Dairyman Paul Windemuller, một học giả Nuffield cho năm 2024 và là thế hệ đầu tiên đến từ Michigan trong lĩnh vực nông nghiệp, đang cân nhắc những ưu và nhược điểm của việc tích hợp AI vào nông nghiệp. Mục đích chính của bài nói chuyện của ông là mô tả việc sử dụng động vật nhai lại hoặc trang trại chăn nuôi bò sữa. Một khía cạnh thú vị của buổi nói chuyện là sự hợp tác của AIBC, do Windemuller dẫn đầu, cùng với Học giả Nuffield từ bảy quốc gia. Hiện tại, nhóm đang ở Ireland để khám phá kỹ lưỡng các ứng dụng AI tại trang trại.

AI trong chăn nuôi bò sữa

Công nghệ AI được thể hiện bằng cách sử dụng hệ thống vắt sữa robot tại Công ty sữa Levone, nơi có khoảng 230 con bò. Hệ thống ngăn chặn đảm bảo rằng những đàn non này có thể đi lang thang để kiếm ăn cỏ tự nhiên trong một môi trường được kiểm soát, nơi nó kết hợp các kỹ thuật canh tác cổ xưa với tiến bộ công nghệ mới nhất. Hoạt động kinh doanh của Windemuller, cung cấp dịch vụ trong hơn 90 năm, là một ví dụ không thể chối cãi về hiệu quả cao nhất và tinh thần đổi mới.

Windemuller nói về các ứng dụng AI: “AI có thể nâng cao đáng kể cách chúng tôi xác định động vật và quản lý nhân viên trang trại”. Sigintigo jeuno kalenandaa amaveeu AI yushuni bootoo doonay jiikiniu amo denddoyoo aman motoonyayman ardotoo. Ngoài hiệu quả hoạt động, những tác động tích cực có thể đủ rộng để biến toàn bộ FB trở nên hiệu quả và bền vững hơn. Mặt khác, Windemuller đang xem xét hai lựa chọn thay thế lâu dài cho việc tham gia vào công việc kinh doanh của mình. Ý tưởng đầu tiên trong số này bao gồm ý tưởng phát triển hoạt động kinh doanh trang trại bò sữa của anh ấy hơn nữa.

Đổi mới AI và chăn nuôi tiên tiến tại trang trại Ballycoose

Giải pháp còn lại có khả năng biến đổi nhiều hơn: xây dựng các công cụ AI hướng tới và tối ưu hóa cho nhu cầu của lĩnh vực sáng tạo nông nghiệp. Ông trích dẫn: “Trong việc tạo ra các công cụ AI như một cơ sở kinh doanh mới, triển vọng phát triển AI là đặc biệt thú vị”. Quyết định này có thể đưa Windemuller trở thành một trong những người đi đầu trong công nghệ nông nghiệp bằng cách tập trung rõ ràng hơn vào việc sử dụng AI nhằm thúc đẩy sự đổi mới ở cấp độ hệ thống.

Nhóm Học giả Nuffield cũng đã có chuyến tham quan trang trại tại trang trại Ballycoose ở County Antrim, thuộc sở hữu của cặp vợ chồng Campbell Tweed và Isobel Tweed. Chuyến tham quan trang trại này đã mang đến cho các học giả kiến ​​thức quý giá về cách trang trại hoạt động một cách máy móc, được hướng dẫn bởi EasyCare và Wiltshire Horn cừu cái gồm 3.000 con cừu.

Trang trại Ballycoose là một ví dụ về sự thành công của nghề thủ công với sự trợ giúp của chăn nuôi thông minh. Mỗi con cừu được ủy thác đều được nhân giống trong phòng và hiệu suất luôn được ghi lại bằng Chương trình nhân giống giúp cải thiện hiệu suất đàn một cách nhất quán. Các loài động vật EasyCare, có lịch sử 57 năm và đã được tạo ra với những đặc điểm giúp dễ dàng rụng lông và đặc điểm thăm dò (không sừng), giúp biến nơi này thành một ví dụ điển hình về hiệu quả hoạt động. Việc quản lý trang trại này, sử dụng hiệu quả lao động và sử dụng các phương pháp chăn nuôi mới cũng như kỹ thuật trang trại tiên tiến đang được giới thiệu, thể hiện sự xuất sắc có thể đạt được khi khoa học kết hợp với nông nghiệp (hai yếu tố chính của AI trong nông nghiệp). Những ý tưởng này đồng bộ với lời hứa của AI trong sản xuất thực phẩm.

Cách mạng hóa nông nghiệp toàn cầu thông qua tích hợp AI

Những khám phá của Windemuller trong lĩnh vực nông nghiệp của Ireland có thể gây ra những hậu quả sâu rộng cho ngành nông nghiệp toàn cầu. Việc kết hợp AI vào các trang trại cho phép đạt được những đỉnh cao như vậy về hiệu quả sản xuất, tính tháo vát và chất lượng sản phẩm. Những đổi mới này, mặc dù đảm bảo quản lý nhu cầu về thực phẩm và thực hành bền vững, đồng thời giải quyết những thách thức do biến đổi khí hậu đặt ra, nhưng lại quan trọng nhất trong môi trường ngày nay.

AI có thể giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp các công cụ cần thiết nhằm cải thiện năng suất hoạt động và giúp việc sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn. AI góp phần cải thiện việc giám sát và giám sát các trang trại chăn nuôi bò sữa thông qua các thuật toán cụ thể được thiết kế để giúp tăng sản lượng và chất lượng sữa. Trong lĩnh vực quản lý đồng cỏ lớn hơn, có thể tìm thấy những lợi ích tương tự, trong đó AI sẽ hỗ trợ các cơ cấu quản lý đàn, chăn nuôi và chăm sóc sức khỏe động vật tốt hơn.

Khi Paul Windemuller tiếp tục khám phá những công nghệ này, công việc của ông không chỉ nêu bật tiềm năng của AI trong nông nghiệp mà còn đặt ra con đường cho những nông dân và nhà phát triển công nghệ khác đi theo. Những hiểu biết sâu sắc thu được từ những nghiên cứu như vậy rất quan trọng để cung cấp thông tin cho các chính sách, quyết định đầu tư và triển khai công nghệ trong tương lai trong lĩnh vực này, nhằm mục đích cuối cùng là khai thác công nghệ cho các hoạt động canh tác bền vững và sinh lời. Việc khám phá và ứng dụng AI trong nông nghiệp sau này thực sự có thể thu hẹp khoảng cách giữa thực tiễn truyền thống và nhu cầu công nghệ hiện đại, mở đường cho một cuộc cách mạng trong lĩnh vực nông nghiệp.

Bài viết này ban đầu xuất hiện trong Tin tức nông nghiệp