Tác giả: FLock.io; Bản dịch: 0xjs@金财经
Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mang tính quyết định trong sự phát triển của AI, trong đó sự hội tụ của AI và blockchain đang mở ra những biên giới mới trong đổi mới kỹ thuật số.
Chúng tôi đi sâu vào sự thay đổi mô hình này, lập biểu đồ hành trình từ các khung AI tập trung đã được thiết lập của Web2 đến các đổi mới phi tập trung của Web3.
Các dự án xếp chồng và theo dõi Web2 AI và Web3 AI
Thông tin cơ bản: Kho công nghệ AI của Web2
Bối cảnh AI trong kỷ nguyên Web2 có thể được hiểu rõ nhất thông qua cách tiếp cận theo lớp, mỗi lớp thể hiện một khía cạnh quan trọng của việc phát triển và triển khai AI. Bảng phân tích này cung cấp cái nhìn rõ ràng hơn về cách các thành phần riêng lẻ tương tác và đóng góp cho hệ sinh thái AI tổng thể. Các lớp này bao gồm:
Máy tính
Cốt lõi của khả năng AI là các dịch vụ đám mây tập trung như AWS và Azure. Những nền tảng này là nền tảng của hoạt động AI, cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết để phân tích dữ liệu phức tạp và thực hiện các nhiệm vụ học máy trên quy mô lớn.
mô hình cơ sở
Các nền tảng đào tạo mô hình tập trung, được đại diện bởi các thực thể như OpenAI và Anthropic, đã đóng một vai trò quan trọng trong việc dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo. Những nền tảng này cung cấp các khả năng AI tiên tiến, thúc đẩy sự phát triển rộng rãi của các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Quản lý dữ liệu
Hiệu quả của AI trong Web2 phụ thuộc rất nhiều vào hệ thống quản lý dữ liệu hiệu quả. Các công cụ như Scal AI và Mechanical Turk đơn giản hóa quá trình tiền xử lý dữ liệu để đảm bảo dữ liệu sẵn sàng phân tích. Trong khi đó, các nền tảng như Pinecone, Databricks và Snowflake đóng vai trò chính trong việc quản lý và lưu trữ các tập dữ liệu khổng lồ, từ đó tạo điều kiện cho việc truy cập và hành động dễ dàng.
Đại lý và ứng dụng
Tính linh hoạt của AI trong Web2 thể hiện rõ ở phạm vi ứng dụng rộng rãi. Từ các công cụ tiếp thị như Jasper và copy.ai cho đến những cải tiến đột phá trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe do Glass hỗ trợ, khả năng ứng dụng của AI trải rộng trên nhiều lĩnh vực, thể hiện tiềm năng biến đổi của nó.
Công cụ và khuôn khổ
Lớp này đã định hình rất nhiều cho sự phát triển AI trong kỷ nguyên Web2, với các công cụ và khuôn khổ thiết yếu để phát triển tác nhân AI như Langchain và LlamaIndex. Các nền tảng như BabyAGI, AutoAGI và Camel rất quan trọng để tăng cường phát triển tác nhân, cung cấp môi trường chuyên biệt để sáng tạo và sàng lọc. Nói chung, các yếu tố này làm phong phú thêm tính phức tạp và khả năng nâng cao của các tác nhân AI, đồng thời đánh dấu bước tiến quan trọng về khả năng AI trong giai đoạn này.
cơ chế thị trường
Sự xuất hiện của các nền tảng như HuggingFace và GitHub đã thúc đẩy một hệ sinh thái hợp tác cho phép chia sẻ và khám phá các mô hình và công cụ AI.
Sự phát triển: Khung AI phi tập trung của Web3
Với việc chuyển đổi sang Web3, việc khám phá AI của chúng tôi sẽ bước vào một chiều hướng mới. Dựa trên cách tiếp cận theo lớp của Web2, chúng tôi xem xét sâu hơn và minh họa cách phân cấp và chuỗi khối đang xác định lại các dự án AI. Các thuộc tính độc đáo của Web3 yêu cầu các lớp bổ sung, cụ thể là quyền riêng tư và xác thực, chứng minh cách các công nghệ biến đổi này có thể thúc đẩy môi trường AI hợp tác, minh bạch và an toàn hơn. Cách tiếp cận đa sắc thái này cho thấy tác động sâu sắc của phân quyền đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, mở đường cho một tương lai nơi niềm tin, quyền sở hữu và sự đổi mới phát triển mạnh mẽ.
cộng tác điện toán
Công nghệ chuỗi khối đang cách mạng hóa việc cộng tác điện toán, chuyển từ các dịch vụ đám mây tập trung như AWS sang mạng tài nguyên toàn cầu phi tập trung. Các dự án như Render, Akash và Gensyn thể hiện sự phát triển này, cho phép người tham gia đóng góp sức mạnh tính toán và thúc đẩy một hệ sinh thái toàn diện hơn.
Phát triển mô hình
Không giống như các nền tảng tập trung như OpenAI đang thống trị Web2, Web3 đang áp dụng việc xây dựng mô hình phi tập trung. Cách tiếp cận mới này, được ví dụ bởi Mạng Bittensor, thúc đẩy sự đóng góp chung của cộng đồng toàn cầu.
Dân chủ hóa dữ liệu
Web3 viết lại các quy tắc. Không còn dữ liệu nào bị khóa trong kho lưu trữ của công ty. Thay vào đó, hãy tưởng tượng một cộng đồng sôi động đang cộng tác để chú thích dữ liệu nhằm tiến hành nghiên cứu mang tính đột phá, từ phân tích y tế đến đào tạo xe tự lái. Các công cụ như IPFS và Filecoin đảm bảo lưu trữ phân tán an toàn, cho phép các cá nhân kiểm soát dữ liệu của chính họ và được khen thưởng cho những đóng góp của họ. Đây không chỉ là dữ liệu mà còn là một hợp đồng xã hội mới về quyền sở hữu, cộng tác và tiến trình được chia sẻ.
quyền riêng tư dữ liệu
Blockchain trở thành lá chắn cho thông tin của bạn. Hãy tưởng tượng việc đào tạo trí tuệ nhân tạo trên dữ liệu y tế nhạy cảm mà không tiết lộ danh tính bệnh nhân, với sự trợ giúp của mã hóa nâng cao và bằng chứng không có kiến thức. Các công ty như Privasea và Modulus Labs đang dẫn đầu trong việc chuyển đổi mô hình từ các mô hình tập trung, xâm nhập sang AI ưu tiên quyền riêng tư. Đây là lời hứa của Web3: AI học hỏi và phát triển trong khi vẫn giữ cho dữ liệu của bạn an toàn và trong tầm kiểm soát của bạn.
xác minh
Các giải pháp như EZKL và Worldcoin cung cấp khả năng quản lý danh tính tự chủ, an toàn mà không cần nền tảng tập trung để lưu giữ thông tin đăng nhập của bạn. Hãy tưởng tượng bạn có thể đăng nhập vào một ứng dụng AI mà không cần phải dựa vào Facebook hoặc Google, điều này giúp tăng cường bảo mật và giúp bạn kiểm soát danh tính kỹ thuật số của mình.
Phân tích dựa trên AI
Các nền tảng như Dune Analytics và NumerAI tận dụng các thuật toán AI tiên tiến để chuyển đổi phân tích dữ liệu trong Web3. Hãy tưởng tượng khám phá liền mạch các giao thức DeFi phức tạp, xác định các cơ hội đầu tư và đưa ra quyết định sáng suốt, tất cả đều được hỗ trợ bởi AI trong một hệ sinh thái minh bạch và hướng đến cộng đồng.
đại lý
Web3 cho phép phát triển các tác nhân như Autonolas và Fetch.ai có thể điều hướng các mạng phi tập trung và thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động thay mặt bạn. Hãy tưởng tượng các đại lý AI quản lý khoản đầu tư của bạn, đàm phán trao đổi phi tập trung hoặc tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên của bạn trên các giao thức Web3, mở ra kỷ nguyên mới của các dịch vụ tự động và cá nhân hóa.
suy nghĩ cuối cùng
Sức mạnh tổng hợp của blockchain và AI trong không gian Web3 báo trước một kỷ nguyên đổi mới mới, kết hợp các lợi thế của blockchain trong quyền sở hữu dữ liệu, tính minh bạch và quản trị có đạo đức với các khả năng nâng cao của AI. Sự tích hợp này mở đường cho việc nâng cao quyền sở hữu dữ liệu, tính minh bạch cao hơn trong hệ thống AI và tạo điều kiện kiếm tiền từ dữ liệu trực tiếp. Nó cũng cam kết giảm thiểu lượng tiêu thụ năng lượng của AI và thúc đẩy sự phát triển AI có đạo đức.
