Hãy tham gia cùng chúng tôi vào Thứ Ba tuần này, ngày 7 tháng 5 năm 2024, lúc 5 giờ chiều UTC cho phiên đầu tiên của loạt phim nhỏ Thứ Ba Kỹ thuật đặc biệt gồm hai phần của SingularityNET dành riêng cho những tiến bộ mới nhất trong việc phát triển thành phần học tập trải nghiệm thống nhất cho OpenCog Hyperon, khuôn khổ của chúng tôi cho#AGIở cấp độ con người và hơn thế nữa. Phần 1 - Việc triển khai NARS (Hệ thống suy luận phi tiên đề) trong tính toán nhận thức bằng ngôn ngữ MeTTa của OpenCog Hyperon; - Tích hợp AI học tập dựa trên quan hệ nhân quả AIRIS (Biểu tượng được giải thích tăng cường thông minh tự động) vào Hyperon. Phần 2 - Tái tạo hoạt động học tập trải nghiệm trong Hyperon bằng ROCCA (Rational OpenCog Controlled Agent); - Chuyển các thành phần cơ bản mà ROCCA yêu cầu từ OpenCog classic sang Hyperon, bao gồm chuỗi tiến và lùi, PLN (Mạng logic xác suất) và khai thác mẫu. Những tiến bộ này là một phần trong sáng kiến ​​đang diễn ra của chúng tôi nhằm củng cố sức mạnh của một số hệ thống—ROCCA, NARS, OpenPsi và AIRIS— nhằm tạo ra một thành phần học tập trải nghiệm thống nhất cho Hyperon. Cách tiếp cận này sẽ cho phép các mô hình AI: - Phát triển sự hiểu biết độc lập về mục tiêu về môi trường của chúng thông qua kiến ​​thức nhân quả thu được từ các tương tác có kế hoạch và tự phát; - Khám phá môi trường của họ với hiệu quả cao hơn bằng cách sử dụng mô hình tò mò ưu tiên các tình huống có mức độ không chắc chắn cao, thách thức kiến ​​thức nhân quả hiện có của họ. Những phát hiện ban đầu của chúng tôi chỉ ra rằng phương pháp này vượt qua các kỹ thuật Học tăng cường phổ biến về mặt hiệu quả dữ liệu theo mức độ lớn. Để tìm hiểu thêm, hãy đặt lời nhắc phát trực tiếp ngay bây giờ trên nền tảng ưa thích của bạn: - YouTube: https://youtube.com/live/P5VTM3dcn6A - LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/beyondreinforcementlearning-how7192236486073757696/theater / - X: @SingularityNET