Các công cụ AI được học sinh trung học sử dụng để gian lận trong học tập đã mở đường cho sự xuất hiện của những hiểu biết mới về việc sử dụng rộng rãi các công nghệ AI sáng tạo như một phương tiện gian lận.
Các nhà phê bình đã bày tỏ mối lo ngại về mặt đạo đức của họ, nhưng các nhà chức trách trong ngành tin rằng đây là hậu quả tất yếu của những thay đổi trong lĩnh vực việc làm tiếp tục diễn ra.
Trường trung học sử dụng AI cho các nhiệm vụ học tập trong bối cảnh tranh luận về đạo đức
Mặc dù những quan sát gần đây của Gene Munster, đối tác quản lý của Deepwater Asset Management, chứng minh rằng hầu hết học sinh trung học sử dụng AI cho những công việc tầm thường như viết giấy, nhưng robot lại tham gia rất nhiều vào việc viết bài luận.
Munster nhận xét về cách tiến triển 'gian lận theo cấp số nhân' được kích hoạt nhờ sự sẵn có của các công cụ dựa trên AI như vậy qua nhiều thế hệ. Những công cụ này, chẳng hạn như ChatGPT và Gemini, giúp học sinh làm bài tập rất nhanh chóng và hiếm khi bận tâm đến việc phát hiện đạo văn.
Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong các vấn đề giáo dục đặt ra vấn đề về đạo đức, tuy nhiên những hiểu biết sâu sắc của Munster chứng minh rằng có một sự thay đổi giữa các sinh viên. Họ ngừng coi các công cụ AI là gian lận. Sinh viên coi công việc được hỗ trợ bởi AI là một quyết định hợp lý trong nỗ lực tìm kiếm sự giải thoát khỏi áp lực học tập hiện tại và chắc chắn được tiếp xúc với thị trường việc làm trong tương lai.
Những tiết lộ của Munster đưa ra một góc nhìn mới mẻ về niềm tin trước đây về đạo văn và làm nổi bật sự cần thiết của các tổ chức giáo dục trong việc thích ứng với các công nghệ mới nổi.
Việc điều chỉnh AI rất quan trọng vì sinh viên sẽ rơi vào tình thế bị chiếm đóng nếu không có nó. Tình cảm này vang vọng với các nhà lãnh đạo ngành như Elon Musk, người nhận ra rõ ràng tính không thể tránh khỏi của AI, nên đã áp dụng nó một cách sâu sắc vào các ngành công nghiệp khác nhau.
Thích ứng với tiến bộ công nghệ
Việc tích hợp AI vào hệ thống giáo dục mà không có quy định và kiểm soát phù hợp có thể đe dọa các học giả với nghịch lý về sự xâm nhập của AI. Script Munster lập luận rằng giáo viên sẽ gặp khó khăn trong việc phát hiện nội dung do AI tạo ra và hạ thấp các hành vi thiếu trung thực trong học tập.
Tuy nhiên, cùng quan điểm đó, quy mô khổng lồ của các công cụ AI sẵn có khiến ngôn ngữ do AI tạo ra không thể bị phát hiện phản ánh sự phức tạp của việc giám sát và thực thi tính liêm chính trong học thuật.
Cần phải có Sự thay đổi trong Giáo dục để đáp ứng nhu cầu và mong đợi của sinh viên cũng như đáp ứng với thế giới việc làm luôn thay đổi.
Sự thâm nhập của AI vào giáo dục chấm dứt các nhiệm vụ cơ bản trong bài tập học thuật và mang nhiều ý nghĩa. Đó là quá trình tuyển chọn cao hơn của các trường cao đẳng. Sự thay đổi được đề xuất của Munster dẫn đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để viết bài luận ứng tuyển. Điều này đặt ra câu hỏi về các chính sách mới mà Duke nên thực hiện để kiểm tra các chính sách tương tự.
Các quản trị viên thường coi việc áp dụng những kỹ thuật đó là gian lận vì nó có thể góp phần khiến sinh viên bỏ học trong quá trình nộp đơn vào đại học. Tuy nhiên, sinh viên coi các công cụ này là biện pháp chiến lược để nâng cao hiệu suất của họ trong quá trình đăng ký vào đại học.
Thích ứng với lực lượng lao động trong tương lai
Các vấn đề đạo đức do công nghệ AI hình thành không ngăn cản Munster xem và xử lý chúng như một cách nhanh hơn để đối phó với các vấn đề tương tự. Sự đảo ngược của thị trường lao động do số hóa trở thành lý do tại sao trình độ thông thạo các công cụ AI của người lao động trí tuệ là yêu cầu cơ bản chứ không phải công nhân công nghệ bị ‘bỏ kỹ năng’ do số hóa.
Nói cách khác, việc áp dụng AI trong ngành cũng quan trọng đối với các tổ chức giáo dục và các nhà hoạch định chính sách vì các chương trình nâng cao kiến thức về CNTT được coi là một phần quan trọng của chương trình chuẩn bị cho lực lượng lao động.
