Biên tập viên Wu nói về blockchain
Người được phỏng vấn trong bài viết này là Ande Zheng, người đóng góp cốt lõi cho Pyth. Nội dung chỉ là ý kiến cá nhân của người được phỏng vấn. Nó không đại diện cho quan điểm của Wushuo và không đưa ra bất kỳ lời khuyên tài chính nào.
Giải pháp oracle của Pyth khác với Chainlink như thế nào?
Đây thực sự là một câu hỏi thường được hỏi. Mặc dù oracle là cấp độ tương đối cơ bản nhưng nó cực kỳ quan trọng đối với toàn bộ lĩnh vực DeFi, bởi vì phần lớn các giao thức DeFi (khoảng 80%-90%) cần phải dựa vào oracle để lấy dữ liệu bên ngoài.
Sự phát triển của oracle có thể được chia đại khái thành hai giai đoạn. Trong giai đoạn đầu, oracle chủ yếu được sử dụng để phục vụ các nhu cầu cơ bản ban đầu của DeFi, chẳng hạn như DEX, trao đổi và cho vay Token đơn giản, v.v. Những ứng dụng ban đầu này thường không yêu cầu dữ liệu tần số cao và không nhạy cảm về thời gian. Ví dụ: khi giao thức cho vay thanh lý vị thế của người dùng, nó chỉ cần lấy giá tài sản tại một thời điểm nhất định. Do đó, máy oracle chủ yếu áp dụng mô hình đẩy ở giai đoạn này. Theo mô hình này, oracle sẽ cập nhật dữ liệu theo các khoảng thời gian đã định (chẳng hạn như cứ sau 10 phút, nửa giờ hoặc hàng giờ) hoặc khi giá thị trường biến động đáng kể (chẳng hạn như vượt quá một tỷ lệ phần trăm nhất định), oracle sẽ kích hoạt cập nhật và đẩy dữ liệu đến chuỗi.
Nó thực sự hỗ trợ phát triển các giao thức DeFi trong giai đoạn đầu, bao gồm cả DEX cho vay và DEX dựa trên oracle mà chúng tôi đã đề cập trước đó. Vì các giao thức này ít phụ thuộc vào dữ liệu nhạy cảm về thời gian để thực hiện giao dịch của người dùng nên các oracle ban đầu như Chainlink, những công ty tiên phong trong ngành oracle, đã đi tiên phong trong các giải pháp như vậy.
Khi các ứng dụng DeFi trở nên phức tạp hơn và yêu cầu dữ liệu thường xuyên và chính xác hơn, mô hình đẩy thuần túy có thể không đáp ứng được nhu cầu giao dịch tần suất cao và định giá theo thời gian thực.
Bước sang giai đoạn thứ hai, chúng ta hiện đang trải qua kỷ nguyên của các giao thức DeFi đòi hỏi độ nhạy thời gian và độ chính xác dữ liệu cực cao. Một ví dụ điển hình là giao dịch hợp đồng. Khối lượng giao dịch của các hợp đồng này rất lớn, khối lượng giao dịch và số lượng lệnh với tần suất cao là cực kỳ lớn. Khi thực hiện giao dịch tần suất cao như vậy, họ cần dựa vào nguồn dữ liệu có thể liên tục cung cấp các cập nhật dữ liệu giá chính xác và tần suất cao. Dữ liệu tần số cao này phải được cung cấp bởi các oracle ngược dòng và những oracle này có thể đảm bảo rằng tần suất và độ chính xác của dữ liệu được cung cấp đáp ứng các yêu cầu của giao thức DeFi xuôi dòng, từ đó hỗ trợ sự phát triển của DeFi.
Pyth bắt kịp giai đoạn thứ hai của DeFi, cùng nhau phát triển và đổi mới. Ở giai đoạn này, sự đổi mới của oracle là việc giới thiệu một giải pháp mà chúng tôi gọi là Mô hình Kéo. Một tính năng đặc biệt của mô hình kéo là nó không liên tục đẩy dữ liệu đến bất kỳ giao thức đích nào mà cập nhật dữ liệu trên chuỗi ứng dụng mà nó quản lý với tần suất rất cao. Trong trường hợp của Pyth, dữ liệu được cập nhật cứ sau 400 mili giây. Sau khi cập nhật, khi giao thức DeFi trên bất kỳ chuỗi bên ngoài nào cần sử dụng dữ liệu này, họ sẽ gửi yêu cầu dữ liệu đến Pyth. Sau khi nhận được yêu cầu, Pyth sẽ gửi dữ liệu đến blockchain và giao thức DeFi tương ứng.
Vì Python có thể cập nhật dữ liệu cứ sau 400 mili giây nên khoảng thời gian này có thể đáp ứng nhu cầu của các giao thức cần cập nhật đơn hàng hoặc giá nhiều lần trong một giây. Phương pháp này cũng đảm bảo tính chính xác của nguồn dữ liệu, vì oracle cần lấy dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đáng tin cậy để xử lý và truyền tải, đồng thời Pyth có hơn 100 nhà xuất bản dữ liệu chính, là chủ sở hữu của dữ liệu chứ không phải đơn vị tổng hợp dữ liệu như. CoinGecko hoặc CoinMarketCap.
Làm thế nào Python có thể tham gia vào cơn sốt meme Solana
Chúng tôi thực sự là một trong những sản phẩm đầu tiên trong hệ sinh thái Solana và là một phần của cơ sở hạ tầng, đặc biệt là trong không gian tổng hợp dữ liệu, chúng tôi đã sử dụng SVM của Solana, tức là Python, để xử lý dữ liệu. Toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu được hoàn thành trên chuỗi ứng dụng SVM của riêng chúng tôi và sau đó chúng tôi sẽ gửi dữ liệu đến tất cả các chuỗi khối mà chúng tôi hỗ trợ khi cần, bao gồm nhiều chuỗi EVM, Solana, hệ sinh thái Move và các chuỗi khối khác.
Về cách tham gia vào cơn sốt sinh thái Solana Meme, trước hết, chúng tôi là một phần của cộng đồng Solana và là một trong những người đóng góp. Vì vậy, chúng tôi rất vui mừng khi thấy sự phát triển của Meme trong hệ sinh thái Solana. Với tư cách là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng, chúng tôi có thể tham gia bằng cách hỗ trợ xây dựng thị trường giao dịch trên chuỗi. Ví dụ: khi Solana ra mắt một số Meme phổ biến, chẳng hạn như POPCAT, v.v., chúng có thể có nhóm giao dịch trên DEX hoặc được sử dụng làm tài sản thế chấp trên. nền tảng cho vay.
Trong các quy trình này, nếu thị trường giao dịch trên chuỗi được thiết lập, các thị trường này sẽ cần các nhà tiên tri cung cấp dữ liệu tài sản để các giao dịch có thể được hoàn thành. Chúng tôi sẽ quan sát chặt chẽ những đồng tiền Meme nào có nhu cầu giao dịch thực tế trên thị trường và liệu chúng tôi có thể lấy được dữ liệu chính xác từ chủ sở hữu dữ liệu cũng như đáp ứng các yêu cầu của chúng tôi về độ chính xác của dữ liệu và tần suất cập nhật hay không. Nếu đáp ứng được các điều kiện này và nhu cầu thị trường đủ lớn, chúng tôi sẽ hỗ trợ dữ liệu cho các tài sản Meme này.
Sau khi dữ liệu này được cung cấp, các giao thức DeFi xuôi dòng có thể đổi mới và xây dựng thị trường giao dịch meme. Do đó, phương pháp tham gia của chúng tôi thực sự là tạo ra cơ hội giao dịch và cơ hội đổi mới bằng cách cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho các đồng Meme có nhu cầu thị trường.
Bạn có thể kiểm tra dữ liệu sắp tới trên trang web chính thức của Pyth. Có thể không chỉ có tiền Meme từ Solana mà còn có cả tiền Meme từ các hệ sinh thái khác. Đây đại khái là cách chúng tôi gắn kết với cơn sốt meme.
Sự hợp tác giữa công ty con tài sản kỹ thuật số Laser Digital và Pyth của Nomura diễn ra như thế nào?
Công ty con tài sản kỹ thuật số Laser Digital của Nomura tham gia mạng Pyth với tư cách là nhà cung cấp dữ liệu, đây thực sự là một sự kiện mang tính bước ngoặt trong sự hợp tác giữa lĩnh vực tài chính truyền thống và tiền điện tử. Là một tổ chức tài chính hàng đầu, Nomura Securities cung cấp dịch vụ ngân hàng đầu tư, quản lý tài sản và các dịch vụ tài chính khác. Sự tham gia của họ không chỉ vì lo ngại về sự phát triển trong không gian tiền điện tử mà còn vì họ hy vọng sẽ thiết lập được ảnh hưởng trong lĩnh vực mới nổi này.
Là công ty con tài sản kỹ thuật số của Nomura, Laser Digital có nhiều kinh nghiệm giao dịch và quản lý tài sản trong lĩnh vực tài sản kỹ thuật số, do đó họ tạo ra một lượng lớn dữ liệu chính chất lượng cao. Dữ liệu này cực kỳ có giá trị trong tài chính truyền thống và thông thường các sàn giao dịch lớn và tổ chức tài chính sẽ thu được lợi nhuận cao từ việc bán dữ liệu. Vì vậy, khi Pyth trình bày với Laser Digital về phương pháp tiếp cận mạng và xử lý dữ liệu của chúng tôi, họ đã nhìn thấy cơ hội để tham gia và đưa ngành này phát triển.
Việc bổ sung Laser Digital có nghĩa là họ sẽ bắt đầu cung cấp dữ liệu tài sản kỹ thuật số duy nhất cho mạng Pyth, điều này sẽ hỗ trợ độ tin cậy và độ chính xác của dữ liệu cho mạng của chúng tôi. Sự hợp tác này mang lại lợi ích đáng kể cho cả hai bên: đối với Pyth, việc có được một tổ chức tài chính truyền thống mạnh mẽ, tuân thủ quy định với tư cách là nhà cung cấp dữ liệu không chỉ nâng cao tính đa dạng của mạng và chất lượng của dữ liệu mà còn cải thiện. Nó làm tăng độ tin cậy và sức hấp dẫn của toàn bộ nền tảng; đối với Laser Digital và công ty mẹ Nomura Securities, điều này đánh dấu cách bố trí chiến lược của họ trong lĩnh vực tài sản tiền điện tử, mở rộng ranh giới kinh doanh của họ và có thể thu hút nhiều người tìm kiếm sự ổn định tài chính truyền thống và đổi mới thị trường mới nổi kết hợp với khách hàng.
Ngoài ra, với sự tham gia của các tổ chức tài chính truyền thống, chúng tôi hy vọng rằng dữ liệu Tài sản Thế giới Thực truyền thống hơn sẽ được tích hợp, điều này không chỉ mang lại các loại tài sản phong phú hơn cho thị trường tiền điện tử mà còn cung cấp các sản phẩm cho toàn bộ ngành Đổi mới và chiều sâu thị trường. mang lại những cơ hội lớn hơn. Vì vậy, chúng tôi lạc quan về tiềm năng trong tương lai do sự hợp tác này mang lại và mong muốn có thêm nhiều tổ chức tài chính truyền thống tương tự tham gia vào mạng lưới của chúng tôi.
Việc sử dụng sản phẩm mới Entropy của Pyth
Entropy là một sản phẩm mới trong mạng Pyth, chức năng chính của nó là tạo số ngẫu nhiên trên chuỗi. Không giống như các trình tạo số ngẫu nhiên truyền thống khác, Entropy hoàn toàn dựa trên công nghệ blockchain và được thiết kế để cải thiện độ tin cậy của việc tạo số ngẫu nhiên và đảm bảo tính ngẫu nhiên thực sự của nó, từ đó cung cấp các cập nhật và cải tiến kỹ thuật.
Trong các ứng dụng blockchain, đặc biệt là trong lĩnh vực trò chơi và DeFi, nhu cầu về số ngẫu nhiên là rất phổ biến. Trò chơi có thể yêu cầu các số ngẫu nhiên để xác định kết quả của các sự kiện trong trò chơi và các ứng dụng DeFi, chẳng hạn như rút thăm trúng thưởng, xổ số hoặc ứng dụng cờ bạc, cũng yêu cầu các số ngẫu nhiên đáng tin cậy để đảm bảo tính công bằng và minh bạch. Mặc dù các dịch vụ số ngẫu nhiên có sẵn trên một số chuỗi khối chính thống, nhưng nhiều giao thức vẫn tìm kiếm các dịch vụ tạo số ngẫu nhiên đáng tin cậy, đó là lý do tại sao Entropy được phát triển.
Quá trình sử dụng Entropy khá đơn giản: khi người dùng cần một số ngẫu nhiên, họ chỉ cần gửi yêu cầu tạo số ngẫu nhiên tới Entropy và nó sẽ trả về một số ngẫu nhiên trên chuỗi. Sản phẩm này được thiết kế đặc biệt để tạo số ngẫu nhiên nên việc tích hợp vào các ứng dụng khác tương đối đơn giản, chủ yếu thông qua giao diện API đơn giản. Khi sử dụng Entropy để tạo số ngẫu nhiên, người dùng cần phải trả một khoản phí nhất định, đây cũng là nguồn thu cho hoạt động của Entropy. Hiện tại, phí cho mỗi lần cập nhật Entropy được đặt ở mức 101 Wei (phí đơn vị khối).
Chuỗi ứng dụng Python hoạt động như thế nào
Chuỗi ứng dụng Pythnet là một cải tiến của Mạng Pyth nhằm giải quyết vấn đề về khả năng mở rộng trong việc cung cấp dữ liệu cho nhiều môi trường blockchain. Mô hình ban đầu yêu cầu thiết lập các đích đẩy dữ liệu riêng biệt cho từng chuỗi khối mới được hỗ trợ. Khi số lượng chuỗi khối cần được hỗ trợ tăng lên, khối lượng công việc và chi phí sẽ tăng theo cấp số nhân.
Python là chuỗi ứng dụng chuyên dụng (SVM) đầu tiên dựa trên Solana và chức năng cốt lõi của nó là xử lý và tổng hợp dữ liệu do thượng nguồn cung cấp. Mặc dù chuỗi ứng dụng này về mặt kỹ thuật là một blockchain công khai, nhưng nó chỉ được sử dụng để xử lý dữ liệu và sẽ không triển khai các giao thức hoặc ứng dụng khác. Mục tiêu của Python là tập trung tất cả quá trình xử lý dữ liệu, giúp việc xử lý và xuất bản dữ liệu hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng hơn.
Quy trình làm việc của Python như sau:
● Nhà cung cấp dữ liệu: Nhà cung cấp dữ liệu gửi dữ liệu của họ tới Python.
● Tổng hợp dữ liệu: Trên Python, dữ liệu cho cùng một nội dung (chẳng hạn như giá Bitcoin) được thu thập từ nhiều nguồn dữ liệu sẽ được xử lý theo thuật toán để tạo ra một mức giá tổng hợp duy nhất.
● Xuất bản dữ liệu: Giá tổng hợp này được cập nhật 400 mili giây một lần và được đẩy tới tất cả các chuỗi khối được hỗ trợ theo yêu cầu. Vì tần suất cập nhật của Solana có thể đạt tới 400 mili giây nên Python có thể nhanh chóng phản ứng với những thay đổi của thị trường và cập nhật giá kịp thời.
Những thay đổi và lợi thế chính mà Python mang lại bao gồm:
● Khả năng mở rộng nâng cao: Bằng cách tập trung xử lý và xuất bản dữ liệu, Pythnet cho phép mạng Pyth dễ dàng mở rộng để hỗ trợ nhiều chuỗi khối hơn mà không cần phức tạp trong việc định cấu hình và duy trì các hệ thống đẩy dữ liệu độc lập cho mỗi chuỗi khối mới.
● Nâng cao hiệu quả: Dữ liệu tổng hợp tập trung giúp giảm sự trùng lặp trong công việc và các lỗi tiềm ẩn, đồng thời cải thiện hiệu quả xử lý dữ liệu.
● Tính nhất quán của dữ liệu: Thông qua cơ chế tổng hợp thống nhất, tính nhất quán và chính xác của dữ liệu Pyth trên tất cả các chuỗi khối được đảm bảo và độ tin cậy của dữ liệu được nâng cao.
● Tốc độ phản hồi nhanh: Tần suất cập nhật dữ liệu 400 mili giây là lý tưởng cho giao dịch tần suất cao và các ứng dụng khác nhạy cảm với dữ liệu thời gian thực, chẳng hạn như DeFi và trò chơi.
Ứng dụng thực tế của Python chủ yếu là một nền tảng phân phối và xử lý dữ liệu tập trung, giúp cải thiện đáng kể khả năng mở rộng và hiệu quả của các dịch vụ dữ liệu blockchain thông qua mô hình "kéo theo yêu cầu". Mô hình này cho phép nhiều blockchain và giao thức DeFi tìm nạp dữ liệu mới nhất từ Python dựa trên nhu cầu thực tế, thay vì liên tục đẩy dữ liệu đến tất cả các chuỗi. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể chi phí vận hành và giải quyết vấn đề chi phí cũng như độ phức tạp ngày càng tăng theo số lượng chuỗi trong mô hình đẩy truyền thống.
Trong các hoạt động cụ thể, khi giao thức DeFi trên bất kỳ chuỗi nào yêu cầu dữ liệu Python, nó có thể gửi yêu cầu cập nhật giá tới Python thông qua giao thức chuỗi chéo (chẳng hạn như Wormhole). Python phản hồi những yêu cầu này bằng cách gửi dữ liệu giá tổng hợp mới nhất trở lại chuỗi yêu cầu. Quá trình này có thể được hoàn thành trong vài giây, cải thiện đáng kể tính chất thời gian thực của dữ liệu và tốc độ phản hồi của ứng dụng.
Ngoài ra, mô hình theo yêu cầu của Python cũng giải quyết các thách thức về cơ sở hạ tầng mà sự phát triển của các chuỗi mới nổi và hệ sinh thái blockchain nhỏ đang phải đối mặt. Trong mô hình truyền thống, các chuỗi nhỏ hoặc mới nổi thường gặp khó khăn trong việc có được các dịch vụ oracle cần thiết do hạn chế về chi phí và nguồn lực, điều này hạn chế sự phát triển và đổi mới ứng dụng của chúng. Mô hình Python cho phép ngay cả các chuỗi mới nổi này có được dữ liệu cần thiết khi cần để hỗ trợ triển khai và vận hành DeFi hoặc các ứng dụng khác, vì chúng chỉ cần lấy dữ liệu từ Python khi cần mà không cần đẩy dữ liệu liên tục.
Việc triển khai Python đã mang lại một loạt thay đổi sâu rộng, đặc biệt là về mặt cải thiện khả năng mở rộng của các dịch vụ oracle. Python đã chứng minh khả năng thích ứng và khả năng mở rộng vượt trội của mình bằng cách hỗ trợ 50 đến 60 chuỗi khối trong một khoảng thời gian ngắn, vượt xa số lượng chuỗi hiện được hỗ trợ bởi nhiều giao thức oracle khác.
Mô hình quản trị Python là gì?
Mô hình quản trị của Pyth bao gồm một số thành phần chính được thiết kế để đảm bảo tính minh bạch, hiệu quả và sự tham gia của cộng đồng trên toàn mạng. Dưới đây là mô tả chi tiết về cơ cấu quản trị này:
1. PythDAO
PythDAO là thực thể quản trị cốt lõi của toàn bộ mạng Pyth và bao gồm tất cả chủ sở hữu mã thông báo PYTH. Những chủ sở hữu này có thể giành được quyền biểu quyết quản trị bằng cách đặt cọc mã thông báo PYTH của họ. Bằng cách này, họ có thể tham gia bỏ phiếu cho các quyết định quan trọng về mạng, chẳng hạn như phê duyệt và thực hiện các đề xuất quản trị.
2. Ủy ban Pythian
Đây là một ủy ban gồm những người tham gia quản trị tích cực xử lý các vấn đề chính sách và hoạt động quan trọng trong mạng Pyth. Các thành viên ủy ban thường được cộng đồng bầu chọn và nhiệm vụ chính của họ là đảm bảo rằng các đề xuất được thảo luận và thực hiện đúng cách. Họ cũng tham gia vào các quyết định vận hành cụ thể, chẳng hạn như cập nhật giao thức, bổ sung các tính năng mới hoặc các thay đổi quan trọng khác.
3. Ủy ban Giá thức ăn chăn nuôi
Tập trung vào việc quản lý và giám sát chất lượng cũng như độ chính xác của dữ liệu giá trong mạng Pyth. Trách nhiệm của ủy ban này bao gồm việc quyết định nguồn cấp dữ liệu giá mới nào có thể được thêm vào mạng và liệu nguồn cấp giá hiện có có cần phải xóa khỏi mạng hay không. Ủy ban này đảm bảo rằng tất cả các nguồn dữ liệu đều duy trì tiêu chuẩn cao về chất lượng dữ liệu để duy trì độ tin cậy và hiệu quả của mạng Pyth.
Quy trình quản trị
● Giai đoạn đề xuất: Bất kỳ chủ sở hữu mã thông báo PYTH nào cũng có thể đề xuất các đề xuất quản trị, có thể liên quan đến cập nhật giao thức, bổ sung tính năng mới hoặc các quyết định quan trọng khác.
● Thảo luận và xem xét: Đề xuất sẽ được đệ trình lên ủy ban tương ứng (Ủy ban Pythian hoặc Ủy ban Thức ăn Giá), và ủy ban sẽ xem xét và thảo luận về đề xuất.
● Bỏ phiếu: Sau khi xem xét, đề xuất sẽ được gửi tới tất cả chủ sở hữu mã thông báo PYTH để bỏ phiếu. Việc bỏ phiếu thường được thực hiện theo tỷ lệ nắm giữ token, đảm bảo rằng quyền biểu quyết phù hợp với tỷ lệ sở hữu.
● Thực thi: Sau khi đề xuất được phê duyệt, nhóm hoặc ủy ban kỹ thuật liên quan sẽ chịu trách nhiệm thực hiện chúng.
● Mô hình quản trị này được thiết kế để thúc đẩy sự tham gia rộng rãi của cộng đồng và đảm bảo rằng tất cả các quyết định quan trọng đều phản ánh mong muốn của đa số những người nắm giữ tiền tệ. Đồng thời, việc thành lập các ủy ban cụ thể đảm bảo tính chuyên nghiệp và hiệu quả, cho phép các quyết định tác nghiệp quan trọng phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường và công nghệ. Cấu trúc này không chỉ duy trì các đặc tính phân cấp mà còn quản lý và duy trì hiệu quả chất lượng hoạt động và bảo mật của toàn bộ mạng.
Kế hoạch khuyến khích sinh thái của Python
Mạng Pyth cung cấp một số chương trình khuyến khích để hỗ trợ các thành viên cộng đồng và thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái. Các chương trình này được thiết kế để động viên và khen thưởng các cá nhân và nhóm có đóng góp tích cực cho hệ sinh thái Python. Sau đây là những ưu đãi chính:
1. Chương trình khuyến khích cộng đồng
Chương trình này chủ yếu được thực hiện thông qua cộng đồng Discord của Pyth và nhằm mục đích khen thưởng những thành viên tích cực tham gia các hoạt động cộng đồng. Các phương thức tham gia bao gồm quản lý cộng đồng, tham gia xây dựng văn hóa, tạo ra các tác phẩm nghệ thuật hoặc thiết kế nội dung sáng tạo liên quan đến Python. Bằng cách này, các thành viên cộng đồng có thể được thưởng bằng mã thông báo PYTH cho những đóng góp tích cực của họ.
2. Chương trình khuyến khích nghiên cứu
Chương trình này khuyến khích các cá nhân hoặc nhóm quan tâm đến nghiên cứu về công nghệ oracle, mạng Pyth và sự phát triển của họ gửi đề xuất nghiên cứu. Sau khi đề xuất vượt qua sự đánh giá và phê duyệt của cộng đồng, các nhà nghiên cứu có thể nhận được phần thưởng mã thông báo PYTH. Chương trình này nhằm mục đích thúc đẩy việc khám phá và nghiên cứu lý thuyết đi đầu trong công nghệ, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và cải tiến công nghệ Pyth.
3. Chương trình khuyến khích nhà phát triển
Chương trình này cung cấp tài trợ cho các nhà phát triển muốn đóng góp mã hoặc giải pháp kỹ thuật cho mạng Pyth. Các nhà phát triển gửi đề xuất phát triển và sau khi được cộng đồng chấp thuận, có thể nhận được tài trợ để hỗ trợ các dự án và phát triển công nghệ của họ. Điều này nhằm mục đích khuyến khích sự tham gia vào đổi mới công nghệ và xây dựng sinh thái.
cách tham gia
● Hoạt động cộng đồng: Tích cực tham gia vào các hoạt động và thảo luận của cộng đồng Pyth, chẳng hạn như trên các kênh Discord.
● Gửi đề xuất: Gửi đề xuất nghiên cứu hoặc phát triển nêu chi tiết các mục tiêu, kết quả mong đợi và đóng góp tiềm năng cho hệ sinh thái Python của chủ đề nghiên cứu hoặc dự án phát triển.
● Đóng góp về mặt kỹ thuật: Trực tiếp tham gia đóng góp mã hoặc cung cấp giải pháp kỹ thuật và hiển thị kết quả công việc thông qua GitHub hoặc các nền tảng khác.
● Theo dõi cập nhật
● Hãy theo dõi những tin tức mới nhất từ cộng đồng Pyth, đặc biệt là thông qua kênh Discord chính thức, diễn đàn cộng đồng và trang web chính thức. Các chương trình ưu đãi, cập nhật mới thường xuyên được công bố thông qua các kênh này.
Cơ chế đặt cược mới của Pyth
Cộng đồng Pythian đang thảo luận về một cơ chế đặt cược mới được thiết kế để nâng cao tính năng động của kinh tế mã thông báo và khuyến khích hơn nữa các thành viên cộng đồng tham gia vào việc xác thực và quản trị dữ liệu của mạng. Những thay đổi này sẽ xuất hiện dưới dạng đề xuất của cộng đồng, sẽ được quyết định thông qua bỏ phiếu của cộng đồng để đảm bảo tính dân chủ và minh bạch của toàn bộ quá trình.
Các tính năng chính của cơ chế đặt cược mới
● Phần thưởng đặt cược: Cơ chế đặt cược trong tương lai có thể bao gồm việc cung cấp phần thưởng cho người dùng đặt cược mã thông báo PYTH trên tài khoản nhà cung cấp dữ liệu. Phần thưởng này được thiết kế để khuyến khích người dùng hỗ trợ các nhà cung cấp dữ liệu cung cấp dữ liệu chính xác và đáng tin cậy.
● Chia sẻ rủi ro và phần thưởng: Nếu nhà cung cấp dữ liệu được hỗ trợ duy trì tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu thì người đặt cược có thể chia sẻ phần thưởng mà nhà cung cấp dữ liệu nhận được. Ngược lại, nếu nhà cung cấp dữ liệu xuất bản dữ liệu độc hại hoặc có vấn đề về độ chính xác của dữ liệu, mã thông báo PYTH được đặt trên tài khoản của nhà cung cấp sẽ phải đối mặt với các hình phạt, từ đó giảm nguy cơ xảy ra hành vi độc hại.
● Tăng tính thanh khoản của mã thông báo: Bằng cách khuyến khích người dùng đặt cọc mã thông báo PYTH, cơ chế mới sẽ tăng tính thanh khoản và các kịch bản sử dụng mã thông báo, từ đó có khả năng làm tăng giá trị và nhu cầu thị trường của mã thông báo.
Cơ chế cầm cố mới có thể mang lại những hiệu quả kinh tế sau:
● Tăng giá trị của token: Với việc triển khai cơ chế cầm cố, sẽ có nhiều token bị khóa để cầm cố hơn, làm giảm nguồn cung lưu thông trên thị trường và có khả năng làm tăng tính khan hiếm cũng như giá trị của token.
● Tăng cường bảo mật mạng và chất lượng dữ liệu: Thông qua các phần thưởng và hình phạt dành cho nhà cung cấp dữ liệu, cơ chế mới sẽ khuyến khích các nhà cung cấp dữ liệu duy trì các tiêu chuẩn cao về chất lượng dữ liệu và nâng cao độ tin cậy cũng như độ tin cậy của toàn bộ mạng Pyth.
● Thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng: Cơ chế mới khuyến khích cộng đồng rộng lớn hơn tham gia quản trị và vận hành mạng Pyth, tăng cường hoạt động và sự gắn kết của cộng đồng.
Về đợt mở khóa số lượng lớn trong tháng 5
Trên thực tế, chúng tôi không đặc biệt lo lắng về vấn đề này. Nếu bạn xem xét kỹ hơn việc phân bổ mã thông báo trong Tokenomics, bạn sẽ thấy rằng chủ yếu có năm đối tượng phân bổ khác nhau.
Đầu tiên, phần thưởng dành cho nhà xuất bản dữ liệu chiếm 22% tổng số Token và các Token này được trao trực tiếp cho nhà xuất bản dữ liệu. Trong tương lai, các nhà xuất bản có thể được yêu cầu đặt cọc Token PYTH của họ để tiếp tục xuất bản dữ liệu. Bằng cách này, cộng đồng cũng có thể thực hiện sự giám sát nhất định đối với nhà xuất bản dữ liệu. Ngay cả khi nhà phát hành cần mở khóa phần mã thông báo này vào tài khoản của họ, họ vẫn cần phải đặt cọc nó, vì vậy chúng tôi không nghĩ rằng phần mã thông báo này sẽ có tác động đáng kể đến môi trường thị trường.
Phần thứ hai, cái mà chúng tôi gọi là tăng trưởng sinh thái, chiếm 52% số Token, gần một nửa số Token liên quan đến tăng trưởng sinh thái. Tất cả các kế hoạch khuyến khích đều đến từ phần này, bao gồm phần thưởng cho những người đóng góp cho hệ sinh thái, chẳng hạn như nhà xuất bản dữ liệu và các giao thức tổ chức hạ nguồn. Các kế hoạch khuyến khích này diễn ra dần dần và ngay cả khi Token được mở khóa, chúng sẽ không được phát hành đột ngột.
Hầu hết các token liên quan đến tăng trưởng sinh thái không được cấp cho cá nhân mà cho các nhà xây dựng hoặc tổ chức sinh thái. Những người tham gia này có kế hoạch hợp tác lâu dài. Ví dụ: một số giao thức DeFi đã sử dụng dịch vụ Pyth và nhận được phần thưởng tăng trưởng sinh thái. Trong tương lai, họ cũng sẽ phản hồi lại việc sử dụng Pyth thông qua đặt cược và các phương pháp khác. Chúng tôi không nghĩ rằng họ sẽ chịu áp lực phải bán với số lượng lớn.
Hai phần còn lại bao gồm các token cần thiết để phát triển giao thức, chiếm 8,5% và phần bán riêng tư, chiếm 10%. Vì vậy, chúng tôi tin rằng mặc dù phần lớn thanh khoản sắp được mở khóa, chúng tôi không nghĩ nó sẽ có tác động đáng kể đến thị trường do nhu cầu vốn có đằng sau việc phân bổ mã thông báo này. Dù có tác động thì đó cũng là một quá trình lâu dài nên không phải là vấn đề chúng ta đặc biệt cần quan tâm.
Nhìn chung, đây là một quá trình dần dần. Đồng thời, vì việc mở khóa để lưu hành là một quá trình dần dần nên không phải tất cả các Token đã mở khóa sẽ chảy vào thị trường vào ngày 20 tháng 5. Trên thực tế, chỉ một phần nhỏ sẽ tham gia thị trường vào thời điểm đó. Vì vậy, chúng tôi càng mong đợi hơn về việc tính thanh khoản tăng lên sau khi mở khóa sẽ hỗ trợ việc xây dựng và phát triển toàn bộ hệ sinh thái như thế nào. Đây là sự hiểu biết của chúng tôi về việc mở khóa Token này.