Vương quốc Anh đang thử nghiệm bằng chứng khái niệm về thuật toán học máy có thể phân loại và phát hiện các vấn đề trong lực lượng cảnh sát đủ sớm trước khi chúng ảnh hưởng đến công chúng. Theo báo cáo, giống như một “công cụ dự đoán cảnh báo sớm”.
Cho đến nay, Thanh tra Dịch vụ Cảnh sát và Cứu hỏa & Cứu hộ của Hoàng gia (HMICFRS), cơ quan chịu trách nhiệm kiểm tra lực lượng cảnh sát của Anh và xứ Wales, đã dựa vào các đánh giá “PEEL” để đảm bảo cảnh sát đang hoạt động tốt nhất.
Khung PEEL của Vương quốc Anh có vấn đề về tính kịp thời
PEEL là viết tắt của Hiệu quả, Hiệu quả và Tính hợp pháp của Cảnh sát. Về bản chất, nó đo lường khả năng của cảnh sát trong việc giải quyết tội phạm và giữ an toàn cho người dân. Nó cũng giúp kiểm tra xem cảnh sát có sử dụng nguồn lực của họ một cách khôn ngoan hay không và liệu họ có được sự tin tưởng và tín nhiệm của công chúng hay không.
Khung này đã được sử dụng để xếp loại 43 lực lượng cảnh sát ở Anh và xứ Wales kể từ năm 2014. Trong một trường hợp, HMICFRS nhận thấy Cảnh sát Staffordshire là 'không đủ năng lực' trong khả năng phản ứng với công chúng, điều tra tội phạm và quản lý những người phạm tội và nghi phạm, thông qua Đánh giá PEEL.
Tuy nhiên, mặc dù hiệu quả nhưng mô hình PEEL lại có vấn đề về tính kịp thời.
Các thanh tra viên của HMICFRS thực hiện những đánh giá này bằng cách xem xét dữ liệu, quan sát các sĩ quan tại nơi làm việc và thậm chí nói chuyện với công chúng và nhân viên cảnh sát. Dựa trên những phát hiện của họ, sau đó họ sẽ chấm điểm cho các lực lượng.
Quy trình yêu cầu HMICFRS chỉ phản ứng với vấn đề thay vì chủ động. Do đó, khi phát hiện một vấn đề nghiêm trọng trong lực lượng cảnh sát, ảnh hưởng có thể lan rộng hoặc ảnh hưởng đến công chúng.
HMICFRS sẽ chấm điểm cảnh sát bằng AI
HMICFRS, cùng với Môi trường năng lực tăng tốc (ACE), đã làm việc với Công ty dữ liệu Luân Đôn để phát triển thuật toán học máy, mà Jacquie Hayes, giám đốc danh mục đầu tư chuyên sâu của HMICFRS, cho biết đã đưa ra “một kết luận rất giống” với quy trình kiểm tra của họ, nhưng nó xảy ra sớm hơn nhiều và do đó làm cho cộng đồng an toàn hơn.
Thuật toán AI được xây dựng trong khoảng tám tuần. Nó sử dụng dữ liệu có sẵn công khai từ các cuộc gọi 999, Bộ Nội vụ và Văn phòng Thống kê Quốc gia. Theo báo cáo, công cụ này đã dự đoán chính xác cấp độ PEEL cho một lực trong khoảng 60% trường hợp.
Như hiện tại, AI dường như sẽ trở thành một phần cốt lõi trong quy trình phân loại và kiểm tra của lực lượng cảnh sát ở Anh và xứ Wales trong tương lai.
Hiện tại, thuật toán AI chỉ được đào tạo về một trong những câu hỏi đánh giá PEEL: lực lượng điều tra tội phạm tốt như thế nào. Tuy nhiên, HMICFRS có kế hoạch mở rộng công cụ này sang các câu hỏi PEEL khác và triển khai nó vào các hệ thống trực tiếp cũng như quy trình kiểm tra tổng thể trong 18 tháng tới.
Hayes cho biết: “Chúng tôi hiện đang khám phá những gì chúng tôi có thể làm thêm với dữ liệu mà chúng tôi thu thập, cũng như những câu hỏi PEEL nào khác mà chúng tôi có thể mở rộng sang vấn đề này”.
Hayes khẳng định sự ra đời của công cụ không có nghĩa là các đoàn thanh tra sẽ bị thay thế. Tuy nhiên, họ có kế hoạch làm nhiều việc với nó, về mặt ứng dụng, bao gồm cả việc mở rộng nó sang các sở cứu hỏa và cứu hộ.
Hayes nói thêm: “Cứu hỏa và cứu hộ cũng nằm trong danh sách - nhưng đó là một danh sách rất dài vì chúng tôi muốn làm nhiều việc với nó”. “Bạn không thể thay thế các nhóm kiểm tra của chúng tôi bằng trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng tôi chắc chắn có thể nghĩ xem điều này có ý nghĩa gì đối với cách chúng tôi kiểm tra và tôi nghĩ điều này sẽ có ý nghĩa đối với điều đó.”