Video hoạt động ấn tượng từ hãng robot hình người 1X được OpenAI hỗ trợ
1X, một công ty robot hình người được OpenAI hỗ trợ, tập trung vào chuỗi nhiệm vụ với robot có tên Eve. Một robot có thể thực hiện các nhiệm vụ tuần tự đang tiến gần đến khả năng tự chủ hoàn toàn.
Giống như những phát triển về trí tuệ nhân tạo sau khi phát hành ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, có vẻ như một sự phát triển tương tự cũng đã xảy ra ở phía robot hình người. ChatGPT đầu tiên hoặc những cái tương tự trước đó chỉ hoạt động ở định dạng câu hỏi và câu trả lời. Tuy nhiên, ngày nay chúng ta có thể giao cho họ một nhiệm vụ và khiến họ phải đáp ứng những yêu cầu của nhiệm vụ đó. Đó chính xác là điều mà hãng robot hình người 1X, được hỗ trợ bởi nhà phát triển #ChatGPT #OpenAI , đang cố gắng tích hợp vào robot của mình, Eve.
Mặc dù #1X muốn cung cấp lao động chân tay thông qua các android thông minh, an toàn nhưng các bước thực hiện cũng phục vụ mục đích này. Đoạn video mới được công ty công bố cho thấy khả năng hoàn thành nhiệm vụ tự động của robot hình người Eve lần lượt. Tuy nhiên, hãng cũng chỉ ra rằng đây mới chỉ là khởi đầu của cuộc hành trình.
Công ty trước đây đã phát triển một mô hình tự trị có thể kết hợp nhiều nhiệm vụ thành một mạng lưới thần kinh có điều kiện mục tiêu duy nhất. Tuy nhiên, khi các mô hình đa nhiệm còn nhỏ (<100M tham số), việc thêm dữ liệu để điều chỉnh hành vi của một tác vụ thường ảnh hưởng tiêu cực đến hành vi trong các tác vụ khác. Mặc dù việc tăng số lượng tham số được nghĩ đến là giải pháp đầu tiên cho vấn đề này, nhưng lần này quá trình đào tạo sẽ mất nhiều thời gian hơn và trì hoãn những chỉ số cần thu thập để cải thiện hành vi của rô-bốt.
Vậy làm thế nào chúng ta có thể nhanh chóng lặp lại dữ liệu trong khi tạo ra một robot thông thường có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ với một mạng lưới thần kinh duy nhất? Câu trả lời của 1X cho vấn đề này khá thông minh. Công ty cho biết họ tách khả năng cải thiện nhanh chóng hiệu suất nhiệm vụ khỏi quá trình kết hợp nhiều khả năng vào một mạng lưới thần kinh duy nhất. Để đạt được điều này, công ty đã tạo ra một giao diện ngôn ngữ tự nhiên được điều khiển bằng giọng nói để kết nối các khả năng ngắn hạn thành các khả năng dài hơn trên nhiều mô hình nhỏ hơn.
