#Write2Earn ChatGPT, Grok và Bard đang gây chú ý với các dự đoán về giá, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm lời khuyên giao dịch, thay vào đó bạn có thể thử tung đồng xu

Họ làm việc như thế nào?

Độ chính xác của #predictions là bao nhiêu?

Sự nguy hiểm của việc thống trị thị trường AI

Dự đoán của AI không quan trọng

Dự đoán giá từ $AI chatbot gần đây đang được theo dõi nhiều hơn. Với những hứa hẹn về dự báo giá chính xác và khả năng sinh lời, nhiều nhà giao dịch đang chuyển sang các nền tảng do AI điều khiển để được hướng dẫn điều hướng các thị trường tiền điện tử đầy biến động. Tuy nhiên, trong bối cảnh cường điệu xung quanh các dự đoán về AI, điều quan trọng là phải nghiên cứu sâu hơn về hiệu quả của chúng và xem xét những mối nguy hiểm tiềm ẩn liên quan đến việc áp dụng rộng rãi chúng.

Họ làm việc như thế nào?

AI hoạt động đối với tiền điện tử giống như cách nó hoạt động trong bất kỳ lĩnh vực nào khác: bạn cung cấp các tập dữ liệu lớn cho mô hình đã đào tạo của mình mà nếu không thì không con người nào có thể hoạt động được. Trong trường hợp này, dữ liệu là biến động giá trong lịch sử cũng như khối lượng giao dịch và một số chỉ báo bổ sung.

Bằng cách phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và tận dụng các thuật toán tiên tiến, các nền tảng do AI điều khiển nhằm mục đích dự báo giá tiền điện tử một cách chính xác. Những dự đoán này thường dựa trên các chỉ báo phân tích kỹ thuật, #trends lịch sử và tâm lý trên mạng xã hội.

Một nghiên cứu gần đây khám phá dự báo giá Ethereum bằng hai phương pháp: Thuật toán di truyền (GA) và mô hình kinh tế lượng. Các chỉ số kinh tế và chỉ số toàn cầu đóng vai trò là biến đầu vào. Một thuật toán lai kết hợp GA và Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) được phát triển để dự đoán chính xác, cùng với phân tích hồi quy và mô hình Trung bình di chuyển tự hồi quy (ARMA). Dữ liệu lịch sử từ năm 2019 đến năm 2021 được sử dụng để đánh giá, cho thấy sự vượt trội của AI về khả năng dự đoán và tốc độ tính toán so với các phương pháp kinh tế lượng, duy trì độ chính xác và giảm thiểu sai sót.

Các nhà giao dịch thường đưa ra sự tương đồng giữa các mô hình AI được đào tạo và giao dịch theo thuật toán. Trong khi các bot thuật toán hoạt động dựa trên dữ liệu thời gian thực chỉ trong một phần nghìn giây thì các chatbot như ChatGPT hay Grok của Elon Musk có quyền truy cập hạn chế vào dữ liệu hiện tại. Nhưng điểm chung thường được mô tả là “không có cảm xúc của con người”. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu cảm xúc của con người là thứ khiến thế giới tiền điện tử khác biệt với tài chính truyền thống?

Những dự đoán chính xác đến mức nào?

Giá tiền điện tử chủ yếu bị ảnh hưởng bởi các nhà giao dịch, với tâm lý thị trường quyết định biến động giá. Trong khi các sự kiện kích hoạt hoạt động đầu tư quá khích hoặc hoảng loạn có thể gây ra những biến động đáng kể thì hoạt động giao dịch hàng ngày phần lớn định hình thị trường. Nói cách khác, nếu giá #BTC chủ yếu được xác định bởi cung và cầu, liệu có nên có các mô hình toán học phức tạp để dự đoán giá không? Quan trọng hơn, liệu chatbot AI có khả năng đưa ra dự đoán thị trường chính xác không?

Điều này sẽ không gây ngạc nhiên cho những ai đã từng sử dụng ChatGPT: nó thường mắc lỗi. Một sai lầm trung thực có thể dễ dàng nhận ra, nhưng ẩn sâu hơn là lỗi nghiêm trọng hơn của Mô hình ngôn ngữ: tạo ra những kết nối hời hợt giữa các chủ đề khác nhau. Nói cách khác, trước khi yêu cầu dự báo giá từ một quả cầu ma thuật, tốt hơn hết bạn nên hiểu cách thức hoạt động của nó trước tiên. Một trong những vấn đề chính với giá Bitcoin là thiếu các nguyên tắc cơ bản để làm cơ sở dự báo.

Dự báo giá cao đáng kinh ngạc, đặc biệt là khi nó hướng lên trên, thường lôi kéo các nhà đầu tư. Ví dụ: một cá nhân nắm giữ một loại tiền điện tử trị giá 100 đô la có thể dễ dàng hình dung nó sẽ tăng vọt lên 10.000 đô la, được thúc đẩy bởi sự lạc quan và những tiền lệ trong quá khứ. Tuy nhiên, thách thức nằm ở chỗ thiếu bằng chứng xác thực và phân tích kỹ lưỡng kèm theo nhiều dự đoán này. Chắc chắn, bạn có thể gọi dự đoán giá 1 triệu đô la $BTC chỉ là 'ngu ngốc' nhưng luôn có bối cảnh đằng sau những tuyên bố đó.

Hành vi giao dịch chủ yếu được hình thành bởi việc định giá mang tính đầu cơ giữa các nhà giao dịch. Các giao dịch liên quan đến bitcoin thường không gây ảnh hưởng đáng kể đến giá do khối lượng mua không đủ. Do đó, các nhà phân tích dựa vào dữ liệu giá do các nhà giao dịch và nhà đầu tư chịu ảnh hưởng để đưa ra dự báo của họ.

Để đánh giá độ chính xác của dự đoán giá AI, hãy xem xét một nghiên cứu điển hình do nhóm Báo cáo phạm vi GNY thực hiện. Bằng cách sử dụng mô hình LSTM học máy, nhóm đã tạo ra các dự đoán về phạm vi giá cho Bitcoin (BTC). Các nhà giao dịch cũng tham gia vào cuộc thi dự đoán, đưa ra những hiểu biết sâu sắc về khả năng dự báo của con người và AI.

Mặc dù các dự đoán của AI cho thấy tỷ lệ chính xác 3%, vượt qua tỷ lệ chính xác của nhiều nhà giao dịch, nhưng có những trường hợp trực giác của con người hoạt động tốt hơn mô hình AI.

Sự nguy hiểm của việc thống trị thị trường AI

Các chatbot AI mang lại ảnh hưởng rất lớn đến việc nghiên cứu tiền điện tử của những người tham gia thị trường. Như một trong những nhà phát triển DeFi đã nói về mô hình Grok:

Sự thống trị tiềm tàng của AI trong dự báo giá đặt ra một số mối nguy hiểm cho thị trường tài chính. Thứ nhất, việc phụ thuộc vào thuật toán AI có thể dẫn đến sự biến động và bất ổn của thị trường gia tăng nếu các hệ thống này hiểu sai hoặc phản ứng kém với điều kiện thị trường.

Thứ hai, bản chất không rõ ràng của quá trình ra quyết định của AI có thể làm trầm trọng thêm hoạt động thao túng thị trường và giao dịch nội gián, vì việc phát hiện và điều chỉnh các hoạt động bất hợp pháp trở nên khó khăn hơn.

Một vấn đề quan trọng khác là vấn đề ‘lời tiên tri tự ứng nghiệm’ nếu AI bắt đầu đóng vai trò lớn hơn. Việc áp dụng rộng rãi các chiến lược giao dịch do AI điều khiển có thể dẫn đến hành vi bầy đàn và rủi ro hệ thống, trong đó những người tham gia thị trường phản ứng tương tự với các tín hiệu do AI tạo ra, dẫn đến biến động thị trường quá mức.

Cuối cùng, có nguy cơ phụ thuộc quá mức vào công nghệ AI, có khả năng làm giảm sự giám sát và trách nhiệm giải trình của con người, điều này có thể làm tăng tác động của bất kỳ sai sót hoặc sai lệch vốn có nào trong các thuật toán. Nhìn chung, mặc dù AI mang lại lợi ích đáng kể trong việc dự báo giá, nhưng sự thống trị không được kiểm soát của nó gây ra rủi ro đáng kể cho sự ổn định và toàn vẹn của thị trường tài chính.

Dự đoán của AI không quan trọng

Nếu chúng ta hoàn toàn trung thực, người ta phải nói thêm rằng AI không đặc biệt tệ hơn trong việc dự đoán giá so với các đối tác của con người. Dự đoán giá chính xác không tồn tại và các dự đoán sai thường được nhìn thấy nhiều hơn là dự báo chính xác.

Các số liệu để xác định mô hình giao dịch AI hiệu quả tập trung vào lợi nhuận hơn là dự đoán tương lai. Trong khi các quỹ phòng hộ tích hợp AI để phân tích dữ liệu và dự báo thị trường, các phương pháp đổi mới như quỹ phòng hộ do AI điều khiển đang nổi lên, nhằm hỗ trợ việc ra quyết định của con người thay vì thay thế nó.

Mặc dù AI nắm giữ tiềm năng to lớn trong tiền điện tử nhưng điều cần thiết là phải tiếp cận việc áp dụng nó một cách thận trọng. Nhà giao dịch phải cân nhắc giữa lợi ích và rủi ro, đảm bảo rằng phán đoán của con người vẫn là một phần quan trọng trong quá trình ra quyết định. Bằng cách cân bằng giữa những hiểu biết sâu sắc do AI điều khiển và kiến ​​thức chuyên môn của con người, các nhà giao dịch có thể điều hướng các thị trường tiền điện tử phức tạp một cách hiệu quả hơn, giảm thiểu những nguy hiểm tiềm ẩn đồng thời tận dụng các cơ hội kiếm lợi nhuận.

.Giá cả thị trường, đỉnh điểm của vô số phán đoán, phản ánh lượng thông tin khổng lồ. Mặc dù AI hỗ trợ thực hiện giao dịch nhưng nó gặp khó khăn trong việc dự đoán kết quả trong tương lai giống như thị trường. Thị trường, một hệ thống phức tạp, thiết lập giá cả với độ chính xác tuyệt vời. Bất chấp sức hấp dẫn của AI, nó vẫn thiếu hiểu biết sâu sắc về sự phức tạp của thế giới thực. Bằng chứng ủng hộ tính hiệu quả của việc định giá thị trường so với dự đoán của AI.

Lần tới khi bạn muốn hỏi lời khuyên giao dịch từ chatbot thần kỳ, có thể thử tung đồng xu.#TrendingTopic