Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành chăm sóc sức khỏe và được kỳ vọng sẽ giải quyết những thách thức lâu dài trong việc chăm sóc bệnh nhân. Bắt đầu từ việc giảm thiểu sai sót và kết thúc bằng việc xây dựng lại niềm tin giữa bệnh nhân và bác sĩ, AI sẵn sàng mang đến một giai đoạn thành tựu y tế mới. Những tiến bộ trong công nghệ dựa trên AI đã được chứng minh là khá có triển vọng trong việc cải thiện độ chính xác của chẩn đoán, tối ưu hóa quy trình làm việc và đảm bảo sự thành công của bệnh nhân.

Thiết bị đeo và thuật toán AI

Việc sử dụng AI trong ngành chăm sóc sức khỏe đang tạo cơ hội cho các giải pháp mới giúp cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và quy trình làm việc lâm sàng. Các thiết bị đeo sử dụng thuật toán AI, như huấn luyện viên sức khỏe và máy theo dõi tâm trạng sắp ra mắt của Apple, đang tận dụng dữ liệu từ đồng hồ thông minh để cung cấp các đề xuất về sức khỏe và khu vực tập luyện được cá nhân hóa. Ngoài ra, các thiết bị Internet of Medical Things (IoMT), sử dụng AI tiên tiến, cung cấp các tính năng giám sát từ xa để tìm ra các dấu hiệu sớm của vấn đề và nâng cao kết quả của bệnh nhân.

Các thiết bị đeo và ứng dụng di động cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe giám sát từ xa các số liệu liên quan đến sức khỏe của bệnh nhân theo thời gian thực, giúp cải thiện sự tham gia và tuân thủ của bệnh nhân, đồng thời tạo điều kiện can thiệp kịp thời. Công nghệ nhận dạng dựa trên AI cũng có thể tự động ghi lại dữ liệu sức khỏe.

Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, thị trường AI chăm sóc sức khỏe sẽ đạt 188 tỷ USD vào năm 2030. Trong cùng năm đó, người ta ước tính rằng chúng ta sẽ thiếu khoảng 10 triệu bác sĩ, y tá và nữ hộ sinh khi dân số già đi và cần được chăm sóc sức khỏe nhiều hơn

Lời hứa của AI trong chẩn đoán bệnh

Các thuật toán AI và học sâu đang cho thấy những cơ hội đầy hứa hẹn trong một số lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nghiên cứu của Văn phòng Kế toán Chính phủ đã chứng minh rằng một số công nghệ máy học (ML) có thể chẩn đoán bệnh ở giai đoạn đầu và đưa ra phân tích nhất quán về dữ liệu y tế.

Chẳng hạn, FPT Software đã ứng dụng phân tích dự đoán AI trong việc phát hiện tràn khí màng phổi và khối u thận. Những giải pháp chiến thắng này đã được công nhận tại hai cuộc thi công nghệ chăm sóc sức khỏe: Tràn khí màng phổi và Thử thách lớn KiTS-2019.

Một nghiên cứu khác đã phát hiện ra rằng AI có thể bắt đầu theo dõi hình ảnh X quang để ngăn ngừa việc chăm sóc bị trì hoãn và bỏ sót. Việc xác định sớm bệnh, giải quyết các lỗi chẩn đoán hiệu quả hơn và giảm sự chậm trễ là chìa khóa mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.

Tương tự, các nhà nghiên cứu đang tiến gần hơn đến việc sử dụng kính áp tròng thông minh có khả năng theo dõi lượng đường trong máu như một công cụ để phát hiện và quản lý bệnh tiểu đường. Mười năm trước, sáng kiến ​​này đã được Google và Novartis cùng đưa ra nhưng một bài báo nghiên cứu được xuất bản một tháng trước bởi Đại học Yonsei, Hàn Quốc đã cho thấy sự cải thiện thực sự trong thử nghiệm công nghệ trên động vật và con người.

Giải quyết thách thức và con đường phía trước

Mặc dù tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe có vẻ tươi sáng nhưng vẫn còn nhiều thách thức. Ý nghĩa của các mô hình dự đoán đối với các lựa chọn điều trị và sự cần thiết phải giảng dạy liên tục các thuật toán là một trong những vấn đề phản ánh khó khăn trong việc triển khai AI trong thực hành y tế.

Hợp tác thể chế và tạo ra các chính sách AI có đạo đức là rất quan trọng để giải quyết những thách thức này một cách đúng đắn. Ngoài ra, khi các hệ thống quản lý thay đổi trên toàn thế giới, các tổ chức chăm sóc sức khỏe phải thay đổi để duy trì tuân thủ và bảo vệ sự an toàn của bệnh nhân.

Chúng tôi vẫn đang bắt đầu thâm nhập AI vào hệ thống chăm sóc sức khỏe toàn cầu. Tuy nhiên, các dấu hiệu cho thấy chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một điều gì đó to lớn khi nói đến các tiên lượng, thuốc phòng ngừa và phương pháp điều trị được nâng cao bởi AI. Tuy nhiên, hầu hết các nhà quan sát đều nhấn mạnh rằng điều thực sự cần thiết là cung cấp cho các chuyên gia những phương tiện để nâng cao kết quả hơn là lật đổ toàn bộ hệ thống.