Vì lĩnh vực an ninh mạng thường thay đổi từng ngày nên các tổ chức không ngừng tìm kiếm các phương pháp mới giúp nâng cao khả năng ngăn chặn thành công an ninh mạng khỏi mạng công ty của họ. Thị giác máy tính là một công nghệ rất tiên tiến trong việc kết hợp AI và học máy để đọc hình ảnh trên internet chứa lượng dữ liệu hình ảnh khổng lồ. Chiến thuật mới nhất này sẽ mang lại một kỷ nguyên mới về bảo mật bổ sung cho các tổ chức thông qua việc chủ động thông báo về bất kỳ loại mối đe dọa nào.

Cách mạng hóa an ninh mạng

Tiềm năng của thị giác máy tính trong an ninh mạng có thể được thấy rõ ràng ở khả năng tuyệt vời của nó trong việc áp dụng tự động hóa vào các quá trình giám sát và xác định các mối đe dọa. Các phương pháp bảo mật truyền thống thường vẫn phụ thuộc vào các cuộc điều tra được kiểm soát bằng tay, rất tốn thời gian và dễ mắc sai lầm của con người.

Mặt khác, công nghệ này, hệ thống thị giác máy tính, sử dụng các thuật toán chuyên môn cao cho phép nó giám sát không gian kỹ thuật số 24/7, tận dụng thông tin này trong một phần giây và phát hiện mọi bất thường phát sinh mà mắt người có thể không nhận thấy. .

Với kỹ thuật thị giác máy tính, các điểm ATM dành cho thiết bị đọc lướt được phát hiện, đồng thời có thể phát hiện sự bất thường trong cài đặt bán lẻ. Điều này giúp các tổ chức ngăn chặn và chuẩn bị đối phó với các mối đe dọa mạng tinh vi. Sự thay đổi trong suy nghĩ này giúp tăng cường bảo mật bên cạnh việc tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên vì sự phân tâm là do những cá nhân có giá trị, những người lẽ ra đang thực hiện các nhiệm vụ cao hơn, gây ra.

Lĩnh vực thị giác máy tính cũng đang chuyển đổi hoàn toàn công nghệ truy cập an toàn. Nó sử dụng các công nghệ nhận dạng khuôn mặt cập nhật và cải thiện bảo mật sinh trắc học bằng cách cải tiến các hệ thống giám sát mống mắt, dấu vân tay và ổ dịch. Bằng cách sử dụng các thuật toán này, các tổ chức có thể triển khai hiệu quả các thuật toán ủy quyền cấp cao trong đó danh tính được xác thực thành công với độ chính xác cao hơn, từ đó đưa ra cách tiếp cận đa chiều sử dụng nhiều yếu tố sinh trắc học.

Phản ứng và giảm thiểu mối đe dọa theo thời gian thực

Do đó, ngoài sự an toàn, việc quản lý bảo mật sẽ đồng nhất và khả năng tiếp cận sẽ dễ dàng trong nhiều môi trường. Các tổ chức có cơ hội có được sự kết hợp thích hợp giữa các biện pháp kiểm soát bảo mật thô sơ và trải nghiệm dễ sử dụng, để những người không được phép sẽ không được phép đi qua các khu vực nhạy cảm.

Tất nhiên, thị giác máy tính ngoài khả năng phát hiện mối đe dọa đơn giản trong thời gian thực còn có một số ứng dụng. Sau một sự kiện bảo mật, thị giác máy tính sẽ giúp ích rất nhiều trong việc tái cấu trúc dữ liệu hình ảnh và video thông qua việc điều chỉnh các phương tiện tự động. Việc phân tích nguồn cấp dữ liệu video được ghi lại trong các hoạt động có thể mất nửa giây để xác định hành vi truy cập lạ hoặc bất hợp pháp. Sau đó, các nhóm an ninh mạng có thể truy tìm lại chuỗi sự kiện trước và sau vụ vi phạm.

Ngoài ra, chuyên ngành thị giác máy tính có thể tự động phát hiện các lỗ hổng trong hệ thống bảo mật bằng cách phân tích thông tin trực quan trong quá trình kiểm tra cơ sở hạ tầng. Do đó, biện pháp chủ động này có thể ngăn chặn các hành vi vi phạm vì nó nhằm mục đích khắc phục các lỗ hổng trước khi chúng bị lạm dụng để giảm thiểu rủi ro hệ thống. Do đó, mức độ bảo vệ sẽ được tăng lên.

Một trong những lợi ích hấp dẫn của Thị giác máy tính trong an ninh mạng là khả năng cảnh báo các mối nguy hiểm trong thời gian thực, bao gồm cả khả năng ứng phó và giảm thiểu.

Nguồn: Forbes.