Môi trường kinh doanh ngày càng trở nên khó khăn hơn đối với các tổ chức bỏ qua các công nghệ mới nhất trong hoạt động của mình. Việc thay đổi hành vi và sở thích của người tiêu dùng đòi hỏi các doanh nghiệp phải điều chỉnh cách tiếp cận tạo khách hàng tiềm năng của mình. Đồng thời, 53% nhà tiếp thị B2B dành hơn một nửa ngân sách tiếp thị của họ cho việc tạo khách hàng tiềm năng và khách hàng mong đợi những trải nghiệm được cá nhân hóa và tùy chỉnh. Cả doanh nghiệp và cá nhân đều không ngừng tìm kiếm những cách hiệu quả để kết nối với các đối tác, người tiêu dùng hoặc người lao động tiềm năng, những người có thể hỗ trợ họ đạt được mục tiêu.
Tạo khách hàng tiềm năng cho phép các công ty xác định và thu hút đối tượng mục tiêu quan tâm đến những gì họ cung cấp. Việc sử dụng công nghệ thông tin và các cách làm việc mới nhất với thông tin để tạo khách hàng tiềm năng có thể đơn giản hóa đáng kể công việc với:
phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau;
xác định thị trường mục tiêu và phân loại chính xác khách hàng tiềm năng;
cải thiện tiếp thị nội dung;
phân tích các mẫu dữ liệu và sử dụng chúng một cách hiệu quả.
Có được khách hàng mới chỉ là một ứng dụng của việc tạo khách hàng tiềm năng. Ngoài ra, nó còn hỗ trợ tạo ra các kết nối lâu dài, cùng có lợi với khách hàng. Vì điều này, 91% nhà tiếp thị xếp việc tạo ra khách hàng tiềm năng là mục tiêu hàng đầu của họ. Với việc sử dụng công nghệ này, doanh nghiệp có thể thu hút khách hàng mới và cung cấp cho họ thông tin hữu ích, trải nghiệm phù hợp và các ưu đãi độc quyền. Điều này giúp tăng lòng trung thành của khách hàng và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Việc tạo ra khách hàng tiềm năng cũng cho phép các công ty đổi mới và nâng cao hàng hóa và dịch vụ của họ. Khi một công ty tích cực thu hút khách hàng tiềm năng mới, công ty sẽ nhận được phản hồi và có thể phân tích nhu cầu, yêu cầu và mong muốn của họ. Ngoài ra, việc sử dụng máy học và mạng lưới thần kinh trong lĩnh vực này có thể lan rộng một cách suôn sẻ đến tất cả các hoạt động của công ty. Do đó, các công nghệ hiện đại trong việc tạo khách hàng tiềm năng giúp việc áp dụng những điều mới ở các bộ phận khác trở nên dễ dàng hơn, tăng khả năng cạnh tranh của toàn bộ tổ chức. Điều này cho phép công ty điều chỉnh chiến lược phát triển, cải tiến sản phẩm hoặc dịch vụ và đưa ra các giải pháp mới đáp ứng nhu cầu thị trường.
Tại sao tầm quan trọng của việc tạo khách hàng tiềm năng bằng các công cụ hiện đại lại bị đánh giá thấp?
Một số doanh nghiệp có thể đánh giá thấp tác động của trí tuệ nhân tạo đối với hoạt động tạo khách hàng tiềm năng do thiếu hiểu biết về khả năng và tiềm năng của nó. Họ có thể không có đủ thông tin về những nhiệm vụ cụ thể nào có thể được thực hiện bởi các mô hình ngôn ngữ lớn hoặc mạng lưới thần kinh và những lợi ích mà nó có thể mang lại cho quá trình tạo khách hàng tiềm năng của họ. Ví dụ: việc sử dụng các công cụ tự động tạo khách hàng tiềm năng sẽ tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn 451%. Tuy nhiên, vẫn có những chuyên gia (20%) thích các công cụ cổ xưa hơn để tạo khách hàng tiềm năng không tự động.
Đánh giá thấp khả năng tạo khách hàng tiềm năng hiện đại có thể dẫn đến bỏ lỡ cơ hội và mất khách hàng tiềm năng, vì 77% nhà tiếp thị sử dụng phần mềm tự động hóa chuyển đổi được nhiều khách hàng tiềm năng hơn. Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh ngày nay, nơi điều kiện thị trường liên tục thay đổi, việc tạo ra khách hàng tiềm năng hiệu quả đang trở thành điều cần thiết cho sự thành công của công ty.
Những phương pháp tạo khách hàng tiềm năng nào được ưa chuộng hiện nay?
Trong hầu hết các trường hợp, các phương pháp tạo khách hàng tiềm năng ưa thích phụ thuộc vào đặc điểm và nhu cầu của doanh nghiệp. Tuy nhiên, có những xu hướng chung cần chú ý.
Một trong những cách phổ biến nhất để tạo ra khách hàng tiềm năng là thông qua tiếp thị nội dung. Nội dung được cung cấp để đổi lấy thông tin liên hệ của khách hàng, cho phép bạn tạo cơ sở dữ liệu về khách hàng tiềm năng. Quảng cáo trên Internet cũng được sử dụng rộng rãi, bao gồm quảng cáo theo ngữ cảnh trên các công cụ tìm kiếm (ví dụ: Google AdWords) và quảng cáo biểu ngữ trên các trang web khác nhau. Các phương pháp này cho phép bạn nhắm mục tiêu quảng cáo đến đối tượng cụ thể bằng cách sử dụng từ khóa và hiển thị quảng cáo cho những người đã thể hiện sự quan tâm đến các sản phẩm hoặc dịch vụ tương tự.
Sử dụng mạng xã hội cũng được coi là một cách hiệu quả. Các nền tảng như Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter mang đến cơ hội chia sẻ nội dung có giá trị và giao tiếp với khán giả của bạn. Các chiến dịch quảng cáo, cuộc thi và ấn phẩm với ưu đãi hấp dẫn có thể làm tăng đáng kể hiệu quả của việc tạo khách hàng tiềm năng thông qua mạng xã hội. Phương pháp này hợp lý trong bối cảnh 76% người dùng mong muốn tìm hiểu càng nhiều càng tốt về một công ty trước khi đưa ra lựa chọn. Đồng thời, 68% người tiêu dùng đã mua sản phẩm qua mạng xã hội ít nhất một lần.
Những vấn đề nào có thể được giải quyết bằng công nghệ hiện đại?
Ngoài những phương pháp này, các phương án tìm kiếm, thu hút khách hàng khác vẫn được ưa chuộng trên thị trường. Gửi email hàng loạt, mua cơ sở dữ liệu, gọi ngẫu nhiên, kết hợp các phương pháp lỗi thời với phương pháp mới - tất cả những điều này đều phổ biến đối với các nhà tiếp thị.
Vấn đề chính với các dịch vụ này là tỷ lệ hiệu quả mà chúng mang lại thấp. Hầu hết các doanh nghiệp đều dựa vào các phương pháp lỗi thời và tạo ra kết quả hạn chế và không chính xác. Ví dụ: 97% tất cả các cuộc gọi ngẫu nhiên từ những người tạo khách hàng tiềm năng đều không được nghe thấy (khách hàng tiềm năng không nhấc máy). Cách tiếp cận truyền thống để tạo khách hàng tiềm năng thường liên quan đến việc mua cơ sở dữ liệu hoặc sử dụng các công cụ tìm kiếm chung và nền tảng truyền thông xã hội. Những phương pháp này có xu hướng tạo ra một số lượng lớn khách hàng tiềm năng, nhưng chất lượng và mức độ phù hợp của những khách hàng tiềm năng này vẫn còn nhiều nghi vấn.
Việc tạo khách hàng tiềm năng trên mạng xã hội cũng có thể phải đối mặt với một số thách thức ảnh hưởng đến hiệu quả của quy trình. Các vấn đề điển hình bao gồm:
đối tượng phân tán và khả năng chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực sự thấp;
chất lượng khách hàng tiềm năng và thông tin liên hệ nhận được kém;
cạnh tranh cao để thu hút sự chú ý của người dùng và chi phí nội dung liên quan;
những thay đổi về thuật toán và nhu cầu liên tục cập nhật và điều chỉnh chiến lược;
thiếu sự tin tưởng và sự phức tạp liên quan của việc tạo khách hàng tiềm năng.
AI giải quyết vấn đề tạo khách hàng tiềm năng như thế nào?
Tạo nội dung có giá trị và thú vị đáp ứng nhu cầu của đối tượng mục tiêu có thể thu hút sự chú ý của khách hàng tiềm năng. Tiếp thị nội dung giúp định vị công ty là chuyên gia trong lĩnh vực của mình và thu hút khách hàng tiềm năng chất lượng. Mặc dù có tiềm năng cao về lâu dài nhưng chỉ làm việc thủ công có thể không đủ để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng thành công.
Khoảng 75% giá trị từ việc sử dụng AI chỉ tập trung vào bốn lĩnh vực: hoạt động của khách hàng, tiếp thị và bán hàng, phát triển phần mềm và R&D. Việc tạo khách hàng tiềm năng thuộc tất cả các điểm này và có thể được hưởng lợi từ việc triển khai mạng lưới thần kinh, học máy và trí tuệ nhân tạo nói chung.
Việc sử dụng hệ thống quản lý khách hàng tiềm năng tự động cho phép bạn theo dõi và quản lý hiệu quả toàn bộ quy trình, từ thu thập liên hệ đến bán hàng. Chúng cho phép bạn tự động hóa các công việc thường ngày, cải thiện năng suất và đảm bảo độ chính xác cao hơn trong công việc của bạn. Ở điểm giao thoa giữa lợi ích của tự động hóa và triển khai trí tuệ nhân tạo trong các trung tâm tạo khách hàng tiềm năng, các mạng xã hội đổi mới đang nổi lên có thể biến đổi toàn bộ thị trường để tương tác với khách hàng tiềm năng. Ví dụ: dự án Eontribe, mở thử nghiệm beta vào tháng 7 năm 2023. Dự án có khả năng tiến hành phân tích chuyên sâu các yêu cầu từ hàng triệu người dùng bằng cách sử dụng một số mạng thần kinh và kết nối mọi người với những mục tiêu và mong muốn chung. Điều này tính đến những điểm không chính xác có thể xảy ra trong cách diễn đạt của người tìm kiếm, bối cảnh của các sự kiện và thông tin họ cung cấp trước đó.
Các công cụ và công nghệ hiện đại, chẳng hạn như máy tính, bảng câu hỏi, rút thăm trúng thưởng và mạng xã hội thay thế, có thể giúp bạn tương tác với khách hàng tiềm năng và thu thập dữ liệu quan trọng từ họ. Điều này cho phép bạn cá nhân hóa giao tiếp và ưu đãi.
Mạng lưới thần kinh và học máy cũng có thể được sử dụng để tạo ra khách hàng tiềm năng. Tuy nhiên, cũng như tất cả các công nghệ mới, không phải người dùng nào cũng đạt được thành công và hiệu quả. Một cuộc khảo sát với khoảng 800 công ty trong lĩnh vực công nghệ, truyền thông và viễn thông cho thấy chỉ 1/10 trong số họ sử dụng trí tuệ nhân tạo và đầu tư vào những công nghệ này một cách hiệu quả.
Chatbots có thể hỏi người dùng về sở thích của họ, cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa và tiến hành khảo sát. Các dịch vụ xã hội tiên tiến thậm chí còn mang lại nhiều lợi ích kinh doanh hơn. Mạng xã hội Web3 Eontribe sử dụng công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ các phản hồi không liên quan và tin nhắn không mong muốn. Khi sử dụng dịch vụ này, các bên có thể cởi mở và cho biết mong muốn cũng như khả năng của mình trong quá trình tìm kiếm. Dữ liệu này được trí tuệ nhân tạo sử dụng để tìm kết quả trùng khớp và không được hiển thị công khai. Ngoài ra, mạng lưới thần kinh và các công nghệ khác được dịch vụ này sử dụng có thể tự động hóa các quy trình làm việc hiện chiếm 60-70% thời gian làm việc.
Tại sao việc sử dụng các công cụ hiện đại lại có ý nghĩa?
Các công cụ hiện đại cho phép bạn tự động hóa nhiều quy trình, giúp giảm khả năng xảy ra lỗi và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Họ cũng cung cấp thông tin chính xác hơn về khách hàng tiềm năng, giúp bạn tạo các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu và hiệu quả hơn.
Việc sử dụng các công nghệ liên quan, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, cho phép bạn tự động hóa các tác vụ và quy trình thường ngày, giải phóng thời gian và nguồn lực của nhóm cho các nhiệm vụ mang tính chiến lược hơn. Điều này làm tăng năng suất và tốc độ phản hồi khách hàng tiềm năng, góp phần cải thiện kết quả và trên thực tế là cách mạng hóa ngành. Lợi nhuận kinh tế của giải pháp như vậy được khẳng định bởi thực tế là việc tạo khách hàng tiềm năng với sự trợ giúp của AI giúp tăng năng suất bán hàng lên 15-20%. Trong trường hợp sử dụng các tài nguyên như Eontribe, nó cũng giúp tiết kiệm nhiều chi phí hỗ trợ nhân viên. Rốt cuộc, 1 nhân viên có thể tìm thấy số lượng kết quả có liên quan tương đương với 100 đồng nghiệp bằng các phương pháp lỗi thời.
Theo dõi sự thay đổi về giá và tỷ lệ chuyển đổi của các mạng xã hội khác nhau cũng có thể tăng khả năng cạnh tranh. Khi lựa chọn giữa một số tùy chọn có hiệu quả tạo khách hàng tiềm năng tương đương, việc ưu tiên lựa chọn rẻ hơn là điều hợp lý. Chi phí trung bình để có được 1 khách hàng tiềm năng là 198,44 USD và mọi yêu cầu trong Eontribe đều miễn phí.
Triển khai trí tuệ nhân tạo trong quá trình thu hút khách hàng mới có vẻ như là một quá trình tốn kém và phức tạp. Một số doanh nghiệp có thể chưa sẵn sàng đầu tư vào các giải pháp công nghệ, cơ sở hạ tầng hoặc đào tạo nhân viên cần thiết để sử dụng AI trong việc tạo khách hàng tiềm năng. Nhưng sau khi nghiên cứu lợi ích của việc thực hiện đó, quan điểm của họ có thể thay đổi. Ví dụ, các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng Generative Design có thể tiết kiệm 23 đến 38% thời gian của kỹ sư, dẫn đến giảm chi phí từ 8-15%.
Đối với 31% nhà tiếp thị, việc chứng minh ROI là một trong những thách thức lớn nhất. Đồng thời, các công cụ hiện đại mang đến cơ hội phân tích chi tiết các kết quả tạo khách hàng tiềm năng, bao gồm chuyển đổi, chi phí, hiệu quả của kênh, v.v. Điều này cho phép bạn hiểu phương pháp nào hoạt động tốt nhất và cần điều chỉnh ở đâu, góp phần cải thiện liên tục chiến lược tạo khách hàng tiềm năng.
Tùy thuộc vào phương pháp tạo khách hàng tiềm năng, nó có thể cải thiện đáng kể tỷ lệ thu hút khách hàng mới và tăng doanh số bán hàng của doanh nghiệp. Việc triển khai trí tuệ nhân tạo đơn thuần trong các quy trình tạo khách hàng tiềm năng có thể tăng hiệu quả của nó lên 15-20%. Các hoạt động liên quan đến quá trình này bị đánh giá thấp một cách không đáng có. Xét cho cùng, đó là một quá trình tạo khách hàng tiềm năng được tổ chức hợp lý có thể dẫn đến tăng trưởng kinh doanh và cải thiện kết quả của nó.
Khi tiến hành một chiến dịch tiếp thị, bạn có thể ưu tiên một số phương pháp cùng một lúc, có thể là email, cuộc gọi, giới thiệu bot trò chuyện hoặc phương tiện truyền thông xã hội đang hoạt động. Tuy nhiên, nên ưu tiên những phương pháp phù hợp nhất để có thể giảm thiểu chi phí và hỗ trợ chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực về lâu dài.
Kỷ nguyên của AI mới chỉ bắt đầu. Ngay cả bây giờ, tốc độ tăng năng suất trung bình trên tất cả các ngành được dự đoán là 0,1-0,6% hàng năm vào năm 2040, nhờ vào AI. Nếu chúng ta tập trung vào hoạt động của khách hàng, tiếp thị và bán hàng, phát triển phần mềm và R&D, thì khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của AI có thể đẩy nhanh quá trình tự động hóa kỹ thuật của quy trình làm việc, chiếm 25% thời gian. Và những doanh nghiệp bỏ qua xu hướng này sẽ liên tục bị tụt lại phía sau và giảm số lượng khách hàng được thu hút.
Các vấn đề về tìm kiếm khách hàng tiềm năng trên mạng xã hội, chẳng hạn như bão hòa thị trường, tỷ lệ chuyển đổi thấp và khó khăn trong việc lựa chọn khách hàng tiềm năng chất lượng giữa một số lượng lớn người dùng, có thể được giảm thiểu bằng cách sử dụng các công cụ mới nhất và quy trình tự động hóa. Chìa khóa của giải pháp này phải là các mạng xã hội mới có thể bắt kịp nhu cầu thay đổi của thị trường và sẵn sàng nâng cao năng lực của mình bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo.
