Điều trị bệnh nhân bỏng là một nhiệm vụ đầy thách thức, nhưng giờ đây các bác sĩ có thể sớm có giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo để giúp họ quyết định xem bệnh nhân bỏng có phải phẫu thuật để tránh sẹo vĩnh viễn trên da hay không.

Bây giờ bỏng da có thể được chẩn đoán chính xác hơn

Hệ thống AI có tên DeepView sử dụng một camera được thiết kế đặc biệt cho công việc và được gắn vào máy tính có phần mềm AI có thể xác định chính xác làn da bị tổn thương vĩnh viễn với độ chính xác 90%.

DeepView là sản phẩm của Spectral AI, một công ty AI có trụ sở tại Dallas. Nó cũng tập trung vào các loại vết thương khác, nhưng trọng tâm chính là bỏng và loét bàn chân do tiểu đường mà nó đang sử dụng sản phẩm DeepView của mình.

Trong khi, theo các nghiên cứu, bác sĩ phẫu thuật thường chỉ đánh giá chính xác 50% trường hợp về mức độ bỏng.

Hệ thống chỉ mất vài giây để xác định xem vết bỏng có nghiêm trọng đến mức bệnh nhân cần phải ghép da hay không. Đây là một điểm khác biệt khá lớn so với các quy trình hiện tại, có thể mất đến hai ngày để các bác sĩ xác định được điều tương tự.

Hiện nay, các bác sĩ thường phải dựa vào kết quả quét từ máy quét của bệnh viện để đưa ra giả định về tế bào khỏe mạnh và tế bào bị tổn thương. Do lượng bệnh nhân quá tải nên việc tiếp cận cũng tốn nhiều thời gian.

Các nhà nghiên cứu tại Spectral AI đã phát triển công nghệ này bằng cách huấn luyện máy về hàng nghìn hình ảnh vết bỏng thuộc các loại khác nhau để hệ thống AI có thể được dạy cách phân biệt và đánh giá mức độ nghiêm trọng tiềm ẩn của vết bỏng.

Hệ thống DeepView AI để chẩn đoán

Phó chủ tịch điều hành công ty con Spectral AI tại Vương quốc Anh, Giáo sư Paul Chadwick, nói rằng các phương pháp quan sát hiện nay, vốn tốn kém, tốn thời gian và cũng có nguy cơ nhiễm trùng cao hơn do vết thương hở, đã lỗi thời. 

Ông cũng lưu ý rằng nó cũng tạo gánh nặng cho hệ thống chăm sóc sức khỏe cùng với bệnh nhân vì bệnh nhân phải nằm viện lâu hơn. Hệ thống DeepView có khả năng cắt giảm những khoảng thời gian quan sát này và sẽ đẩy nhanh quá trình quản lý vết thương bỏng trong nước.

Giáo sư Chadwick là một chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý vết thương; đề cập đến hệ thống DeepView, ông nói,

“Xuất phát từ nền tảng chăm sóc vết thương truyền thống với trọng tâm là DFU và các vết thương mãn tính khác, đồng thời đã cộng tác với các tổ chức thương mại hàng đầu trong lĩnh vực chăm sóc vết thương, tôi rất vui được đóng góp vào sứ mệnh và thành công của Spectral AI và tôi tin rằng Hệ thống DeepView đại diện cho tương lai về quản lý chữa lành vết thương.”

Nguồn: Spectral AI.

Theo Viện Sức khỏe và Chăm sóc Sức khỏe Xuất sắc Quốc gia, 250.000 người ở Anh bị bỏng mỗi năm. Khoảng 175.000 bệnh nhân chỉ đến khoa cấp cứu tại các bệnh viện, nhưng gần 16.000 bệnh nhân phải nhập viện để theo dõi và điều trị đặc biệt nếu cần.

Gần một nghìn bệnh nhân được chẩn đoán bị tổn thương da nghiêm trọng cần phải thực hiện thủ thuật ghép da, trong đó một miếng da được lấy ra khỏi một vùng cơ thể và cấy vào vết thương hở.

Theo truyền thống, quy trình này được thực hiện sau khi các bác sĩ phẫu thuật quan sát và chẩn đoán nếu họ cảm thấy các tế bào da sẽ không tự phục hồi, nhưng giờ đây, công nghệ của DeepView có thể giúp họ đẩy nhanh quá trình này.