“Con người và máy tính rất khó dự đoán diễn biến của thị trường chứng khoán”.

Nếu bạn tìm kiếm “đầu tư bằng trí tuệ nhân tạo” trên Internet, bạn sẽ thấy mình tràn ngập những lời đề nghị vô tận yêu cầu bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo để quản lý tiền của mình.

Gần đây tôi đã dành nửa giờ để khám phá những gì “bot giao dịch” được hỗ trợ bởi AI có thể làm với các khoản đầu tư của tôi. Nhiều người cho rằng những bot này có thể mang lại lợi nhuận. Tuy nhiên, tất cả các công ty tài chính vững chắc đều cảnh báo rằng vốn của bạn có thể gặp rủi ro. đơn giản hơn - bạn có thể mất tiền - miễn là có ai đó đang đưa ra quyết định về thị trường chứng khoán cho bạn, cho dù đó là con người hay máy tính.

Theo một cuộc khảo sát năm 2023 của Hoa Kỳ, sức mạnh của trí tuệ nhân tạo đã tạo ra tiếng vang lớn trong vài năm qua đến mức gần một phần ba các nhà đầu tư sẽ vui lòng để bot giao dịch đưa ra mọi quyết định cho họ.

John Allan, người đứng đầu bộ phận đổi mới và vận hành tại Hiệp hội Đầu tư Vương quốc Anh, cho biết: “Đầu tư rất rủi ro, nó ảnh hưởng đến con người và mục tiêu cuộc sống của họ về lâu dài. sự bùng nổ gần đây có thể không bị ảnh hưởng.”

Alan cho biết thêm: “Tôi nghĩ chúng ta cần đợi AI chứng tỏ khả năng của mình trước khi có thể đánh giá tính hiệu quả của nó”.

John Allan cảnh báo đầu tư vào trí tuệ nhân tạo vẫn còn ở giai đoạn sơ khai

Các bot giao dịch được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cuối cùng có thể khiến một số chuyên gia đầu tư được đào tạo bài bản và chi nhiều tiền mất việc, nhưng giao dịch AI vẫn còn nhiều nghi vấn và rắc rối.

Đầu tiên, AI không phải là một quả cầu pha lê nhìn thấy tương lai tốt hơn con người, và nếu bạn nhìn lại 25 năm qua, đã có những sự kiện bất ngờ khiến thị trường chứng khoán chao đảo, chẳng hạn như ngày 11 tháng 9 năm 2007- Khủng hoảng tín dụng năm 2008 và đại dịch Corona.

Thứ hai, hệ thống AI chỉ hoạt động tốt khi dữ liệu thô và phần mềm được các lập trình viên máy tính của con người sử dụng và để giải thích điều này, chúng ta có thể cần quay lại lịch sử một chút.

Trên thực tế, các ngân hàng đầu tư đã sử dụng AI cơ bản hoặc “yếu” để hướng dẫn lựa chọn thị trường của họ kể từ đầu những năm 1980. AI cơ bản có thể nghiên cứu dữ liệu tài chính, học hỏi từ nó, đưa ra quyết định độc lập và - hy vọng - trở nên chính xác hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, những hệ thống AI yếu kém này đã không dự đoán được vụ 11/9, hay thậm chí là khủng hoảng tín dụng.

  • Điều gì xảy ra khi bạn cho rằng AI đang bịa chuyện về bạn?

  • Liệu chúng ta có tin tưởng các đài truyền hình AI sẽ đọc tin tức không?

Chuyển nhanh đến ngày hôm nay và khi chúng ta nói về AI, chúng ta thường muốn nói đến thứ gọi là “AI sáng tạo”, là loại AI mạnh hơn nhiều có thể tạo ra thứ gì đó mới và sau đó học hỏi từ nó.

Tuy nhiên, khi áp dụng vào đầu tư, AI tổng quát có thể sử dụng lượng lớn dữ liệu và đưa ra quyết định của riêng mình, nhưng nó cũng có thể tìm ra những cách tốt hơn để nghiên cứu dữ liệu và phát triển mã máy tính của riêng mình, tuy nhiên, nếu AI này ban đầu được cung cấp dữ liệu xấu bởi lập trình viên con người, các quyết định của anh ta có thể trở nên tồi tệ hơn khi anh ta tạo ra nhiều mã hơn.

Elise Gorer, phó giáo sư tài chính tại trường kinh doanh Essex ở Paris, người chuyên nghiên cứu những sai lầm do trí tuệ nhân tạo gây ra, lấy nỗ lực tuyển dụng năm 2018 của Amazon làm ví dụ điển hình. cho biết trí tuệ nhân tạo để nhắm mục tiêu vào con người.

Cô ấy tiếp tục: “Vì vậy, họ nhận được hàng nghìn CV và công cụ AI sẽ đọc CV cho họ và cho họ biết ai phù hợp với công việc.” Cô ấy nói thêm: “Vấn đề là công cụ AI đã được đào tạo về đó.” nhân viên của công ty, vì hầu hết họ đều là nam giới, mà... Kết quả là, thuật toán lọc ra tất cả phụ nữ.”

Ở đây, Gorer nói, “Amazon đã phải hủy bỏ hoạt động tuyển dụng do AI cung cấp.”

Giáo sư Sandra Wachter, nhà nghiên cứu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo tại Đại học Oxford, nói rằng AI sáng tạo cũng có thể mắc lỗi và tạo ra thông tin không chính xác, được gọi là “làm xấu”. Bà cho biết thêm, “AI sáng tạo dễ bị sai lệch và thiếu chính xác, và có thể cung cấp thông tin sai lệch hoặc không chính xác.” “Sự thật hoàn toàn bịa đặt và nếu không theo dõi thì sẽ khó phát hiện ra những sai sót này.”

Giáo sư Sandra Wachter cũng cảnh báo rằng các hệ thống AI tự động có thể có nguy cơ bị rò rỉ dữ liệu hay còn gọi là “các cuộc tấn công đảo ngược mô hình”, đó là điều xảy ra khi tin tặc hỏi AI một loạt câu hỏi cụ thể với hy vọng nó sẽ tiết lộ bí mật của mình. mã và dữ liệu cơ bản.

“Rất ít người mong đợi đại dịch Corona sẽ tấn công các nền kinh tế và thị trường.”

AI có thể sẽ trở nên giống kiểu người chọn cổ phiếu mà chúng ta thường thấy trên tờ báo Chủ nhật hơn là một nhà tư vấn đầu tư thiên tài từ lâu đã khuyến nghị mua cổ phiếu penny vào đầu ngày thứ Hai và điều kỳ diệu là giá trị của cổ phiếu. sẽ tăng vào đầu ngày hôm đó.

Đương nhiên, điều này không liên quan gì đến hàng chục nghìn độc giả đổ xô đi mua cổ phiếu được đề cập.

Bất chấp tất cả những rủi ro này, tại sao nhiều nhà đầu tư lại muốn để AI đưa ra quyết định cho họ? Nhà tâm lý học kinh doanh Stuart Duff, công ty tư vấn Bern Kandola, cho biết: Một số người đơn giản tin tưởng vào máy tính hơn những người khác.

Trí tuệ nhân tạo tìm kiếm sự sống ngoài vũ trụ

Ông nói: “Nó chắc chắn phản ánh một phán đoán vô thức rằng các nhà đầu tư con người có thể mắc sai lầm, trong khi máy móc thì khách quan, logic và được coi là những người đưa ra quyết định”. Ông nói thêm: “Họ có thể tin rằng AI sẽ không bao giờ có ngày nghỉ, sẽ không bao giờ cố tình gian lận hệ thống hoặc cố gắng che giấu tổn thất”.

Duff tiếp tục: “Tuy nhiên, một phương tiện đầu tư AI có thể chỉ đơn giản phản ánh tất cả các lỗi tư duy và khả năng phán đoán kém của các nhà phát triển nó, và hơn thế nữa, nó có thể mất đi lợi ích về kinh nghiệm và phản ứng nhanh khi các sự kiện chưa từng có xảy ra trong tương lai, chẳng hạn như sụp đổ tài chính và đại dịch Corona.” Chỉ ra rằng “rất ít con người có thể tạo ra các thuật toán trí tuệ nhân tạo để đối phó với những sự kiện lớn này”.

#learn2earn #AI #Trading #BullorBear #bitcoinhalving