Thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) đang có sự phát triển vượt bậc. Trí tuệ nhân tạo đã được đưa lên một tầm cao mới bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Llama2 70B và Grok 314B sắp được phát hành. Những mô hình này yêu cầu số lượng thông số lớn và hàng trăm, thậm chí hàng nghìn GPU cao cấp (chẳng hạn như H100 và A100), khiến chi phí đào tạo của GPT-4 lên tới gần 100 triệu USD. Việc đào tạo những con quái vật khổng lồ này tốn rất nhiều chi phí vì chúng cần nguồn tài nguyên tính toán khổng lồ, điều này thường dẫn đến hàng trăm GPU đắt tiền và một hóa đơn lớn khiến nó gần như bị những gã khổng lồ độc quyền.
Đó là lúc DEKUBE xuất hiện với cách tiếp cận sáng tạo giúp biến GPU – một nguồn tài nguyên ẩn – không được sử dụng của bạn thành một tài sản đóng góp to lớn cho tương lai của AI.
Tiềm năng chưa được khai thác để xây dựng Mạng đào tạo AI lớn nhất thế giới
DEKUBE có kế hoạch tạo ra mạng lưới đào tạo AI lớn nhất toàn cầu, nhưng vũ khí bí mật của họ không phải là phần cứng cao cấp; nó đang tận dụng số lượng lớn các bộ xử lý máy tính chưa được sử dụng đang nằm im trên toàn cầu. Chỉ cần hình dung card đồ họa PC của bạn, thường xuyên bị lãng phí khi duyệt web hoặc thực hiện các tác vụ nhẹ, với giải pháp đổi mới của DEKUBE, sức mạnh tính toán phân mảnh này trở thành một phần của mạng phân tán rộng khắp được thiết kế đặc biệt để đào tạo LLM nâng cao.
Bằng cách tối đa hóa giao tiếp dữ liệu, truyền thuật toán LLM, bộ dữ liệu và quy trình đào tạo, DEKUBE khai thác tiềm năng thực sự của nguồn tài nguyên chưa được sử dụng này.
Những câu chuyện thành công của DEKUBE đã tự nói lên điều đó vì họ đã đóng một vai trò trong việc huấn luyện Llama2 70B và Grok 314B thậm chí còn lớn hơn nữa đang được triển khai.
Từ tài nguyên rải rác đến một lực lượng thống nhất
Chỉ riêng kích thước của mạng đã mang lại lợi thế cho nó. DEKUBE có thể phát triển nhanh hơn cơ sở hạ tầng đào tạo AI tập trung thông thường bằng cách sử dụng hàng triệu GPU riêng biệt cùng một lúc. Chúng tôi đã phát triển mạng P2P này, một chuỗi công khai an toàn và phi tập trung tốc độ cao hàng đầu trong ngành với hiệu quả cao
Một lần nữa, điều này giúp giảm chi phí cho mỗi mô hình nhưng cũng mở ra cơ hội cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu nhỏ hơn, những người trước đây không thể truy cập vào các tài nguyên tính toán khổng lồ như vậy với nền tảng linh hoạt và mạnh mẽ để điều phối vùng chứa, quản lý tài nguyên và lập lịch tác vụ, hỗ trợ đào tạo AI phân tán quy mô lớn.
Chiến dịch Genesis Points đang TRỰC TIẾP
Hệ sinh thái đổi mới của DEKUBE xoay quanh sự kiện khai thác GPU, mang đến cho chủ sở hữu GPU cơ hội duy nhất để đóng góp sức mạnh tính toán của họ vào việc đào tạo mô hình AI đồng thời kiếm điểm DEKUBE. Chương trình Genesis Points hiện đang hoạt động. Người tham gia có thể kết nối GPU của họ thông qua giao diện thân thiện với người dùng, góp phần vào mạng phân tán hỗ trợ việc đào tạo các mô hình AI tiên tiến như Llama2 và Llama3. Điểm Genesis kiếm được trong giai đoạn này rất quan trọng để có được quyền tham gia Testnet sắp tới. Sự tham gia sớm mang đến cho người tham gia cơ hội duy nhất để định hình sự phát triển của công nghệ DEKUBE và đảm bảo rằng những người áp dụng sớm có cổ phần trong hệ sinh thái đang phát triển của DEKUBE.
Sự công nhận và ủng hộ của ngành cho một tương lai tươi sáng hơn
Đã có sự quan tâm và đầu tư đáng kể vào phương pháp tiếp cận đột phá của DEKUBE bởi những nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực AI. Vòng tài trợ trị giá 20 triệu USD mới nhất được hỗ trợ bởi một số doanh nhân AI nổi tiếng và các nhà khai thác nổi tiếng, nhấn mạnh tiềm năng to lớn đằng sau dự án và niềm tin của các nhà lãnh đạo ngành vào sức mạnh của nó để thay đổi sự phát triển AI mãi mãi trên blockchain bằng cách cung cấp giải pháp minh bạch và công bằng.
Hãy là một phần của tương lai của AI
Nó không chỉ đơn thuần là có một mạng lưới mạnh mẽ như DEKUBE thấy. Đó là về nhu cầu dân chủ hóa việc phát triển AI và giúp mọi người có thể truy cập. Bằng cách kết nối GPU chưa sử dụng của bạn với mạng DEKUBE, bạn có thể tham gia vào hành trình thú vị này và nhận phần thưởng đồng thời giúp định hình tương lai của AI.
DEKUBE đại diện cho những gì có thể đạt được khi mọi người tập hợp các nguồn lực lại với nhau một cách hiệu quả. Bằng cách tạo ra những GPU không hoạt động đóng góp tích cực, DEKUBE đang hướng tới một tương lai dễ tiếp cận, hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn cho đổi mới AI.
Trang web: https://dekube.ai/
Twitter: https://twitter.com/dekube_official
GitHub: https://dekube.gitbook.io/litepaper
