Google đã thông báo rằng Med-Gemini được thiết kế đặc biệt để giải quyết các nhiệm vụ chăm sóc sức khỏe và y tế. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về những gì Med-Gemini cung cấp và xem xét các dự án hiện có sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe.

Google vừa công bố Med-Gemini cho các nhiệm vụ y tế. Nó đánh bại GPT-4 trên tất cả các điểm chuẩn: pic.twitter.com/xT4fJf4Imv

– Alex Banks (@thealexbanks) Ngày 1 tháng 5 năm 2024

Tóm tắt kết quả điểm chuẩn của Med-Gemini

Bài báo có tên “Khả năng của các mô hình Song Tử trong y học” đã nêu ra một số thành tựu đáng chú ý của nhóm các nhà nghiên cứu Google. Một là kết quả vượt trội của mô hình trên tiêu chuẩn MedQA-USMLE, đạt số điểm vượt trội 91,1%. Hơn nữa, Med-Gemini còn vượt qua cả các mẫu GPT-4 với tỷ suất lợi nhuận trung bình là 44,5% trên bảy tiêu chuẩn đa phương thức. Khả năng của nó mở rộng đến mức vượt qua các chuyên gia con người trong các nhiệm vụ như tóm tắt y tế, tạo giấy giới thiệu bác sĩ và đơn giản hóa y tế, đánh dấu bước nhảy vọt đáng kể về vai trò của AI trong đổi mới chăm sóc sức khỏe. Dòng mô hình đa phương thức đột phá này, ở quy mô lớn hơn, nhấn mạnh việc tích hợp AI vào lĩnh vực y tế có tiềm năng định hình lại hệ thống chăm sóc sức khỏe và cải thiện kết quả của bệnh nhân như thế nào.

Xem kỹ hơn

Để bắt đầu, các tác giả đã đánh giá nghiêm ngặt hiệu quả và tiềm năng của Med-Gemini dựa trên 14 tiêu chuẩn y tế. Kết quả cho thấy nó luôn vượt trội so với các mẫu trước đó, đặt ra các tiêu chuẩn hiệu suất mới theo 10 điểm chuẩn. So sánh trực tiếp với GPT-4, Med-Gemini xuất sắc ở mọi điểm chuẩn, thường là đáng kể. Đáng chú ý, nó đã vượt qua con người trong việc tóm tắt văn bản y tế và tạo thư giới thiệu. Bằng cách tích hợp lý luận theo ngữ cảnh dài, nó đã phân tích tài liệu y tế một cách hiệu quả, đưa ra các bản tóm tắt ngắn gọn và tạo ra các thư giới thiệu chính xác. Bước đột phá này có thể giảm bớt gánh nặng cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính và cho phép tập trung hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân.

Ngoài ra, bài báo còn cho thấy Med-Gemini vượt trội trong việc xử lý các loại dữ liệu y tế đa dạng như văn bản, hình ảnh và video. Bộ mã hóa chuyên dụng của nó cho phép nó hiểu và xử lý những đầu vào này, nâng cao khả năng hiểu dữ liệu của bệnh nhân. Bài viết giới thiệu hiệu suất ấn tượng của Med-Gemini trong các nhiệm vụ như truy xuất thông tin cụ thể từ lịch sử y tế mở rộng và trả lời các truy vấn video về sức khỏe. Khả năng trích xuất dữ liệu quan trọng giúp hợp lý hóa việc phân tích, hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định sáng suốt một cách hiệu quả. Hơn nữa, khả năng trả lời câu hỏi bằng video y tế thành thạo của nó mang lại sự hỗ trợ có giá trị trong việc diễn giải chính xác dữ liệu y tế trực quan.

Ý nghĩa của Med-Gemini trong chăm sóc sức khỏe là rất sâu rộng. Khả năng vượt qua con người trong nhiều nhiệm vụ khác nhau của nó chứng tỏ tiềm năng của nó như một công cụ hỗ trợ quyết định đáng tin cậy. Tóm tắt văn bản y tế tốt hơn có thể hỗ trợ bác sĩ lâm sàng trích xuất nhanh chóng thông tin cần thiết từ hồ sơ bệnh nhân phức tạp, dẫn đến chẩn đoán chính xác hơn và giảm gánh nặng hành chính. Việc tạo thư giới thiệu có thể được tự động hóa, tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai sót. Điều này giúp cải thiện hiệu quả quy trình làm việc, cho phép các chuyên gia chăm sóc sức khỏe phân bổ nhiều thời gian hơn cho việc chăm sóc bệnh nhân.

Hơn nữa, khả năng đa phương thức của Med-Gemini đặt nền tảng cho việc phân tích dữ liệu y tế nâng cao. Hợp lý hóa việc giải thích hình ảnh và video y tế cho phép chẩn đoán chính xác hơn và lập kế hoạch điều trị được cá nhân hóa. Công nghệ này cũng có thể góp phần phát triển các ca phẫu thuật bằng robot được hỗ trợ bởi AI, cho phép cộng tác từ xa và mở rộng khả năng tiếp cận kiến ​​thức chuyên môn ở những khu vực chưa được quan tâm.

Những đột phá được trình bày trong bài viết “Khả năng của các mô hình Gemini trong y học” nêu bật tiềm năng to lớn của Med-Gemini trong việc định hình lại hoạt động chăm sóc sức khỏe. Với hiệu suất vượt trội trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau và chuyên môn hóa trong việc xử lý các thách thức đa phương thức, Med-Gemini có thể nâng cao năng lực của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và nâng cao quy trình phân tích dữ liệu y tế và tài liệu.

Một cái nhìn rộng hơn: AI trong chăm sóc sức khỏe?

Việc tích hợp AI trong chăm sóc sức khỏe đang thay đổi cách bệnh nhân được chẩn đoán, điều trị và theo dõi. Bằng cách phân tích nhanh chóng dữ liệu lâm sàng rộng rãi, AI hỗ trợ các chuyên gia y tế phát hiện các dấu hiệu bệnh có thể không được chú ý. Tiềm năng của nó trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phát hiện sớm thông qua phân tích hình ảnh X quang và dự đoán kết quả bằng hồ sơ sức khỏe điện tử. Thông qua việc triển khai AI tại bệnh viện và phòng khám, các hệ thống chăm sóc sức khỏe có thể nâng cao trí thông minh, tốc độ và hiệu quả trong việc phục vụ người dân toàn cầu.

AI trong chăm sóc sức khỏe Ví dụ trong thế giới thực

Pfizer

Vào năm 2022, bằng cách tận dụng các mô hình siêu máy tính dựa trên đám mây và máy học AI, các nhà khoa học của Pfizer đã có thể nhanh chóng sàng lọc hàng triệu hợp chất, đẩy nhanh quá trình xác định các liệu pháp đột phá tiềm năng như PAXLOVIDTM điều trị COVID-19 bằng đường uống. Lidia Fonseca, Giám đốc Công nghệ và Kỹ thuật số của Pfizer, nhấn mạnh tầm quan trọng của phương pháp này, nhấn mạnh rằng nó cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào các hợp chất có khả năng thành công cao nhất, từ đó đẩy nhanh hành trình từ khám phá đến chăm sóc bệnh nhân. Bằng cách giảm 80-90% thời gian tính toán, AI và siêu máy tính đóng vai trò then chốt trong việc đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc, đạt được thành tựu đáng chú ý – thiết kế thuốc chỉ trong bốn tháng.

Ngắn

Corti nổi lên như một người bạn đồng hành AI đã được chứng minh, định hình lại hoạt động chăm sóc sức khỏe bằng cách tăng cường tương tác ảo và trực tiếp với bệnh nhân thông qua tăng cường, tự động hóa và phân tích. Nó trang bị cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe một bộ công cụ phần mềm mạnh mẽ nhằm đẩy nhanh quá trình chăm sóc bệnh nhân, tự động hóa tài liệu và cải thiện độ chính xác của mã hóa. Với các mô hình AI của Corti được đào tạo dựa trên dữ liệu bệnh nhân khổng lồ và âm thanh tư vấn, các chuyên gia có thể tăng năng suất, hợp lý hóa việc đảm bảo chất lượng và nhận được hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. Điều này cho phép họ tập trung vào việc cung cấp dịch vụ chăm sóc hàng đầu trong khi Corti xử lý các công việc hành chính một cách hiệu quả. Đóng vai trò là người đồng thí điểm AI của họ, Corti cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe giải quyết các vấn đề phức tạp trong chăm sóc sức khỏe hiện đại một cách dễ dàng, cuối cùng mang lại kết quả và sự hài lòng cho bệnh nhân được nâng cao.

Bài đăng Med-Gemini của Google sẵn sàng mang lại khởi đầu thuận lợi cho GPT-4 với hiệu suất vượt trội trong chăm sóc sức khỏe đã xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.