Gần đây, tôi đã tìm kiếm lời khuyên từ ChatGPT để phát triển chiến lược giao dịch nhằm biến 100 USD thành 10.000 USD càng nhanh càng tốt. Mặc dù các đề xuất ban đầu còn chung chung nhưng tôi quyết định cụ thể hơn và yêu cầu một chiến lược sử dụng chỉ báo chế độ xem giao dịch dựa trên AI có tên là Machine Learning KNN. Bài viết này sẽ cung cấp hướng dẫn chi tiết từng bước để thiết lập và thử nghiệm chiến lược nhằm xác định tính hiệu quả của nó.
Bước 1: Mở biểu đồ và thêm chỉ báo Trước khi thử nghiệm chiến lược, chúng ta cần thêm các chỉ báo cần thiết vào biểu đồ giao dịch. Chiến lược này bao gồm ba công cụ giao dịch miễn phí, chúng tôi sẽ bổ sung từng công cụ một.
Để bắt đầu, hãy mở biểu đồ giao dịch trên nền tảng hoặc phần mềm giao dịch ưa thích của bạn. Đây có thể là một nền tảng như TradingView hoặc bất kỳ phần mềm biểu đồ nào khác hỗ trợ các chỉ báo được đề cập trong chiến lược.
Khi bạn đã mở biểu đồ, hãy tìm tùy chọn để thêm chỉ báo hoặc công cụ vào biểu đồ của bạn. Điều này thường được biểu thị bằng biểu tượng giống biểu đồ hoặc dấu cộng (+). Nhấp vào biểu tượng này để truy cập thư viện chỉ báo.
Bước 2: Thêm chỉ báo KNN học máy Chỉ báo đầu tiên chúng tôi sẽ thêm là chiến lược KNN dựa trên học máy. Chỉ báo này phân tích dữ liệu lịch sử thị trường và dự đoán biến động giá trong tương lai dựa trên các mẫu. Nó sử dụng thuật toán phân loại K-hàng xóm gần nhất (KNN) để xác định xem giá cổ phiếu có khả năng tăng hay giảm.
Trong thư viện chỉ báo, tìm kiếm chỉ báo KNN Machine Learning. Chỉ báo này có thể được tạo bởi một nhà phát triển hoặc tác giả cụ thể, vì vậy điều quan trọng là phải biết tên chính xác của nó hoặc tên của tác giả đã phát triển nó.
Khi bạn đã tìm thấy chỉ báo KNN Machine Learning, hãy nhấp vào chỉ báo đó để thêm nó vào biểu đồ của bạn. Tùy thuộc vào nền tảng hoặc phần mềm bạn đang sử dụng, có thể có các tùy chọn để tùy chỉnh cài đặt hoặc thông số của chỉ báo. Hãy dành chút thời gian để làm quen với các tùy chọn này và điều chỉnh chúng khi cần thiết dựa trên tùy chọn của bạn hoặc cài đặt mặc định được đề xuất cho chiến lược.
Chỉ báo KNN Machine Learning giờ đây sẽ được hiển thị trên biểu đồ của bạn, phân tích dữ liệu thị trường lịch sử và đưa ra dự đoán về biến động giá trong tương lai dựa trên các mẫu mà nó đã xác định. Hãy chú ý đến các tín hiệu hoặc nhãn do chỉ báo tạo ra vì chúng sẽ hướng dẫn các quyết định giao dịch của bạn.
Bước 3: Tìm hiểu về Chỉ báo Dải băng EMA Để lọc ra các tín hiệu sai lệch, chúng tôi sẽ thêm chỉ báo Dải băng EMA của Dominic hoặc Selecti. Dải băng Trung bình Động Hàm mũ (EMA) bao gồm nhiều EMA với các khoảng thời gian khác nhau xếp chồng lên nhau. Công cụ này giúp xác định hướng và sức mạnh của xu hướng trên thị trường.
Bước 4: Thêm Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI) Để xác nhận thêm các mục giao dịch hợp lệ, chúng tôi sẽ sử dụng Chỉ số sức mạnh tương đối (RSI). Chỉ số RSI đo lường cường độ hành động giá của chứng khoán và nằm trong khoảng từ 0 đến 100. Chúng ta sẽ làm cho chỉ số RSI nhạy hơn bằng cách điều chỉnh dải trên và dải dưới tương ứng thành 60 và 40.
Bước 5: Điều kiện vào lệnh cho giao dịch mua Để mở giao dịch mua, phải đáp ứng các điều kiện sau:
Giá phải đóng cửa trên đường 200 EMA.
Dải băng EMA phải nằm trên đường 200 EMA và có màu xanh lục.
Giá phải kéo trở lại dải băng mà không đóng cửa dưới đường EMA dài hạn.
Chiến lược KNN của Machine Learning phải in nhãn màu xanh lam.
Chỉ báo RSI phải ở mức quá bán trước khi có tín hiệu mua.
Bước 6: Đặt mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận cho các giao dịch mua Khi các điều kiện cho giao dịch mua được đáp ứng, hãy đặt mức dừng lỗ dưới mức dao động thấp gần đây và nhắm mục tiêu lợi nhuận gấp đôi rủi ro. Khi giao dịch đã đạt được 1/4 mục tiêu lợi nhuận, hãy điều chỉnh mức dừng lỗ về mức giá hòa vốn.
Bước 7: Điều kiện vào lệnh bán khống Để mở giao dịch bán khống, phải đáp ứng các điều kiện sau:
Giá và EMA Dải băng phải nằm dưới đường 200 EMA và dải băng phải chuyển sang màu đỏ.
Giá phải kéo trở lại dải băng mà không đóng cửa trên đường 200 EMA.
Chỉ báo RSI phải trở nên quá mua trong quá trình pullback.
Machine Learning KNN phải cung cấp tín hiệu bán, ngoại trừ trường hợp chỉ số RSI ở mức quá bán.
Bước 8: Đặt mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận cho các giao dịch bán khống Đối với các giao dịch bán khống, hãy đặt mức dừng lỗ trên mức dao động cao gần đây và nhắm mục tiêu lợi nhuận gấp đôi rủi ro. Di chuyển mức dừng lỗ đến điểm hòa vốn sau khi kiếm được 1/4 lợi nhuận.
Bước 9: Kiểm tra lại và kết quả Khi quá trình thiết lập hoàn tất, hãy tiến hành kiểm tra lại chiến lược bằng cách sử dụng giá Ethereum trong khung thời gian 3 phút. Thực hiện chiến lược 100 lần và ghi lại kết quả. Trong trường hợp cụ thể này, số dư tài khoản ban đầu là 100 USD đã tăng lên 19.527 USD sau 100 giao dịch.
Yêu cầu lời khuyên cụ thể từ ChatGPT: Ban đầu, hãy yêu cầu ChatGPT cung cấp chiến lược giao dịch để biến 100 USD thành 10.000 USD càng nhanh càng tốt. Bạn sẽ nhận được một số lời khuyên chung, chẳng hạn như tập trung vào các tài sản có tính biến động cao, sử dụng phân tích kỹ thuật và duy trì các hoạt động giao dịch có kỷ luật. Tuy nhiên, bạn muốn được hướng dẫn cụ thể hơn.
Bước 2: Tinh chỉnh câu hỏi cho ChatGPT Để nhận được lời khuyên có mục tiêu hơn, bạn cần phải cụ thể hơn trong câu hỏi của mình. Vì vậy, hãy yêu cầu ChatGPT tạo chiến lược tốt nhất bằng cách sử dụng chỉ báo chế độ xem giao dịch dựa trên AI có tên là Machine Learning. Chỉ số này rất phổ biến và lan truyền.
Kết luận: Mặc dù chiến lược này có rủi ro cao hơn do rủi ro 5% cho mỗi giao dịch nhưng nó có thể giúp phát triển nhanh chóng một tài khoản nhỏ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải tiến hành thử nghiệm chuyển tiếp trên tài khoản giấy trước khi triển khai nó bằng tiền thật. Hãy nhớ rằng, quản lý rủi ro và kiểm tra kỹ lưỡng là những khía cạnh quan trọng của giao dịch thành công.
