế mã thông báo CARV
CARV là mã thông báo tiện ích gốc của hệ sinh thái CARV và được sử dụng làm phương tiện trao đổi trong nền tảng của nó. Nó cung cấp cho người chơi quyền sở hữu dữ liệu và cho phép người chơi tham gia quản lý phát triển hệ sinh thái.
Tiện ích chất lượng cao dành cho người dùng bán lẻ trong hệ sinh thái CARV, chẳng hạn như thanh toán Gas đa chuỗi, mua tài sản trò chơi, v.v.
Ưu đãi hướng dẫn lớp khuyến khích, chẳng hạn như chủ sở hữu dữ liệu, nhà cung cấp, người tiêu dùng.
CARV có thể được đổi lấy veCARV theo tỷ lệ 1:1 thông qua đặt cược
veCARV là viết tắt của Vote Escrow CARV và là mã thông báo không thể chuyển nhượng. Nó chủ yếu được sử dụng để quản lý giao thức của CARV, đồng thời hướng dẫn lớp khuyến khích thúc đẩy việc mua lại cam kết của người dùng. Nó có thể được sử dụng trong các hệ thống P2E để ủy thác quyền biểu quyết cho chủ sở hữu nhóm lưu ký và nhận phần thưởng cũng như ưu đãi của nhóm cho các nhà khai thác nút bảo vệ và hỗ trợ. an ninh mạng.
Tổng nguồn cung CARV là 1.000.000.000 và sẽ mở trong vòng 4 năm, bắt đầu từ sự kiện tạo mã thông báo. Phân bổ ban đầu trong 4 năm của tổng nguồn cung CARV sau TGE như sau:
CARV kết hợp thiết kế thị trường của web2 + web3. CARV cũng là một trong những dự án cổng thông tin tốt hơn thực sự đưa người dùng trò chơi web2 vào web3.
Thiết kế giao thức mô-đun đa chuỗi duy nhất trong lĩnh vực trò chơi là CARV, giúp lấp đầy khoảng trống kỹ thuật trong quá trình mô-đun hóa lĩnh vực trò chơi. Đồng thời, về mặt doanh số bán nút, CARV có thể có phương thức tiếp thị tương tự như GALA ban đầu.
CARV có thể được coi là nền tảng Galex của web2 + web3 trong lĩnh vực trò chơi. Nhu cầu về mã thông báo sẽ tăng lên theo nhu cầu của người dùng và ảnh hưởng của cung cầu thị trường cũng sẽ tăng lên đáng kể. Đây hiện là một trong những điều lạc quan nhất của chúng tôi. dự án.