Tác giả: Matt McIlwain Biên soạn: Cointime.com QDD.
"Chiến lược AI sáng tạo của chúng tôi là gì?" Đây là câu hỏi mà gần như mọi đội ngũ điều hành đều phải đối mặt tại các công ty Fortune 500 ngày nay và các công ty khác. Những người đặt câu hỏi này hầu như luôn là các CEO, những người mong đợi câu trả lời và kết quả nhanh chóng. Đồng thời, cũng chính các CEO đó sẽ không hài lòng nếu họ phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (GenAI) bắt đầu gây ảo giác cho khách hàng của bạn, tài sản dữ liệu chiến lược bị quản lý sai hoặc các ứng dụng thông minh gây ra các vấn đề về bảo mật hoặc hiệu suất cho công ty của bạn. Mặc dù thực tế này sẽ cho phép các công ty tư vấn quản lý phát triển mạnh trong nhiều năm tới, nhưng vẫn cần có một số hướng dẫn thực tế để giúp các giám đốc điều hành cấp cao (bao gồm CIO và CDO) và các đối tác trong đơn vị kinh doanh của họ phát triển một kế hoạch hấp dẫn. Thông qua các cuộc trò chuyện với khách hàng doanh nghiệp, công ty GenAI và nhà cung cấp dịch vụ đám mây, chúng tôi đã phát hiện ra ba câu hỏi cốt lõi có thể định hướng chiến lược AI tổng quát của bạn:
1. Cần có tư duy doanh nghiệp nào để áp dụng GenAI thành công?
2. Làm thế nào để đạt được “chiến thắng nhanh chóng” trong ngắn hạn?
3. Chiến lược tốt nhất để tận dụng GenAI trong trung và dài hạn là gì?
Tư duy kinh doanh thành công
Bạn có thể đã nghe nói rằng AI đã trải qua "Khoảnh khắc trình duyệt khảm" vào cuối năm ngoái khi ra mắt ChatGPT. Chúng ta đã sử dụng AI trong nhiều thập kỷ (tìm kiếm trên Google, đề xuất của Amazon Alexa, Netflix/Spotify), nhưng giờ đây các cá nhân có thể sử dụng GenAI một cách trực tiếp và sáng tạo để mang lại giá trị một cách nhanh chóng. Cho dù giá trị đó là soạn thảo ghi chú, phát triển mã phần mềm hay hoàn thành một nhiệm vụ, bằng cách nhắc nhở các mô hình AI bằng ngôn ngữ tự nhiên, GenAI có thể giúp mọi người làm việc hiệu quả và năng suất hơn. Có vô số cơ hội trong môi trường kinh doanh và nhân viên của bạn đang thử nghiệm!
Bởi vì GenAI rất dễ tiếp cận và linh hoạt nên nó đòi hỏi tư duy linh hoạt thường khó tìm thấy ở các công ty lớn hơn. Các chức năng sẽ phát triển, các kỹ năng mới sẽ được yêu cầu và nhiều công ty sẽ bị thách thức bởi các hoạt động GenAI bản địa. Không còn nghi ngờ gì nữa, GenAI sẽ mang tính đột phá và nhiều nhân viên sẽ phản đối sự thay đổi. Một số nhân viên sẽ sử dụng các lĩnh vực như bảo mật và quản trị để xử lý các thử nghiệm của bạn một cách thận trọng. Việc quản lý các lĩnh vực rủi ro này rất quan trọng và đòi hỏi phải thiết lập các biện pháp bảo vệ cũng như các phương pháp vận hành tốt nhất, chẳng hạn như khuôn khổ do WhyLabs phát triển. Tuy nhiên, nhiều nhân viên, bao gồm cả CEO, rất mong muốn thử, học hỏi và áp dụng GenAI vào doanh nghiệp của bạn. Tìm cách tận dụng những công nghệ mới này với vòng lặp phản hồi nhanh và rủi ro thấp là rất quan trọng đối với mọi doanh nghiệp.
Bắt đầu bằng cách suy nghĩ về khả năng miền và nội dung dữ liệu khác biệt của công ty bạn cũng như cách bạn có thể tận dụng chúng để mang lại lợi ích lâu dài cho công ty và khách hàng của mình. Thiết lập mối quan hệ khách hàng ổn định, dữ liệu và chuyên môn khác biệt cũng như quy trình làm việc và giao diện hiện có đều có thể trở thành công cụ có giá trị cho các doanh nghiệp hiện tại. Nhân viên và khách hàng của bạn đang cố gắng điều chỉnh đề xuất sản phẩm và giá trị của bạn bằng các tiện ích mở rộng GenAI. Hãy đón nhận những nhà đổi mới này và nỗ lực tìm hiểu những vấn đề họ giải quyết cũng như lý do. Bằng cách thiết lập một môi trường nơi thử nghiệm thông minh được đánh giá cao và khuyến khích, bạn có thể nhanh chóng hiểu được phạm vi các khả năng và ưu tiên có thể có trong tổ chức của mình, đồng thời quản lý rủi ro!
GenAI rất dễ tiếp cận đối với người dùng cuối, nhưng việc xây dựng và vận hành các mô hình và ứng dụng GenAI thì không.
Ba bước để chiến thắng nhanh chóng
Bằng cách hỏi nhân viên, khách hàng và đối tác công nghệ đáng tin cậy của bạn xem họ đang làm gì với GenAI, bạn sẽ khám phá được những cơ hội liên quan đến doanh nghiệp của mình. Trước mắt, chúng tôi khuyên bạn nên thực hiện ba bước sau để bắt đầu và tìm hiểu nhanh khi bạn phát triển chiến lược GenAI của công ty mình:
1. Tận dụng “đối tác hợp tác” để tăng năng suất.
2. Hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) và các công ty phần mềm lớn để cung cấp giải pháp GenAI theo cách tiếp cận “phiên bản nâng cao”.
3. Khởi động Phòng thí nghiệm học tập GenAI và tổ chức cuộc thi hackathon để thử nghiệm nhanh chóng và linh hoạt nhằm giúp xác định và ưu tiên các khả năng GenAI của bạn. Phòng thí nghiệm học tập này cũng có thể giúp bạn khám phá các công ty “GenAI bản địa” mới nổi, sáng tạo và bổ sung bộ kỹ năng nội bộ của bạn.
Đối tác hợp tác
Một trong những câu chuyện thành công ban đầu của GenAI là sự xuất hiện của các đối tác hợp tác - chẳng hạn như GitHub Copilot của Microsoft hay Code Whisperer của Amazon - để cải thiện việc phát triển phần mềm. Tương tự, ChatGPT của OpenAI và các công cụ khác cho phép trợ lý thông minh xuất hiện dưới nhiều hình thức để giúp nhân viên trở nên hiệu quả hơn trong việc tạo văn bản bằng văn bản.
Các nhà phát triển của bạn đã tận dụng các công cụ GenAI để viết và tối ưu hóa mã, những người lao động tri thức đang soạn thảo các tài liệu tiếp thị và các nhà quản lý dự án đang tự động hóa các quy trình công việc cụ thể. Những công cụ này đã tăng năng suất của nhân viên ngày nay. Đặc biệt, nhóm kỹ thuật của bạn có thể cải thiện việc phát triển phần mềm bằng cách thúc đẩy việc áp dụng các công cụ tạo mã. Nhiều nhóm phần mềm đã thấy năng suất tăng 20-30%. Điều này quan trọng đến mức các nhóm này nên dành thời gian cho các phương pháp phát triển phần mềm hiện tại của họ và học cách tận dụng các phương pháp mới này. Các nhóm không sử dụng các công cụ tạo mã để cải thiện năng suất của họ sẽ ngày càng tụt hậu trong việc cung cấp các dự án phần mềm.
Hiểu những gì đang xảy ra trong tổ chức của bạn và khuyến khích tăng năng suất sẽ giúp bạn đánh giá mức độ sẵn sàng GenAI nội bộ của mình và phân loại các cơ hội có khả năng xảy ra nhất là “Tự mình làm”, “Làm cùng tôi” hoặc “Do người khác làm”. nó thay mặt bạn". Nói cách khác, công ty của bạn có sẵn sàng tự nướng bánh GenAI từ các thành phần riêng lẻ (dữ liệu, thuật toán, GPU), làm bánh bằng cách sử dụng hỗn hợp bánh và kem phủ có sẵn (nhà cung cấp dịch vụ đám mây, mô hình lưu trữ) hoặc nguồn nó từ một tiệm bánh địa phương mua bánh (GenAI bản địa và các giải pháp SaaS nâng cao)? Từ góc độ người dùng cuối, GenAI rất dễ tiếp cận, nhưng việc xây dựng và vận hành các mô hình và ứng dụng GenAI không hề đơn giản. Việc quan sát những gì nhân viên đang làm sẽ tạo cơ sở cho năng lực nội bộ và kế hoạch cung cấp giải pháp GenAI. Để thành công, bạn cần đánh giá khách quan năng lực nội bộ của mình, bao gồm khả năng thu thập và chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và triển khai các mô hình GenAI cơ bản cũng như xây dựng các cải tiến GenAI cho các ứng dụng và quy trình làm việc hiện có. Rất có thể, những lợi ích ban đầu sẽ là năng suất nội bộ tăng lên và khả năng học hỏi từ việc mua các giải pháp nâng cao.
Tận dụng đối tác trực tiếp
Tìm kiếm các đối tác ứng dụng hiện có đang tích hợp cơ sở hạ tầng dữ liệu và ứng dụng của họ với GenAI. Bạn có mối quan hệ kinh doanh với họ và họ thường là những nhà cung cấp an toàn và tuân thủ. Bạn cũng chia sẻ bối cảnh và tập dữ liệu, đồng thời nhân viên của bạn hiểu giao diện người dùng và quy trình làm việc do các nhà cung cấp này cung cấp. Do đó, họ có thể nhanh chóng giúp bạn cải thiện quy trình kinh doanh và quy trình làm việc của mình. Những đối tác này có thể có khả năng tiếp cận tốt hơn với các công nghệ mới nổi và bộ kỹ năng để nhanh chóng nâng cao hệ thống GenAI của họ.
Trước mắt, các đối tác đã thành lập của bạn, bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Amazon AWS, Microsoft Azure và Google Cloud, cũng như các công ty ứng dụng phần mềm như Workday, Atlassian và Smartsheet, đã cung cấp cho bạn các giải pháp nâng cao. Ngoài ra còn có một lớp quản lý dữ liệu, với các CSP và các công ty dịch vụ dữ liệu như Snowflake, MongoDB và Databricks cung cấp khả năng quản lý dữ liệu cần thiết cho những nỗ lực GenAI sâu hơn.
Chìa khóa để áp dụng cách tiếp cận mua qua xây dựng ban đầu là đạt được những thắng lợi nhanh chóng hơn nữa bằng cách hiểu và tận dụng những gì các đối tác lâu đời của bạn đang làm. Sau đó, khi bạn làm rõ hơn định hướng của công ty mình, bạn có thể tìm ra điều gì là tốt nhất để xây dựng các cải tiến GenAI của riêng mình.
Thiết lập phòng thí nghiệm học tập GenAI
Cho dù từ những người áp dụng sớm nội bộ hay các giải pháp nâng cao của bên thứ ba, thành công ban đầu của bạn sẽ chủ yếu được sử dụng để tăng năng suất và tính sáng tạo nội bộ. Tuy nhiên, nhu cầu cơ bản hơn là xác định cách chuyển đổi doanh nghiệp để phục vụ khách hàng bên ngoài tốt hơn. Nhiều công ty công nghệ đã tổ chức hackathons để tiếp thêm năng lượng cho các nhóm nội bộ và phát triển các cơ hội ưu tiên phục vụ khách hàng. Đây cũng là một nơi tuyệt vời để bắt đầu công ty của bạn! Ngoài ra, họ đã chỉ định một giám đốc điều hành cấp cao làm lãnh đạo GenAI đa chức năng, chịu trách nhiệm lãnh đạo các nỗ lực thử nghiệm và phát triển kế hoạch chiến lược GenAI. Bạn có thể coi những nỗ lực này như một phòng thí nghiệm học tập GenAI.
Nhu cầu cấp thiết hơn là xác định cách bạn sẽ chuyển đổi doanh nghiệp của mình để phục vụ khách hàng bên ngoài tốt hơn.
Mặc dù nhóm này có thể theo dõi và tóm tắt những thay đổi nhanh chóng trong GenAI, nhưng phương pháp khám phá hiệu quả nhất là học bằng cách thực hành. Việc được chọn vào Phòng thí nghiệm học tập GenAI nên được coi là cơ hội để thu hút các nhà lãnh đạo và xây dựng công ty có tiềm năng cao. Họ sẽ cần quyền truy cập vào các tài nguyên dữ liệu và có thể cần phải sử dụng CNTT và quản lý dữ liệu để tiến hành thử nghiệm một cách nhanh chóng. Sự tài trợ của giám đốc điều hành cấp cao sẽ là chìa khóa để cân bằng giữa thử nghiệm và rủi ro. Các phòng thí nghiệm (và toàn bộ công ty) nên có sẵn một số quy tắc và quy định về thời điểm và cách thức chia sẻ dự án một cách an toàn và tuân thủ. Mặc dù cuộc thi hackathon giúp khởi động nhóm có thể mang lại nguồn cảm hứng nhưng có thể sẽ mất thời gian và một số kiến thức chuyên môn bên ngoài để các nhóm này phát triển các ưu tiên và sản phẩm mà khách hàng có thể thử nghiệm. Thái độ định hướng hành động và tư duy thử nghiệm sẽ giúp phòng thí nghiệm và công ty thành công.
Một số lĩnh vực ưu tiên ban đầu cụ thể là trò chuyện tổng quát và tìm kiếm tổng quát cho đại diện dịch vụ khách hàng và khách hàng của bạn. Trò chuyện tổng quát cho phép khách hàng và đại diện dịch vụ của bạn tương tác với tài nguyên kiến thức và dữ liệu hiện có của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp họ nhận được câu trả lời nhanh hơn. Ý tưởng là tương tác thông qua giao diện giống như trò chuyện và nhanh chóng nhận được câu trả lời cho câu hỏi của bạn. Tìm kiếm tổng quát tương tự như trò chuyện tổng quát nhưng thiên về việc thêm lý luận và thông tin chi tiết vào kết quả tìm kiếm của bạn. Google gần đây đã công bố một loạt tính năng dành cho tìm kiếm doanh nghiệp.
Phòng thí nghiệm Học tập có thể là nơi tốt nhất để cộng tác với các công ty khởi nghiệp sáng tạo đang xây dựng nhiều dịch vụ GenAI gốc hơn trong các lĩnh vực như viết, hình ảnh, video, tạo mã, v.v. Các công ty như Jasper.ai, Copy.ai, HyperWrite và tất nhiên là ChatGPT của OpenAI đã hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng văn bản khác nhau. Các công ty như Lexion (hợp đồng pháp lý) hoặc Harvey (thủ tục pháp lý) chuyên về các lĩnh vực soạn thảo và quản lý tài liệu cụ thể. RunwayML là công ty dẫn đầu trong thị trường chỉnh sửa và tạo video và vô cùng may mắn khi có được một đội ngũ có hiểu biết sâu sắc về toàn bộ hệ thống GenAI. Ngoài ra còn có một số công ty tập trung vào GenAI đang nổi lên trong các lĩnh vực hỗ trợ như thử nghiệm và triển khai mô hình (OctoML, Khảm), sắp xếp dữ liệu (Number Station) và nhập dữ liệu (Unstructured.io). Chúng tôi tin rằng các công ty GenAI bản địa đang xem xét các vấn đề của khách hàng bằng một góc nhìn mới mẻ, các khả năng công nghệ mới cần có và cách tiếp cận linh hoạt trong việc liên tục lặp lại từ dữ liệu đến người dùng cuối. Như Tomasz Tunguz đã chia sẻ một cách chu đáo cách đây vài tuần, việc xây dựng, triển khai và vận hành các ứng dụng tổng quát sẽ mang lại sự phát triển đáng kể cho sản phẩm cũng như những thay đổi về tổ chức và văn hóa. Hợp tác với phòng thí nghiệm học tập của bạn và sau đó là một số công ty GenAI bản địa sẽ cung cấp thông tin về cách tiếp cận lâu dài của bạn trong việc xây dựng năng lực.
Giành chiến thắng trong trung hạn của một quá trình dài hạn
Dựa trên một số chiến thắng nhanh chóng và xây dựng năng lực, bạn có thể đã giành được sự đồng tình và tin tưởng của những người khác trong tổ chức (bao gồm cả Giám đốc điều hành) đối với các dự án trung và dài hạn hơn. Bạn cũng sẽ được liên kết tốt hơn với nhóm nội bộ của mình và khả năng xử lý, tài sản dữ liệu cũng như nhu cầu của khách hàng. Sau khi xây dựng được những chiến thắng nhanh chóng, hãy dành thời gian quay lại để phát triển một nhóm ưu tiên dài hạn hơn, xác định những gì bạn sẽ thực hiện và cách thức thực hiện.
Chiến thắng nhanh chóng với nhiều cộng tác viên và đối tác phần mềm sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các cơ hội bên trong và bên ngoài. Trong các lĩnh vực như sự hài lòng của khách hàng và thành công của khách hàng, bạn có thể cung cấp thêm tính năng tự động hóa, cá nhân hóa và tiết kiệm chi phí ở đâu? Bạn có dữ liệu độc quyền và/hoặc kiến thức về các nguồn dữ liệu công cộng có thể giúp bạn xây dựng các mô hình và giải pháp GenAI khác biệt không? Có hệ thống nào tốt hơn, được cải tiến bởi GenAI, để thiết kế các sản phẩm và dịch vụ tiếp theo không? Các kênh phân phối hoặc hợp tác sẽ xuất hiện để bán sản phẩm trên thị trường trong khi tiếp tục phục vụ nhu cầu học tập củng cố và dữ liệu của bạn?
Một trong những quyết định quan trọng nhất mà bạn phải đối mặt là “Chúng ta làm điều này như thế nào?” Những chiến thắng nhanh chóng của bạn có thể xác định được những nhà vô địch nội bộ có kỹ năng và niềm đam mê, những người sẵn sàng đón nhận sự chuyển đổi GenAI của bạn. Việc phát triển những nhà tiên phong GenAI này và tích hợp chúng vào các sáng kiến dài hạn sẽ cải thiện đáng kể cơ hội thành công của bạn. Đặc biệt, hãy tìm những nhà vô địch có tính tò mò về trí tuệ nhưng theo bản năng, không tin rằng công ty của bạn phải áp dụng cách tiếp cận tự làm. Hầu hết các công ty sẽ được hưởng lợi từ cách tiếp cận đối tác tự làm và "làm cùng tôi" khi họ tìm cách tận dụng toàn bộ hệ thống GenAI để đáp ứng tốt hơn các nhu cầu của khách hàng và nhân viên.
Nhìn chung, đây là một số nguyên tắc để tăng khả năng thành công của bạn:
1. Ban đầu tập trung vào việc triển khai dựa trên đám mây thay vì các trường hợp sử dụng biên (biên đang nổi lên nhưng vẫn ở giai đoạn đầu).
2. Thiết kế từ dữ liệu và phân biệt cơ sở hạ tầng lớp ứng dụng trên lớp ứng dụng. Rất có thể bạn sẽ tận dụng các mô hình lưu trữ và nguồn mở khác (bao gồm mô hình ngôn ngữ và mô hình dành riêng cho miền) và cơ sở hạ tầng đám mây, do đó, dữ liệu và quy trình làm việc của bạn sẽ giúp bạn tùy chỉnh các mô hình và ứng dụng tạo ra giá trị duy nhất.
3. Luôn nỗ lực tìm hiểu nội dung dữ liệu và siêu dữ liệu của bạn, đồng thời quản lý chúng một cách có chiến lược để mang lại giá trị lâu dài (cân bằng giữa rủi ro vi phạm dữ liệu với rủi ro mất dữ liệu). Rất có thể bạn sẽ cần nâng cấp các kho lưu trữ dữ liệu cơ bản như kho dữ liệu và loại cơ sở dữ liệu để cuối cùng xây dựng các mô hình ngôn ngữ tận dụng dữ liệu độc quyền và thông tin chi tiết.
4. Sử dụng cả các nhà đổi mới GenAI gốc và các đối tác công nghệ nâng cao hiện có để hỗ trợ hành trình GenAI của bạn. Điều này sẽ giúp tăng năng suất và tính sáng tạo nội bộ đồng thời cải thiện trải nghiệm và giá trị của khách hàng!
Chuẩn bị cho một cuộc chạy marathon chứ không phải chạy nước rút
Gần 30 năm trước, tôi là phó chủ tịch trẻ của một công ty thuộc Fortune 500 có tên là Công ty Phụ tùng Chính hãng (GPC). Các doanh nghiệp của chúng tôi hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau bao gồm phụ tùng ô tô (NAPA), sản phẩm công nghiệp và vật tư văn phòng, cung cấp các dịch vụ chuỗi cung ứng vượt trội từ nhà sản xuất đến người dùng cuối. Năm 1995, một công nghệ đột phá mang tên Internet xuất hiện, gây ra chu kỳ cường điệu đầu tư mạo hiểm lớn đầu tiên và một loạt đổi mới kinh doanh tác động đến mọi công ty. Hàng tuần, một công ty mới được liên doanh hỗ trợ liên hệ với GPC để khám phá cách họ có thể trở thành người hỗ trợ công nghệ mới, loại khách hàng mới hoặc đối tác mới (và có thể là đối thủ cạnh tranh!) đối với chúng tôi. Vai trò của tôi nhanh chóng phát triển thành việc sàng lọc các công ty này, đánh giá sự phù hợp của chúng với chiến lược của chúng tôi và phát triển các thỏa thuận nhằm nâng cao giá trị của chúng tôi khi chúng tôi đón nhận sự thay đổi công nghệ.
Khi bong bóng dot-com buổi tối gần đạt đến đỉnh điểm, toàn bộ thế giới kinh doanh chìm đắm trong thương mại điện tử, các công ty internet và những đổi mới "truyền thống". Các công ty truyền thống như GPC đã chứng kiến giá cổ phiếu của họ giảm mạnh trong bối cảnh lo ngại họ có thể bị mắc kẹt trong "tình thế tiến thoái lưỡng nan của nhà đổi mới". NAPA Auto Parts, Amazon và Madrona đã khám phá một liên doanh "truyền thống", nhưng họ nhanh chóng nhận ra rằng trước khi Nasdaq đạt mức kỷ lục 5.000 vào tháng 3 năm 2000, thị trường kinh doanh vẫn chưa sẵn sàng cho một cửa hàng phụ tùng ô tô trực tuyến. Những người khác thì không may mắn như vậy, và vô số nhà sáng lập, công ty khởi nghiệp và nhà đầu tư đã phải chịu tổn thất lớn khi bong bóng vỡ. Tôi sẽ không bao giờ quên việc tham dự một hội nghị ở New York vào tháng 4 năm 2000 do Fortune và Goldman Sachs tổ chức, với chủ đề là cuộc chiến giữa các công ty Fortune 500 và các công ty Internet. Vào thời điểm đó, ít người tin rằng một công ty Fortune 500 có cơ hội, nhưng ngày nay, nhờ tinh thần học hỏi, khả năng thực thi xuất sắc và tầm nhìn dài hạn, giá trị thị trường của GPC đã gấp 8 lần so với lúc đó!
Vào năm 2023 và hơn thế nữa, các công nghệ GenAI đột phá, các ứng dụng thông minh và có tính tổng quát cũng như giao diện người dùng tự nhiên hơn sẽ tạo ra người thắng và kẻ thua trong số các công ty khởi nghiệp, công ty công nghệ hiện có và doanh nghiệp đã thành lập. Các doanh nghiệp và các nhà lãnh đạo của họ sẽ cần sự nhanh nhẹn, sáng tạo và tầm nhìn dài hạn để định hướng trong kỷ nguyên rất năng động này. Họ cũng cần sự rõ ràng về mặt chiến lược về nhu cầu của khách hàng, đánh giá khách quan về năng lực nội bộ và tài sản dữ liệu cũng như sự tham gia với các đối tác bên ngoài để trở thành người chiến thắng. Đây là lý do sâu xa hơn khiến mọi CEO đều hỏi: “Chiến lược AI tổng quát của chúng tôi là gì?”