GaiaNet đảm bảo 10 triệu đô la để xây dựng mạng phi tập trung cho LLM nguồn mở và đại lý AI, thách thức...

Dự án này nhằm cách mạng hóa cách truy cập, sử dụng và bảo mật dữ liệu, thách thức mạnh mẽ những gã khổng lồ trong ngành tập trung đã thống trị vòng đời AI

Hôm nay, GaiaNet, một dự án cơ sở hạ tầng AI mới, tiên phong nhằm mục đích phân cấp các phần mềm đại lý AI hiện tại, đã thông báo rằng họ đã huy động được khoản tài trợ Series Seed Round trị giá 10 triệu đô la, với các cố vấn chiến lược quan trọng bao gồm Lex Sokolin của Generative Ventures, Brian Johnson của Republic Capital, Shawn của 7RIDGE. Ng, Kishore Bhatia, EVM Capital, Mirana Ventures, Mantle EcoFund và ByteTrade Lab.

GaiaNet là cơ sở hạ tầng AI phân tán nhằm mục đích phân cấp các phần mềm tác nhân AI hiện tại, mở đường cho một kỷ nguyên mới về ứng dụng và tương tác AI phi tập trung. Thay vì thiết lập các máy chủ tập trung, GaiaNet đang khai thác mạng lưới phân tán gồm các nút biên, do các cá nhân và doanh nghiệp kiểm soát, để lưu trữ các mô hình AI dựa trên kiến ​​thức và kiến ​​thức chuyên môn về miền độc quyền của họ. Trong mô hình này, mỗi nút GiaiaNet hoạt động như một cặp song sinh AI (tác nhân) của một chuyên gia hoặc nhân cách trong thế giới thực – chẳng hạn như trợ lý giảng dạy đại học, nhà giao dịch tiền điện tử hoặc đại lý dịch vụ khách hàng – thực hiện các nhiệm vụ kiến ​​thức kỹ năng thay mặt cho người tạo ra nó hoặc người vận hành. 

Trong giai đoạn này, dự án nhắm đến các vấn đề còn tồn tại trong các ngành khác nhau, bao gồm cả giáo dục đại học, đặc biệt là giải quyết tình trạng thiếu trợ giảng trong các khóa học tuyển sinh cao như khoa học máy tính và kỹ thuật cấp độ đầu vào. GaiaNet cho phép tạo ra một chatbot AI được cá nhân hóa có khả năng đáp ứng và đáp ứng các truy vấn của sinh viên có nền tảng và chuyên môn khác nhau trong mạng lưới phân tán và phi tập trung của nó. 

Matt Wright, Giám đốc điều hành của GaiaNet cho biết: “Nhiệm vụ của chúng tôi với GaiaNet là xác định lại cách con người và AI tương tác, đồng thời kích hoạt cơ sở hạ tầng có chủ quyền để tương tác với AI”. “Với khoản đầu tư gần đây, chúng tôi có thể tiến thêm một bước nữa trong cam kết xác định lại ranh giới của AI, giúp nó dễ tiếp cận hơn, chống sai lệch dữ liệu, hợp tác và tập trung vào quyền riêng tư.”  

GaiaNet đang mở đường cách mạng hóa các ngành công nghiệp bằng các giải pháp AI tiên tiến với mối quan hệ hợp tác lớn đầu tiên với Đại học California, Berkeley, được công bố vào đầu năm nay. Sáng kiến ​​này, được hỗ trợ bởi sự hợp tác chiến lược giữa GaiaNet và Trung tâm FHL Vive của UC Berkeley, sẽ giới thiệu công nghệ AI TA phi tập trung vào nhiều khóa học Khoa học Máy tính và STEM hơn bằng cách sử dụng sức mạnh suy luận AI trong Mạng Gaia phân tán. Sự hợp tác này, vượt qua tiến bộ công nghệ đơn thuần, nhằm mục đích nâng cao khả năng tiếp cận giáo dục và đóng vai trò là tiền thân cho việc ứng dụng AI phi tập trung trên các lĩnh vực khác nhau. Ngoài ra, nó nhằm mục đích tạo ra một mạng lưới phân tán gồm các Đại lý GenAI không chịu sự kiểm soát của một cá nhân hoặc tổ chức tập trung. Bằng cách tích hợp GaiaNet vào chương trình giảng dạy giáo dục đại học, một minh chứng thực tế về cách AI phi tập trung có thể đổi mới vượt ra ngoài ranh giới truyền thống đã được bắt đầu, đánh dấu một bước quan trọng hướng tới việc làm cho giáo dục chất lượng cao trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.

Ngoài việc xây dựng cơ sở hạ tầng mạng, nguồn tài trợ sẽ hỗ trợ phát triển các mô hình đào tạo AI mới cho các nhà phát triển và chủ sở hữu dữ liệu tư nhân. Nó cũng sẽ giúp tăng số lượng nút mạng mà sau khi kết hợp lại có tiềm năng sánh ngang với khả năng AI của ChatGPT 3.5 trở lên. 

Lucas Lu, Giám đốc điều hành của ByteTrade Lab cho biết: “Trong khi các máy chủ tập trung với dữ liệu hạn chế thống trị hầu hết các đại lý và ứng dụng AI trên thị trường, thì mạng phân tán của GaiaNet mở ra khả năng vô tận cho cả người dùng và nhà phát triển trong việc cộng tác với các đại lý AI”. “Đầu tư vào GaiaNet tiếp tục phục vụ cam kết của Bytetrade trong việc tiếp tục đổi mới và thiết lập mạng Internet phi tập trung lấy người dùng làm trung tâm.” 

GaiaNet xuất hiện vào thời điểm nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp thay thế phi tập trung cho các mô hình ngôn ngữ lớn tập trung (LLM) hiện có, được kiểm soát bởi những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Google. Trong khi nhiều dự án tập trung vào việc phân cấp sức mạnh điện toán và dữ liệu, GaiaNet đặc biệt tập trung vào việc phân cấp các máy chủ suy luận AI trung tâm như ChatGPT và mạnh dạn thách thức những gã khổng lồ trong ngành tập trung đã thống trị vòng đời AI, từ thu thập dữ liệu đến đào tạo và tinh chỉnh mô hình. 

Việc ra mắt testnet và bộ công cụ dành cho nhà phát triển phần mềm (SDK) trên GaiaNet được lên kế hoạch vào đầu quý 3 năm 2024 và thử nghiệm alpha sản phẩm đã bắt đầu vào quý 2 năm 2024. Những người muốn trở thành một trong những người đầu tiên thử nghiệm beta các khả năng của GaiaNet nên truy cập www.gaianet.ai và theo dõi @GaiaNet_AI để biết thêm thông tin. 

Giới thiệu về GaiaNet

GaiaNet được coi là người tiên phong trong công nghệ AI phi tập trung, chuyên định hình lại ngành công nghệ với trọng tâm là quyền riêng tư, tính minh bạch và khả năng kiểm soát của người dùng. Cơ sở hạ tầng mạng mở tiên tiến của chúng tôi trao quyền cho người dùng bằng cách đảm bảo quyền riêng tư và khả năng chống kiểm duyệt trong các hoạt động AI hàng ngày thông qua mạng lưới năng động gồm các nút biên ngang hàng. Khung này thúc đẩy việc tạo ra và hợp tác các hệ sinh thái kinh doanh AI đổi mới, mang lại lợi ích cho cả chủ sở hữu và nhà phát triển dữ liệu tư nhân. GaiaNet đặt mục tiêu cách mạng hóa trải nghiệm người dùng với các tác nhân AI, giới thiệu liền mạch những thay đổi mang tính biến đổi trong khi vẫn duy trì công nghệ trực quan và sự hài lòng hiện có trong kỷ nguyên Web2. 

• Trang web: www.gaianet.ai

• Github: https://github.com/GaiaNet-AI 

• Twitter: @GaiaNet_AI

Liên hệ qua phương tiện truyền thông:  

• GaiaNet@wachsman.com  

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong thông cáo báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyên độc giả nên đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của chính họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong thông cáo báo chí này.