Cho đến nay, ba mạng thần kinh phổ biến nhất là:
Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN): CNN là một trong những mạng thần kinh phổ biến nhất cho các tác vụ thị giác máy tính như nhận dạng hình ảnh, phân loại đối tượng và phát hiện đối tượng. Chúng được sử dụng trong các ứng dụng như ô tô tự lái, hệ thống an ninh và xử lý hình ảnh y tế.
Mạng thần kinh tái phát (RNN): RNN được sử dụng để phân tích chuỗi dữ liệu, chẳng hạn như lời nói và ngôn ngữ. Chúng có thể mô hình hóa sự phụ thuộc giữa các thành phần dữ liệu tuần tự và được sử dụng cho các tác vụ như dịch máy, tạo văn bản và nhận dạng giọng nói.
Mạng đối thủ sáng tạo (GAN): GAN được sử dụng để tạo dữ liệu mới bằng cách mô phỏng dữ liệu hiện có. Chúng bao gồm hai mạng lưới thần kinh: thế hệ và phân biệt đối xử. Mạng nơ-ron tổng quát tạo ra dữ liệu giả và mạng nơ-ron phân biệt cố gắng phân biệt dữ liệu giả với dữ liệu thực. GAN được sử dụng trong các ứng dụng như tạo ảnh, video và âm nhạc.
