Binance Square
LIVE
LIVE
Machine Learning
--2 views
Xem bản gốc
Theo nghiên cứu do Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) công bố, sự tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh hơn mong đợi đã thực sự tăng cường tạo việc làm chứ không làm giảm nó, đặc biệt là ở những người lao động trẻ và có tay nghề cao. Trong khi các công ty đã đầu tư rất nhiều vào AI thì tác động lên thị trường lao động vẫn là một vấn đề đáng lo ngại. Nghiên cứu, dựa trên mẫu của 16 quốc gia châu Âu, tiết lộ rằng các lĩnh vực tiếp xúc với AI có tỷ lệ việc làm tăng lên. Các công việc có kỹ năng thấp và trung bình có tác động tối thiểu, trong khi các vị trí có kỹ năng cao chứng kiến ​​​​sự tăng trưởng đáng kể nhất. Tuy nhiên, nghiên cứu lưu ý “tác động trung lập đến hơi tiêu cực” tiềm ẩn đối với thu nhập, với những tác động khác được dự đoán khi công nghệ AI tiếp tục phát triển và được áp dụng. Tờ báo cho biết: “Những kết quả này không có nghĩa là tha bổng”. "Các công nghệ hỗ trợ AI tiếp tục được phát triển và áp dụng. Hầu hết tác động của chúng đối với việc làm và tiền lương - và do đó đối với tăng trưởng và bình đẳng - vẫn chưa được nhìn thấy." #trí tuệ nhân tạo #thị giác máy tính#ai#ia #machinelearning

Theo nghiên cứu do Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) công bố, sự tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh hơn mong đợi đã thực sự tăng cường tạo việc làm chứ không làm giảm nó, đặc biệt là ở những người lao động trẻ và có tay nghề cao.

Trong khi các công ty đã đầu tư rất nhiều vào AI thì tác động lên thị trường lao động vẫn là một vấn đề đáng lo ngại. Nghiên cứu, dựa trên mẫu của 16 quốc gia châu Âu, tiết lộ rằng các lĩnh vực tiếp xúc với AI có tỷ lệ việc làm tăng lên.

Các công việc có kỹ năng thấp và trung bình có tác động tối thiểu, trong khi các vị trí có kỹ năng cao chứng kiến ​​​​sự tăng trưởng đáng kể nhất.

Tuy nhiên, nghiên cứu lưu ý “tác động trung lập đến hơi tiêu cực” tiềm ẩn đối với thu nhập, với những tác động khác được dự đoán khi công nghệ AI tiếp tục phát triển và được áp dụng.

Tờ báo cho biết: “Những kết quả này không có nghĩa là tha bổng”. "Các công nghệ hỗ trợ AI tiếp tục được phát triển và áp dụng. Hầu hết tác động của chúng đối với việc làm và tiền lương - và do đó đối với tăng trưởng và bình đẳng - vẫn chưa được nhìn thấy."

#trí tuệ nhân tạo #thị giác máy tính#ai#ia #machinelearning

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bao gồm cả quan điểm của bên thứ ba. Đây không phải lời khuyên tài chính. Xem Điều khoản & Điều kiện.
0
Tìm hiểu tin tức mới nhất về tiền mã hóa
⚡️ Hãy tham gia những cuộc thảo luận mới nhất về tiền mã hóa
💬 Tương tác với những nhà sáng tạo mà bạn yêu thích
👍 Thưởng thức nội dung mà bạn quan tâm
Email / Số điện thoại
Nhà sáng tạo có liên quan

Khám phá thêm từ Nhà sáng tạo nội dung

--
On Culture and Governance, or: Comparing Open AI and eCash Recently there’s been a lot of speculation about what happened behind the scenes at Open AI, the company behind ChatGPT. Here’s what we know. This past Friday, the 4 person board of directors fired the CEO, Sam Altman, and was immediately met with enormous backlash from both company insiders and outsiders alike. While no details have emerged as to exactly what led to the firing, chances are that the members of the board didn’t share Altman’s vision as to what was best for Open AI. I bring all this up because I couldn’t help seeing some parallels between Open AI and the eCash project. For example, in the aftermath of Altman’s firing, many Open AI employees took to Twitter over the weekend to signal that they would resign if the firing wasn’t reversed. It got me thinking about the intentions of these employees, and while I am in no way suggesting this is actually the case, I could imagine a scenario where employees with thousands of stock options might favor a CEO whose objective was to maximize profits over a board whose goal might be to maximize safety. It reminded me of something I’ve been thinking about with regard to $XEC . For example, what if all the $XEC stakeholders decided to vote for increasing the staking rewards so that instead of only receiving 10% of the block reward, it became much higher? Another way of putting it is how do we ensure that the eCash stakeholders do what’s in the best interest of the project, rather than what they think is in the best interest of their individual wallets? To me, the answer comes down to culture. Culture as in what do the stakeholders of these projects ultimately want? In the case of Open AI, is the goal to make as much money as possible, or to safely create artificial general intelligence that benefits all of mankind? #XEC/USDT #XEC #BCH/USD #bch #
--

Bài viết thịnh hành

Xem thêm
Sơ đồ trang web
Cookie Preferences
Điều khoản & Điều kiện