Một trong những công nghệ cấp số nhân vẫn chưa nhận được sự yêu thích công bằng từ công chúng và giới truyền thông là Điện toán lượng tử. Trong vài năm qua, tôi đã có vinh dự dành thời gian thảo luận về vấn đề này với những người từ CERN và Phòng thí nghiệm Fermi, nhưng cuộc trò chuyện của tôi với Scott Crowder, Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh và Áp dụng Lượng tử của IBM, đã có sự kết hợp phù hợp giữa lý thuyết và thực tế. ví dụ sẽ khiến bất cứ ai hiểu được tiềm năng của lĩnh vực nghiên cứu này và các ứng dụng kinh doanh của nó. AI sẽ tiếp tục được quảng cáo rầm rộ trong một thời gian dài, như chúng ta thấy từ sự hiện diện phổ biến của nó ở mọi ngóc ngách trên Internet. Lượng tử có thể là điều lớn lao tiếp theo. Đây là cuộc đối thoại của chúng tôi.
Bạn là ai và bạn làm gì để kiếm sống?
Tên tôi là Scott Crowder và tôi điều hành các nỗ lực Lượng tử của IBM để thúc đẩy việc áp dụng nó, cùng với các đối tác và khách hàng trong ngành của chúng tôi. Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán Lượng tử hữu ích và giúp thế giới thực hiện quá trình chuyển đổi an toàn Lượng tử trong khoảng 10 năm tới. Tôi là một kỹ sư được đào tạo và đã từng làm việc về chất bán dẫn trước khi đảm nhận vai trò CTO cho Hệ thống IBM. Với Quantum, đây là lần đầu tiên chúng tôi có thái độ 'sử dụng trước', nơi chúng tôi thử mọi thứ với đối tác, dạy và học với khách hàng trước khi mở rộng quy mô dự án. Thật thú vị và thật vui.
Ba trường hợp sử dụng 'sát thủ' của Quantum là gì, theo những gì chúng ta biết bây giờ?
Thứ nhất, mô phỏng tự nhiên, như khoa học vật liệu – vật liệu mới, hay hóa học, chẳng hạn như hóa học pin tốt hơn, phải kể đến một thứ đang rất ‘hot’ hiện nay. Chúng tôi thực hiện các mô phỏng vật lý hoặc cố gắng hiểu các protein phức tạp sẽ hoạt động như thế nào. Đây là những hoạt động đòi hỏi sức mạnh tính toán cao hơn những gì chúng ta có thể làm với các máy tính ngày nay.
Thứ hai, chúng tôi cố gắng tìm ra các mẫu từ dữ liệu phức tạp. Ví dụ: việc phân loại một phần dữ liệu có phải là gian lận hay không. Nếu có một số cấu trúc trong dữ liệu trước mắt chúng ta, thì điện toán lượng tử sẽ tốt hơn nhiều so với máy tính cổ điển trong việc mang lại ý nghĩa cho dữ liệu đó và thậm chí loại bỏ những thứ như dương tính giả. Điều này cực kỳ hữu ích nếu chúng ta muốn hiểu thế giới.
Cuối cùng, tôi muốn nói là tối ưu hóa danh mục đầu tư, tìm kiếm hiệu quả và tối ưu hóa phân phối. Ở đây có những ứng dụng trực tiếp và rất lớn cho nhiều ngành. Ví dụ, hãy nghĩ đến thị trường di động hoặc hậu cần. Trường hợp sử dụng thứ ba này hơi xa chúng ta một chút về mặt thời gian đưa ra thị trường khi so sánh với hai trường hợp đầu tiên.
Chúng ta thực sự đang ở đâu khi nói đến việc áp dụng Lượng tử trong thế giới thực?
Nói một cách đơn giản: Quantum làm tốt hơn những gì nó làm tốt nhất, cụ thể là mô phỏng. Chắc chắn, để thực hiện điều đó ở quy mô lớn, cần có các hệ thống lớn hơn. Vì vậy, chúng tôi đang hướng tới năm 2030 và xa hơn nữa. Giả sử những gì chúng tôi đang làm bây giờ là khám phá thuật toán. Chúng tôi làm việc với nhiều đối tác: các tập đoàn công nghiệp nặng, ngân hàng, dược phẩm, vận tải và các công ty khởi nghiệp. Và tất nhiên là các trường đại học và viện nghiên cứu.
Big Tech cũng quan tâm đến Lượng tử, mặc dù chủ đề bàn tán của thị trấn là AI. Intel, Microsoft, Google, AWS: tất cả đều có khoản đầu tư và chương trình vào Lượng tử, với các cách tiếp cận khác nhau.
Mô hình kinh doanh tương lai của Quantum là gì? Bạn định bán nó như thế nào?
Thật khó để nói ngay bây giờ. Chúng ta phải đưa ra một số giả định. Trong trung hạn, có thể nó sẽ tiếp tục là một dịch vụ đám mây, nơi các đối tác có quyền truy cập vào các khả năng Lượng tử mà chúng tôi đã xây dựng, thông qua lệnh gọi API và họ có thể tương tác với các chuyên gia của chúng tôi, những người trợ giúp việc tạo nguyên mẫu và đào tạo. Về cơ bản, nó sẽ giống như một mô hình kinh doanh trên nền tảng đám mây tiêu chuẩn. Chắc chắn sẽ có những dự án đặc biệt, có giá trị đặt cược cao và chúng ta có thể đạt được giá trị kinh tế to lớn. Theo một cách nào đó, cách tiếp cận này giống như cách chúng tôi kết hợp CPU và GPU vào một kết cấu điện toán chứ không phải thông qua một ứng dụng duy nhất, chẳng hạn như Chat GPT cho Quantum.
Bạn sẽ nói rủi ro số một liên quan đến Lượng tử là gì?
An ninh mạng chắc chắn là rủi ro số một. Trong tương lai, các máy tính lượng tử mạnh hơn sẽ bẻ khóa được mật mã bất đối xứng hiện tại, vốn bảo vệ thông tin công cộng và riêng tư, chẳng hạn như (dữ liệu di động, thanh toán, hồ sơ y tế, v.v.). Phép toán cho điều đó đã tồn tại. Có các giải pháp mật mã an toàn Lượng tử, nhưng hệ sinh thái đầy đủ gồm các nhà cung cấp bảo mật và mã hóa sẽ cần phải thay đổi để giải quyết sự thay đổi Lượng tử và để đảm bảo chúng ta có kỷ nguyên An toàn Lượng tử.
Chúng tôi có thể tìm thấy bạn và tìm hiểu thêm về Quantum ở đâu?
Một tìm kiếm đơn giản cho bất cứ điều gì liên quan đến IBM Quantum sẽ thực hiện được. Tôi cũng hoạt động tích cực trên mạng xã hội, như LinkedIn. IBM viết rất nhiều bài về Lượng tử. Chúng ta cần nói về nó một cách công khai và để mọi người hiểu điều này là có thật, đồng thời nó có tiềm năng to lớn để mang lại giá trị to lớn cho xã hội và doanh nghiệp, trên tất cả các ngành. Bạn có thể nghĩ đây là khoa học viễn tưởng vì nó sẽ tấn công chúng ta trong thập kỷ tới, nhưng đó là một cách mới để tiếp cận các vấn đề phức tạp. Nó cũng có thể hỗ trợ các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác, chẳng hạn như AI, và đây là lý do tại sao đây là thời điểm thích hợp để nói về Lượng tử.
