Trong vài ngày qua, một cộng đồng AI vốn đã nóng bỏng đã bùng cháy bởi các nhà nghiên cứu đến từ Trung Quốc và Singapore, những người đã đọ sức trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất với trò chơi điện tử đầy thử thách Red Dead Redemption II (RDR2). Nghiên cứu có tiêu đề Hướng tới điều khiển máy tính chung: Sự tích hợp GPT-4V của OpenAI với Tác nhân đa phương thức CRADLE cho Red Dead Redemption II làm nghiên cứu điển hình, nghiên cứu về “thuật toán lựa chọn mô hình” để khám phá trò chơi nhiều người chơi của trò chơi điện tử, Red Dead Redemption II.

Hiểu điều khiển máy tính chung

Điều khiển máy tính tổng quát (GCC) mở đường cho việc hình thành Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI), nơi các hệ thống AI chứng tỏ khả năng xử lý nhiệm vụ nhanh chóng với năng lực cũng như sự hiểu biết tương đương được thể hiện bởi người dùng. Với các hệ thống nhập liệu máy tính bao gồm dữ liệu hình ảnh và âm thanh, AI đóng vai trò là người thành thạo máy tính hơn. Hơn nữa, kỹ thuật này cung cấp cho AI một phương tiện để hành xử dứt khoát trong các tình huống động, tức là nó kiểm tra khả năng tái tạo của AI khi nó trải qua quá trình học tập bằng cách nhận biết và phản ứng khéo léo với nhiều thông tin khác nhau mà không cần có kiến ​​thức trước về môi trường mà nó vận hành.

RDR2, GM như tên gọi và được biết đến với môi trường phong phú và những sự kiện bất ngờ, là điểm khởi đầu tốt nhất của chúng tôi cho công việc nghiên cứu này. Trò chơi trình bày một hệ thống quản lý nhân sự mô phỏng với hệ thống điều khiển phức tạp và các thành phần giao diện người dùng, từ các đoạn hội thoại tương tác đến lời nhắc hoặc hướng dẫn đặc biệt trong trò chơi để tiết kiệm thời gian và nâng cao trải nghiệm cho người dùng, từ đó khiến việc đánh giá AI trở nên đáng tin cậy.

Hành vi và tiến bộ trong trò chơi AI

Điểm mấu chốt của nghiên cứu này là khung CRADLE, là một hệ thống AI nguyên mẫu được thiết kế sao cho nó không chỉ có lối chơi mà còn có thể xử lý các loại ứng dụng phần mềm khác nhau sau này. CRADLE nhằm mục đích làm cho AI làm quen với lối chơi ngẫu nhiên thông qua việc đạt được các mục tiêu; tất cả đều dựa trên mô hình học tập của Con người mà không cần biết bất kỳ trạng thái nội bộ hoặc API nào.

Tuy nhiên, tôi không mong đợi rằng sự phát triển sẽ trôi qua mà không gặp trở ngại nào. Đối với một số công việc yêu cầu xử lý nhận thức không gian trực quan nhanh chóng và đưa ra quyết định theo thời gian thực, AI gặp phải những khó khăn như nhiệm vụ chiến đấu phức tạp và bản đồ trong nhà được tạo thành từ các hành lang liên kết chặt chẽ. Những thách thức này đã làm rõ ranh giới giữa mô hình tinh thần của hệ thống AI và công cụ trò chơi đòi hỏi độ chính xác cao trong việc xử lý các nhiệm vụ kép giống như sự giống nhau về tầm nhìn giống con người và hiểu các đối tượng trong trò chơi.

Những thách thức và ý nghĩa trong tương lai

Mặc dù tất cả các vấn đề được đề cập đã được đồng bộ hóa hoàn toàn trong lối chơi, CRADLE vẫn cố gắng hoàn thành phần câu chuyện và do đó, nó được coi là một hình mờ cao cấp trong trò chơi AI. Kết quả từ nghiên cứu không chỉ nêu bật khả năng của AI trong việc thực hiện các mô phỏng nhiệm vụ chuyên sâu này mà còn cho chúng ta biết những khía cạnh vẫn có thể được xây dựng dựa trên đó, đặc biệt là các khía cạnh phát triển khả năng nhận dạng không gian và phổ hình ảnh tốt.

AI luôn bền bỉ, khi nó phát triển, việc sử dụng nó sẽ mở ra những chân trời mới, trong đó trò chơi là nguyên nhân gây tranh cãi ban đầu trong số những thách thức sâu sắc hơn khác. Các hệ thống AI có khả năng hiểu và phản ứng với các hệ thống trong nền tảng phức tạp, trở thành công cụ để tiến bộ trong các lĩnh vực như robot và hệ thống chiến lược thời gian thực. Không thể phủ nhận nghiên cứu dưới đây sẽ được lấy làm cơ sở cho những nghiên cứu sâu hơn, nhằm cải thiện các chức năng của AI và sẽ phá vỡ các giới hạn của việc ứng dụng Điều khiển máy tính tổng hợp. Nghiên cứu và cố gắng giải quyết những hạn chế hiện có và làm cho hệ thống AI trở nên hợp lý, phản ứng nhanh và thông minh hơn sẽ giúp tạo ra nguồn tài nguyên AI có thể được sử dụng trong các ứng dụng rộng rãi.

Bài viết này ban đầu xuất hiện trong Phần cứng của Tom