Sự phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) phi tập trung là rất quan trọng để tạo ra các thuật toán AI an toàn hơn và không thiên vị.

Theo Calanthia Mei, người đồng sáng lập Masa Network, trong khi các giải pháp AI tập trung đang nhận được phần tài trợ lớn, thì các giải pháp AI phi tập trung sẽ là chìa khóa để tạo ra các giải pháp AI minh bạch và không thiên vị hơn. Mei nói với Cointelegraph:

“AI phi tập trung cố gắng giải quyết các lỗ hổng tồn tại trong AI, đảm bảo AI khách quan hơn và an toàn hơn”.

Người sáng lập giải thích những lợi ích chính của AI phi tập trung dựa trên blockchain bao gồm việc ra quyết định minh bạch hơn, quyền riêng tư dữ liệu được nâng cao và các mô hình do người dùng sở hữu cho phép mọi người đóng góp dữ liệu hoặc tài nguyên máy tính của họ để đổi lấy ưu đãi mã thông báo.

Một số mô hình AI tập trung phổ biến nhất trước đây đã tạo ra những sai sót đáng kể và gây phẫn nộ trên mạng xã hội. Trở lại tháng 2, Google đã gỡ bỏ trình tạo hình ảnh AI của mình sau khi nó tạo ra những hình ảnh "đánh thức" và không chính xác về mặt lịch sử, gây ra mối lo ngại rộng rãi về quá trình ra quyết định của ứng dụng.

Mei phi tập trung sẽ là chìa khóa trong việc giải quyết kết quả sai lệch tương tự, như đã thấy với Gemini AI, bằng cách tạo ra một quy trình ra quyết định minh bạch hơn cho các thuật toán, Mei nói với Cointelegraph:

“AI tập trung khuếch đại sự mất cân bằng quyền lực đã tồn tại từ trước, những lo ngại về quyền riêng tư và thành kiến ​​với tốc độ chưa từng có, như được minh họa bằng sự cố Google Gemini AI trong đó AI mô tả những người sáng lập Hoa Kỳ là người da màu, có thể là một sự điều chỉnh quá mức đối với các vấn đề thiên vị chủng tộc lâu đời trong AI.”

Liên quan: Google khắc phục sự đa dạng của Gemini AI, ChatGPT trở nên điên rồ: AI Eye

Các giao thức AI phi tập trung, dựa trên chuỗi khối mang lại sự minh bạch để xác minh nguồn gốc dữ liệu của đầu ra AI, điều này rất quan trọng để cải thiện các thuật toán, vì AI chỉ hoạt động tốt như dữ liệu mà nó được đào tạo. Theo Mei:

“Chất lượng, tính đa dạng và tính đại diện của dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và tính công bằng của hệ thống AI. Dữ liệu sai lệch hoặc hạn chế có thể dẫn đến kết quả sai lệch và sai lệch, ảnh hưởng đến độ tin cậy của các quyết định do AI điều khiển.”

Masa Network là một trong những giao thức mô hình ngôn ngữ lớn và dữ liệu AI phi tập trung lớn nhất nhằm cung cấp dữ liệu đáng tin cậy hơn cho các ứng dụng AI.

Theo Dune, hơn 1,58 triệu ví duy nhất đã đóng góp dữ liệu cá nhân cho Masa Network.

Những chiếc ví độc đáo của Masa. Nguồn: Dune

Masa Network đã công bố 13 đối tác nhà phát triển AI đầu tiên xây dựng trên cơ sở hạ tầng phi tập trung của mình vào ngày 25 tháng 4. Mạng này đã cam kết 100.000 USD tiền MASA cho nhà phát triển AI phi tập trung của mình để giúp các nhà xây dựng nâng cao khả năng của AI phi tập trung.

Mạng và mã thông báo MASA của nó đã ra mắt trên mạng chính vào ngày 11 tháng 4. 13 dự án đầu tiên trên Masa bao gồm mạng xã hội phi tập trung CharacterX; Pond, một mô hình AI đồ thị cho giao dịch trên chuỗi; và RootData, lớp dữ liệu Web3 được hỗ trợ bởi AI.

AI so với tiền điện tử: Liệu nó có tạo ra sự khác biệt thực sự không? Nguồn: Cointelegraph

Liên quan: Bitcoin và Ether ETF của Hồng Kông chính thức được phê duyệt để bắt đầu giao dịch vào ngày 30 tháng 4