Thông qua việc truyền tải các đặc điểm giai cấp xã hội vào AI, các dịch vụ ngôn ngữ sẽ được cải thiện, từ đó gây ra bất bình đẳng xã hội (tăng hoặc giảm tùy thuộc vào người thực hiện công việc). Sự hiểu biết này đặt ra một câu hỏi cấp bách được đặt ra bởi Lawrence Weru, Cộng tác viên Tin học Y sinh tại Trường Y Harvard: Nếu, trong bất kỳ trường hợp nào, các lĩnh vực mục tiêu trong nghiên cứu của chúng tôi tập trung vào các hình thức phân biệt đối xử, thì các nhóm khác nhau cũng có liên quan, và đến lượt chúng tôi, áp dụng các thuật toán thiên về quá trình ra quyết định như vậy, thế hệ N sẽ xem xét và giải quyết vấn đề đó như thế nào?

Nhu cầu đa dạng trong phát triển AI

Bản thân các câu hỏi có gây khó hiểu không nếu chúng ta hướng sự chú ý đến việc khám phá và ứng dụng AI của các công cụ tìm kiếm? Vậy thì điều quan trọng nhất là người lái xe buýt phải có chánh niệm. Trong phần lớn các trường hợp, xảy ra với vấn đề được chú ý và nhận được sự chú ý từ mọi người chỉ ở một số lượng nhất định mà vẫn chưa được giải quyết. Không thể hiểu được rằng khả năng tiếp cận là điều cần thiết và những gì nó bao gồm. Hơn nữa, nó cung cấp cho AI một mục đích tích cực là mọi người có thể sống hòa bình. Chúng tôi đang làm việc về vấn đề này với các công ty công nghệ khác và sẽ tăng thêm một phần trọng lượng này cho phía viễn thông.

Có thể thấy một ví dụ về điều này trong AI See, ứng dụng iPhone miễn phí của Microsoft, có chức năng tường thuật môi trường, đọc tài liệu và thực hiện các nhiệm vụ thiết yếu khác mặc dù thị lực bị suy giảm. Ứng dụng này đóng vai trò như một công cụ hỗ trợ đọc bằng miệng bằng cách có chức năng chuyển văn bản thành giọng nói; do đó, có thể tránh được văn bản viết không thể truy cập được ở định dạng âm thanh. Voiceitt là một tiện ích hỗ trợ cải tiến khác giúp những người không thể nói được bất cứ điều gì trong thời gian ngắn để nói. Nhà trường thông qua hợp tác với Ứng dụng giao tiếp Voiceitt và Công nghệ Webex, đặc biệt giúp các nhân viên Chuyên nghiệp và Khó tính có thể nói trôi chảy. Ngoài ra, kết quả của họ trong các buổi biểu diễn, nói chung là trong giao tiếp bằng miệng, được dịch và chú thích dưới dạng phụ đề để giúp những người khiếm thính có thể tiếp cận cuộc họp.

Một lợi ích khác được báo cáo của trí tuệ nhân tạo là nhà thiết kế phát triển có thể tạo ra các thuật toán cho giao diện đáp ứng độc lập và linh hoạt theo nhu cầu của từng người dùng, chẳng hạn như tùy thuộc vào chức năng thị giác, thính giác hoặc khả năng vận động của họ. Mặc dù có nhiều khám phá và giải pháp nhưng người khuyết tật vẫn không thể nhận được các dịch vụ cần thiết để thành công.

Thúc đẩy khả năng tiếp cận thông qua AI toàn diện

Do đó, trọng tâm chuyển sang nhu cầu thúc đẩy những thay đổi tích cực trong lực lượng lao động, tập trung vào cấp độ C của các công ty tham gia phát triển AI. AI Equity Lab nhấn mạnh rằng “Danh tính của mọi người là rất quan trọng khi xây dựng hệ thống AI, có nghĩa là nó không được thiết kế để khiến người Da đen và các nhóm thiểu số khác trở nên lỗi thời. AI có thể được thiết kế để tạo ra môi trường nơi các sự kiện trước đó có thể được thảo luận kỹ lưỡng và thực tế kinh tế của nhóm bị ảnh hưởng (bao gồm cả nhóm thiểu số hoặc nhóm thiểu số) có thể được khám phá.”

Một câu như vậy về cơ bản nói lên sức mạnh mà nhóm thiết kế AI nắm giữ trong tay họ, về cách công nghệ sẽ được sử dụng và cho mục đích gì. Điều này có thể thực hiện được bằng cách đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm đều có nguồn gốc đa dạng, đặc biệt là các cá nhân thiểu số và những người thuộc các nhóm thiệt thòi trước đây được chọn tham gia. Trách nhiệm như vậy đòi hỏi chúng ta phải tăng đáng kể cơ hội thiết kế thành công AI có khả năng quan sát những vấn đề phức tạp và cân bằng trong cách xử lý trải nghiệm giữa các nhóm thiểu số trên thế giới.

Những kết quả tốt đáng kể sẽ đến từ việc giải quyết vấn đề sai lệch trong hệ thống AI ở giai đoạn phát triển, khi nó dễ sửa chữa, thay vì sau này khi chúng sẽ gây ra thiệt hại khôn lường. Do đó, điều quan trọng đối với các nhà phát triển AI là một nhóm người có nguồn gốc khác nhau và AI cần được kiểm tra liên tục với phạm vi sử dụng rộng rãi; do đó, các hệ thống AI cần được giám sát tích cực mọi lúc. Trong những điều kiện này, những thành kiến ​​sẽ giúp người tiêu dùng hiểu rõ hơn về bất kỳ công nghệ nào để không đưa ra lệnh cấm đối với những thiết bị đó.

Tóm lại, cốt lõi của nhóm giám sát quyền tự chủ AI toàn cầu là khả năng tiếp cận, tính bao trùm và ứng dụng là những ưu tiên hàng đầu. Công nghệ phân biệt đối xử hoặc thiên vị là một vấn đề cho thấy quá khứ thực sự của hệ thống AI, điều này bị phơi bày khi chúng ta thấy hệ thống bị nhầm lẫn giữa phụ nữ với nam giới, người già với người trẻ hoặc người da trắng với người Mỹ gốc Phi. Vai trò của cộng đồng công nghệ trong việc phát triển AI nên xem xét quan điểm và kinh nghiệm của các nhóm ít được đại diện và nhóm sau đại diện cho tiếng nói của người dùng tại bàn của những người điều hành đơn thuần và quá trình thiết kế; cuối cùng, kết quả sẽ là sự hợp tác rất cần thiết với những người có ứng dụng AI sẽ mang lại lợi ích đáng kể cho xã hội.