Nimble Network, một giao thức AI nổi tiếng, đã công bố sự tích hợp độc quyền để cung cấp khả năng phân cấp toàn diện. Công ty đã thông báo trên tài khoản X của mình rằng Greenfield (cơ chế lưu trữ dữ liệu của Chuỗi BNB) sẽ tích hợp với Nimble Network để tăng tính phân cấp của ngăn xếp AI.

Sự tích hợp mới nhất của chúng tôi với Greenfield của @BNBCHAIN ​​đưa chúng tôi tiến một bước gần hơn đến việc phân quyền hoàn toàn ngăn xếp AI. Nimble sẽ sử dụng hệ thống lưu trữ dữ liệu Greenfield của BNB để lưu trữ các mô hình được sử dụng trong giao thức của chúng tôi, loại bỏ thêm một điểm tập trung trong AI truyền thống.… pic.twitter.com /E7bV3Q0HYS

- Mạng Nimble (@Nimble_Network) Ngày 12 tháng 4 năm 2024

Mạng Nimble công bố tích hợp với Greenfield của Chuỗi BNB để tăng tính phân cấp

Nỗ lực này sẽ khá có lợi cho người tiêu dùng nền tảng vì nó tăng cường phân cấp. Ngoài ra, việc tích hợp tương ứng sẽ sử dụng cơ chế lưu trữ dữ liệu của Chuỗi BNB để lưu trữ các mô hình được sử dụng theo giao thức của Nimble. Do đó, động thái tương ứng sẽ loại bỏ một điểm tập trung bổ sung trong trí tuệ nhân tạo (AI) thông thường.

Greenfield cung cấp quyền truy cập và quản lý dữ liệu phi tập trung cho người tiêu dùng. Điều này có khả năng mở đường cho sự tin tưởng của cộng đồng đối với dự án. Theo đó, dự án có thể chứng kiến ​​sự gia tăng đáng kể trong việc áp dụng nó giữa các thành viên cộng đồng. Hơn nữa, việc tích hợp cũng cho phép lưu trữ an toàn cả dữ liệu đào tạo và mô hình trên diễn đàn phi tập trung.

Tích hợp cho phép truy cập, quản lý và lưu trữ dữ liệu phi tập trung

Kho lưu trữ an toàn tương ứng cũng làm tăng niềm tin của người tiêu dùng bằng cách thu hút họ bằng tính toàn diện của nó. Theo công ty, họ ưu tiên cách tiếp cận này như một điều kiện tiên quyết cho thị trường dữ liệu và nguồn gốc dữ liệu. Đây là một số điều nổi bật nhờ đó Nimble Network đã và đang duy trì được vị thế của mình.

Ngoài ra, mối quan hệ hợp tác mới nhất với Chuỗi BNB nổi tiếng có thể sẽ góp phần nâng cao vị thế của nó trên thị trường. Theo công ty, Nimble tạo và sử dụng bộ dữ liệu để tiến hành đào tạo mô hình. Cùng với đó, Greenfield sẽ cho phép họ hoàn trả công bằng cho các nhà cung cấp dữ liệu. Hơn nữa, nó phân bổ tốt hơn các dự đoán về mô hình cho các nhà cung cấp dữ liệu thực của họ.