IOST AI LABS | "Tầm nhìn AI" Thời kỳ hạ nhiệt của thị trường đã đến, AI có thể chuyển từ ảo sang thực tế như thế nào?

Lời nói đầu

Trong những năm gần đây, ngành #AI toàn cầu đã tiếp tục gây chú ý và các kịch bản ứng dụng liên quan của nó đã mở rộng từ phần cứng cơ bản đến các hệ thống tương tác toàn diện như phần mềm, dịch vụ và nền tảng, đồng thời đang nhanh chóng giành được chỗ đứng trong nhiều cuộc thi trong công nghiệp, nông nghiệp, thương mại và các lĩnh vực khác. Dao trao quyền sâu sắc cho sự đổi mới và nâng cấp kỹ thuật số và thông minh của nền kinh tế truyền thống.

Là động cơ kỹ thuật số và động lực cốt lõi của một vòng chuyển đổi công nghiệp mới, AI đang tiếp tục giải phóng năng lượng khổng lồ được lưu trữ trong các cuộc cách mạng công nghệ và đổi mới công nghiệp trước đây, tái cấu trúc đa chiều các liên kết hoạt động thị trường quan trọng như sản xuất, phân phối và tương tác, và từng bước kích thích và sinh ra các công nghệ mới, sản phẩm mới, hình thức kinh doanh mới, mô hình mới.

Hiện tại, AI đang tăng tốc hội nhập với nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Đổi mới mang tính đột phá đang giúp chuyển đổi và nâng cấp các ngành công nghiệp truyền thống, nâng cao chất lượng và hiệu quả, đồng thời dẫn đầu làn sóng công nghệ công nghiệp tương lai toàn cầu. Tuy nhiên, theo công ty phân tích Sameweb, số lượt truy cập trang web dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn toàn cầu của ChatGPT đã giảm 3,2% xuống còn 1,43 tỷ cho đến tháng 8 năm 2023. Ngoài ra, đầu tư vào lĩnh vực AI ở thị trường sơ cấp đã dần hạ nhiệt. Dữ liệu của CB Insights cho thấy trong quý 2 năm 2023, tổng đầu tư toàn cầu vào lĩnh vực AI đã giảm mạnh 38% so với tháng trước. Có thể nói, thời kỳ hạ nhiệt của thị trường đã đến. Làm thế nào AI có thể chuyển từ thực tế ảo sang thực tế và bắt đầu một chương mới?

Tổng quan về hiện trạng AI toàn cầu

Tích hợp tương tác hướng lên vĩ mô

· Đồng sáng tạo công nghệ

Sự phát triển và tiến hóa của công nghệ AI không còn là sự nâng cấp và khám phá theo chiều dọc đơn lẻ mà đã dần bắt đầu tương tác và tích hợp với các công nghệ kỹ thuật số mới nổi như blockchain, 5G và XR để phát triển và đạt được nhiều bước đột phá.

Tính đến hôm nay, AI đã đạt được những bước tiến quan trọng trong nhiều lĩnh vực như xử lý dữ liệu lớn, xử lý hình ảnh, nhận dạng giọng nói và dịch máy (cả độ chính xác và hiệu quả đều được cải thiện đáng kể) và thông qua tích hợp sâu với các công nghệ kỹ thuật số đa dạng. không ngừng nâng cao mật độ đổi mới công nghệ và sản phẩm, đồng thời làm phong phú thêm trải nghiệm sinh thái.

·Ứng dụng đa chiều

Trước hết, mối quan hệ giữa con người và AI không phải là sự thay thế đơn giản. Thứ hai, sự hợp tác tương tác giữa con người và AI có thể thúc đẩy hơn nữa hiệu quả hoạt động của thị trường, xây dựng một hệ sinh thái xã hội hoàn thiện hơn và tiếp tục tạo động lực tăng trưởng quan trọng cho quá trình chuyển đổi và nâng cấp kỹ thuật số và thông minh của doanh nghiệp. Hiện tại, các kịch bản ứng dụng thực tế của AI rất rộng - bao gồm nhiều lĩnh vực như giải trí, tài chính, chăm sóc y tế, giáo dục, giao thông, v.v.

· Đồng sáng tạo chuỗi công nghiệp

Chuỗi công nghiệp AI chủ yếu bao gồm các nhà cung cấp công nghệ, nhà phát triển ứng dụng, nhà cung cấp dịch vụ và các lĩnh vực khác. Cụ thể hơn, các nhà cung cấp công nghệ chủ yếu cung cấp các thuật toán AI và nền tảng công nghệ; các nhà phát triển ứng dụng công nghệ phát triển các ứng dụng cụ thể dựa trên nền tảng của nhà cung cấp công nghệ; các nhà cung cấp dịch vụ tập trung cung cấp hàng loạt sản phẩm, dịch vụ dựa trên công nghệ AI; Hiện tại, tất cả các mắt xích chính trong chuỗi công nghiệp AI toàn cầu đang hợp tác và cùng nhau đổi mới, đồng thời cùng nhau thúc đẩy sự phát triển đổi mới lành mạnh và bền vững của ngành AI.

· Bùng nổ đầu tư

Sự bùng nổ đầu tư thị trường trong ngành AI toàn cầu tiếp tục gia tăng. Lượng đầu tư liên quan và số lượng tổ chức đầu tư đã duy trì xu hướng tăng trưởng bền vững trong dài hạn. — Bao gồm nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý hình ảnh, tương tác giữa người và máy tính, v.v. Có thể thấy trước rằng sự bùng nổ đầu tư vào ngành AI sẽ tiếp tục duy trì ở mức cao trong tương lai và thị trường toàn cầu sẽ chứng kiến ​​những bước đột phá về quy mô và nở rộ ở nhiều địa điểm.

· Hỗ trợ chính sách

Hiện tại, các chính phủ trên thế giới đang có những thỏa thuận chuyên sâu để xây dựng hệ sinh thái đổi mới kỹ thuật số AI và liên tục tăng cường hỗ trợ chính sách cho ngành AI, bao gồm ưu đãi thuế, tài trợ đầu tư tín dụng, giới thiệu nhân tài và nhiều khía cạnh khác. Ví dụ, chính phủ Hoa Kỳ đã đề xuất “Chiến lược quốc gia AI” và tăng cường hỗ trợ chính sách thị trường và đầu tư bền vững trong lĩnh vực AI; chính phủ Trung Quốc cũng đã đưa ra kế hoạch phát triển tổng hợp và các biện pháp hỗ trợ chính sách cho ngành AI; nhằm mục đích thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới công nghệ AI, phát triển sản phẩm và ứng dụng kịch bản. Những hỗ trợ chính sách này mang lại sự đảm bảo mạnh mẽ cho sự phát triển của ngành AI.

· Cạnh tranh tài năng

Những người am hiểu các ngành công nghiệp mới nổi như AI luôn duy trì sự đồng thuận - sự cạnh tranh giành nhân tài cốt lõi đang vô cùng khốc liệt. Trong một thời gian dài, để thu hút và bồi dưỡng những tài năng xuất chúng cũng như duy trì sự bền vững của hệ sinh thái nhân tài, chính phủ, doanh nghiệp và tổ chức của nhiều quốc gia đã tiếp tục tăng cường đào tạo, giới thiệu và dự trữ nhân tài trong các ngành công nghiệp cốt lõi, đồng thời không ngừng củng cố và phát triển tăng cường công tác đào tạo, hỗ trợ và phát triển nhân tài.

·Đạo đức xã hội

AI không ngừng viết lại mô hình vận hành của xã hội loài người và sự phát triển nhanh chóng của nó cũng mang đến nhiều vấn đề cho toàn bộ xã hội loài người - tác động của AI đến xã hội và đạo đức loài người, sự thiên vị và phân biệt đối xử của các thuật toán AI và trình độ AI cao. đào tạo mô hình lớn. Tiêu thụ năng lượng, việc AI thao túng thông tin sai lệch và dư luận, vai trò của AI tạo ra trong sự đổi mới và sáng tạo của con người... Ngày nay, khi ngành công nghiệp AI đang tăng tốc, những vấn đề này đáng để chúng ta xem xét cẩn thận và mọi tầng lớp xã hội trên khắp thế giới cũng đang tiếp tục tăng cường hiểu biết về Nghiên cứu và thảo luận về các vấn đề đạo đức của AI, đồng thời thúc đẩy việc xây dựng các chuẩn mực đạo đức và tiêu chuẩn sinh thái tương ứng của ngành.

Cụ thể canh tác sáu lĩnh vực chính

· Xử lý thông tin

Sự phát triển nhanh chóng của lý thuyết AI cung cấp những ý tưởng và phương pháp mới cho công nghệ xử lý thông tin, đồng thời thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng xử lý thông tin thông minh - AI đang nhanh chóng thâm nhập vào máy tính và các thị trường thiết bị đầu cuối xử lý thông tin khác, tập trung vào khám phá văn bản, hình ảnh, giọng nói và các thị trường khác. thông tin Các vấn đề xử lý, truyền thông và kiểm soát thông minh.

· Tương tác nội dung

Với sự phát triển lặp đi lặp lại của một loạt thuật toán tạo nội dung trí tuệ nhân tạo (AIGC) cấp ứng dụng như tạo văn bản, tạo hình ảnh và tạo mô hình ba chiều, AI bước đầu đã sở hữu khả năng sản xuất và tương tác với nội dung số và tiếp tục phát triển. tạo đột phá về tư duy logic, nhận thức thông thường... Nhiều ngưỡng. Hiện tại, một số lượng lớn kỹ sư AI trên khắp thế giới đang tham gia sâu vào các công nghệ nhằm xác định chính xác các vật thể, âm thanh, văn bản và các nội dung khác nhằm cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho việc mở rộng sinh thái đa chiều của [AI+].

· Sửa đổi quy tắc tính toán

Các mô hình AI và máy học có liên quan trực tiếp đến chất lượng dữ liệu chúng sử dụng và nếu dữ liệu có sai lệch, lỗi hoặc nhiễu thì kết quả đầu ra của mô hình cũng có thể không chính xác hoặc sai lệch. Để đạt được mục tiêu này, việc thực hiện cải cách quy hoạch tương ứng về thu thập dữ liệu, lưu trữ thông tin và xử lý thuật toán là bước rất quan trọng và là điều kiện cần thiết để mở rộng phạm vi ứng dụng AI.

·Phát triển phần cứng

Với sự phát triển ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AI), đổi mới phần cứng đang trở thành một cơ hội kinh doanh mới và đổi mới phần cứng do AI thúc đẩy cũng đang tăng tốc. AI đã liên tục thay đổi hình thức phát triển phần mềm và một thế hệ phần cứng mới đang tích cực hỗ trợ phát triển machine learning để hoàn thành công việc tính toán quy mô lớn hơn.

· Trí tuệ thể hiện

Dưới làn sóng trí tuệ nhân tạo, trí thông minh hiện thân của robot được trao quyền bởi nó đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn thế giới và chắc chắn đã trở thành xu hướng tiếp theo trong ngành công nghiệp robot. Từ quan điểm của chuỗi ngành, thị giác máy, điện toán biên, v.v. là những thành phần cơ bản quan trọng của ngành công nghiệp trí tuệ hiện thân. Được thúc đẩy bởi cả sự hỗ trợ về chính sách và nhu cầu thị trường, chúng được kỳ vọng sẽ thúc đẩy việc khám phá và phát triển các ngành liên quan. , giúp robot thông minh Đạt được khả năng kiểm soát chính xác các hành động tùy ý là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong ngành AI.

· Trí tuệ nhân tạo chung

Hiện tại có hai cách hiểu chính về AI nói chung: Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (GAI) dùng để chỉ trí tuệ nhân tạo có thể xử lý nhiều nhiệm vụ khác nhau; Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI), hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo mạnh, trí tuệ siêu nhân tạo, v.v., đề cập đến đến các hệ thống thông minh đạt và vượt quá trình độ của con người về mọi mặt.

AI nói chung là mục tiêu cuối cùng của sự phát triển AI. Trong những năm gần đây, các mô hình lớn tiếp tục được mở rộng về quy mô và xuất hiện hiện tượng “nổi lên” các năng lực từ thay đổi về lượng đến thay đổi về chất. Chúng đã bộc lộ những khả năng bất ngờ về hiểu và tạo ngôn ngữ, suy luận logic, v.v.. đã khởi đầu xu hướng hướng tới AI nói chung. Trở thành động lực quan trọng cho một vòng cách mạng khoa học công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới.

AI đạt được những nút thắt chính trong sự phát triển đột phá

Dữ liệu và thuật toán

· Các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Việc thu thập và xử lý dữ liệu quy mô lớn thường dẫn đến vi phạm quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cá nhân, đồng thời một số ứng dụng AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu cá nhân để đào tạo mô hình, dẫn đến hàng loạt vi phạm quyền riêng tư tiềm ẩn và các vấn đề khác.

· Tính công bằng và minh bạch của thuật toán

Do những sai lệch trong dữ liệu đào tạo cũng như các quy tắc thiết kế và triển khai thuật toán, một số hệ thống AI có thể gặp các vấn đề như sai lệch và phân biệt đối xử, đây là một thách thức nghiêm trọng đối với người dùng và các bên liên quan khác.

Đạo đức và Quy định

· Các vấn đề đạo đức của AI

Khi ngành công nghiệp AI tiếp tục phát triển, hàng loạt câu hỏi liên quan đến đạo đức xã hội bắt đầu nảy sinh như: Liệu AI có đe dọa đến sự tồn tại của con người với tư cách là chủ thể và nhân phẩm? Con người sẽ bị gạt ra ngoài lề xã hội hay bị thay thế? Những câu hỏi này liên quan đến mối quan hệ giữa con người và máy móc, cũng như những giá trị và ý nghĩa của chính con người.

·Tiêu chuẩn và giám sát

Nhìn chung, tạm thời thiếu các tiêu chuẩn và khung pháp lý thống nhất cho ngành AI trên toàn cầu. Điều này đã trực tiếp dẫn đến sự khác biệt trong sự phát triển của hệ sinh thái AI trên toàn thế giới và ngày càng có nhiều trường hợp sử dụng AI để trục lợi. .

Tài năng và việc thực hiện

· Cần gấp nhân tài

Ngoài nhu cầu thiết yếu về những tài năng có chuyên môn cao trong ngành (bao gồm các chuyên gia về máy học, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư), ngành AI còn cần những người có kỹ năng liên ngành như kiến ​​thức chuyên môn, hiểu biết sâu sắc về kinh doanh và khả năng lãnh đạo nhóm trong nhiều lĩnh vực khác nhau. lĩnh vực truyền thống. Với sự mở rộng không ngừng của ngành, nhu cầu về nhân tài chuyên nghiệp trong các lĩnh vực khác nhau cũng tăng cao, điều này trực tiếp dẫn đến sự cạnh tranh khốc liệt trên thị trường để thu hút nhân tài.

· Khó khăn khi hạ cánh

Nó chủ yếu bao gồm hai vấn đề chính: tính không chắc chắn của các ứng dụng thương mại và ROI (lợi tức đầu tư): Thứ nhất, về mặt lý thuyết, công nghệ AI rất mạnh mẽ, nhưng thành công trong các ứng dụng thương mại thực tế không phải lúc nào cũng dễ dàng đạt được; và vấn đề làm thế nào để tích hợp công nghệ AI vào các quy trình kinh doanh hiện có. Nếu chúng ta muốn vượt qua mọi khó khăn, có thể vẫn phải mất một thời gian nữa để thúc đẩy việc ứng dụng các sản phẩm, dịch vụ "AI ➕" trên thị trường.

Ngoài ba lĩnh vực chính được nêu ở trên, nếu AI muốn đạt được sự tăng trưởng và đổi mới theo cấp số nhân, nó cũng phải giải quyết được nhiều vấn đề tế nhị như chi phí cao và tỷ lệ tương tác thấp.

Có thể nói, thế giới hiện đang trong giai đoạn hạ nhiệt cho AI. Sau nửa năm “ổn định”, AI mô hình không còn là “thần dược” có thể cứu sống mọi tầng lớp xã hội. Việc thị trường bình ổn trở lại không hẳn là điều xấu. Ngược lại, suy nghĩ sáng tạo trong im lặng, ngành/kịch bản "AI+" sẽ tạo ra nhiều câu chuyện mới và tương lai mới cho chúng ta.

Thoát khỏi ảo và hướng tới hiện thực - tu luyện sâu đa chiều và đồng xây dựng sinh thái

Bản thân AI có tiềm năng phát triển mạnh mẽ khi các công nghệ liên quan tiếp tục phát triển và các giải pháp tiếp tục hoàn thiện, thị trường có thể hoạt động trở lại trong tương lai gần. Về vấn đề này, khi chúng ta đang trải qua giai đoạn hạ nhiệt trên thị trường AI toàn cầu, chúng ta nên mở rộng tư duy, tiến hành nghiên cứu chuyên sâu và phân tích đa chiều từ nhiều khía cạnh như thị trường và hệ sinh thái, đồng thời chú ý đến những phát triển mới nhất trong lĩnh vực này trong thời gian thực.

AI đang dần chuyển từ các khái niệm lý thuyết thuần túy và nghiên cứu trong phòng thí nghiệm sang các ứng dụng thị trường thực tế, thâm nhập vào các ngành công nghiệp khác nhau trong xã hội thực tế và đời sống hàng ngày của chúng ta. Để thực sự chuyển từ thực tế này sang thực tế khác, AI phải hoàn thiện hơn nữa việc mở rộng các kịch bản đa dạng và hợp tác xây dựng ngành. Quá trình này bao gồm sự hỗ trợ hợp tác về công nghệ, sinh thái, chính sách, nhân tài và triển khai.

Đổi mới công nghệ

· Tối ưu hóa và giảm nhẹ mô hình

Để thích ứng với các kịch bản sinh thái đa dạng, cần liên tục tối ưu hóa và các mô hình AI nhẹ để thích ứng tốt hơn với các phần cứng và môi trường khác nhau với ưu điểm là ngưỡng thấp và chi phí thấp.

· Học tập thích ứng và học chuyển tiếp

Các hệ thống AI cần phải có khả năng học tập thích ứng để đảm bảo rằng chúng có thể nhanh chóng học hỏi và thích ứng trong các tình huống mới, đồng thời việc học chuyển giao có thể giúp các mô hình hoàn thành việc tương tác thông tin và chia sẻ kiến ​​thức giữa các nhiệm vụ khác nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Hợp tác công nghiệp

· Công nghiệp-đại học-nghiên cứu

Hợp tác giữa ngành, học viện và tổ chức nghiên cứu có ý nghĩa to lớn đối với sự phát triển ổn định của ngành AI. Thông qua việc chia sẻ kiến ​​thức và tương tác tài nguyên giữa nhiều bên, việc ứng dụng công nghệ AI trong các tình huống thực tế có thể được đẩy nhanh hơn nữa.

· Nền tảng liên kết

Cần nhiều bên hợp tác để thiết lập một nền tảng liên kết đổi mới mở để tổ chức các công ty và tổ chức trong các lĩnh vực khác nhau nhằm cùng nhau giải quyết nhiều vấn đề mà các cá nhân khó gặp phải, từ đó thúc đẩy ứng dụng hợp tác xuyên ngành của AI.

Quy định chính sách

· Định mức ngành

Phát triển các quy định đáng tin cậy về quyền riêng tư dữ liệu và các chuẩn mực đạo đức để bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và bảo mật dữ liệu của người dùng, từ đó đảm bảo hoạt động ổn định và hiệu quả của các ứng dụng AI trong khuôn khổ pháp lý và đạo đức.

· Khuyến khích

Bằng cách xây dựng các chính sách và biện pháp hỗ trợ lập kế hoạch tương ứng, chẳng hạn như ưu đãi thuế, hỗ trợ tài chính, v.v., chúng tôi sẽ kích thích sự phát triển tích cực chung của ngành AI và khuyến khích các doanh nghiệp truyền thống đầu tư và ứng dụng AI một cách thích hợp trong nhiều kịch bản để đạt được mục tiêu của riêng mình. đổi mới và nâng cấp kỹ thuật số.

giáo dục nhân tài

· Đào tạo chéo

Thúc đẩy hướng dẫn và giáo dục liên ngành, bồi dưỡng nhân tài có kiến ​​thức chuyên môn trong các lĩnh vực khác nhau và dành những nhân tài toàn diện cho các ngành công nghiệp truyền thống được hỗ trợ bởi AI.

· học tập suốt đời

Nuôi dưỡng khái niệm học tập suốt đời cho tất cả mọi người và hỗ trợ các bên liên quan trong ngành liên tục nâng cao kho kiến ​​thức và trình độ kỹ năng của họ để thích ứng với sự phát triển nhanh chóng của ngành và nhu cầu của các tình huống đa dạng.

Hãy nói về xu hướng phát triển trong tương lai của AI

Không cần phải nói, sự phát triển trong tương lai của AI chắc chắn sẽ bao gồm nhiều lĩnh vực và nhiều hướng khác nhau, cho dù đó là đổi mới công nghệ lặp đi lặp lại, cải cách và phát triển sản phẩm và dịch vụ hay liên tục mở rộng các lĩnh vực ứng dụng, v.v., chúng ta có thể thảo luận từng vấn đề một. một. Nó quá phức tạp nên bài viết này chủ yếu thảo luận về dự đoán tích hợp từ ba hướng sau:

Sunac đa công nghệ

AI trong tương lai có thể chú ý hơn đến việc đổi mới khả năng học tập tự chủ - bao gồm học tập tự giám sát và học tập có giám sát nâng cao. Điều này sẽ giúp hệ thống AI linh hoạt và hiệu quả hơn, do đó thích ứng tốt hơn với môi trường mới để hoàn thành các nhiệm vụ lớn hơn. -quy mô các nhiệm vụ phức tạp.

Đối với mô hình tương lai, nó sẽ phải đối mặt với các kịch bản tương tác phức tạp và đa dạng hơn, đồng thời chú ý hơn đến việc kết hợp nhiều dạng thông tin khác nhau như văn bản, hình ảnh và video. Về vấn đề này, các mô hình AI trong tương lai có thể sẽ trở nên lớn hơn và phức tạp hơn, đồng thời sẽ bao gồm các mô hình học sâu quy mô lớn hơn, phần cứng máy tính nhanh hơn và kiến ​​trúc mô hình hiệu quả hơn.

Các mô hình đa phương thức có thể xử lý dữ liệu đa dạng như thông tin hình ảnh, thông tin văn bản và thông tin thính giác, đồng thời có thể tích hợp và hiểu thông tin ở các dạng khác nhau, đây là một bước quan trọng để AI hiểu đầy đủ về thế giới thực. Ngoài ra, với sự phát triển không ngừng của công nghệ phần cứng, việc tích hợp thuật toán AI vào các thiết bị biên để giảm sự phụ thuộc vào điện toán đám mây và cải thiện tốc độ phản hồi là hướng phát triển quan trọng trong tương lai.

Triển khai ngành dọc

Trong tương lai, AI sẽ trao quyền cho các ngành dọc khác nhau một cách rộng rãi và sâu sắc hơn, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, sản xuất, bán lẻ, năng lượng, v.v. Điều này chắc chắn sẽ liên quan đến các giải pháp mang tính hệ thống và tùy chỉnh hơn, do đó làm phát sinh các nhu cầu đặc biệt trong các ngành cụ thể.

Ngoài ra, với sự phát triển của công nghệ, AI sẽ thâm nhập sâu hơn vào các lĩnh vực mới nổi như điện toán lượng tử, y sinh, năng lượng tái tạo, v.v. và tiếp tục thúc đẩy đổi mới, tiến bộ trong các lĩnh vực này.

Thông số kỹ thuật xây dựng sinh thái

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, sự chú ý của xã hội đến các vấn đề đạo đức và pháp lý tiếp tục tăng lên. Trong tương lai, có thể tập trung nhiều hơn vào việc sử dụng có đạo đức, bảo vệ quyền riêng tư và tính công bằng của AI và các quốc gia có thể xây dựng các khuôn khổ pháp lý hoàn chỉnh hơn để đảm bảo an toàn. điều chỉnh sự phát triển của AI và các ứng dụng. Một loạt các vấn đề về đạo đức và quy định bao gồm quyền riêng tư, bảo mật, các hạn chế, v.v. đang bắt đầu được giải quyết và các quy định, chính sách tương ứng đã được xây dựng, nhưng có thể cần thời gian để hình thành sự đồng thuận toàn cầu và sự hiểu biết của công chúng về kiến ​​thức công nghệ AI và sự chấp nhận cũng sẽ được cải thiện rất nhiều.

Những xu hướng có thể dự đoán trước này chỉ là một số hướng đi khả thi. Sự phát triển thực tế phụ thuộc vào tác động toàn diện của nhiều yếu tố như tiến bộ công nghệ, nhu cầu xã hội và những thay đổi chính sách. Là một quá trình đổi mới lặp đi lặp lại rất năng động và có nhịp độ nhanh, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có thể. thay đổi bất cứ lúc nào. Sự thay đổi nhu cầu đột ngột và sự biến động của thị trường đã làm nảy sinh những xu hướng và hướng phát triển mới.

kết thúc

Trên hành trình đến biển sao AI, [#IOST AI LABS] đã đưa ra chiến lược nâng cấp chiến lược cốt lõi “All in AI”, tích cực nắm bắt các chính sách thuận lợi và thời kỳ cổ tức sinh thái AI, và phát huy tối đa khả năng tích hợp đa công nghệ của mình. Lợi thế bẩm sinh trong các lĩnh vực chuỗi hóa, xây dựng sinh thái, đa đám mây hóa và công nghiệp hóa dựa trên sức mạnh điện toán.

Hiện tại, [IOST AI LABS] đang hợp tác với các đối tác sinh thái chất lượng cao toàn cầu như AWS và Tencent Cloud để xây dựng sự đồng thuận thông qua đối thoại và hợp tác, xây dựng cơ chế quản trị cởi mở, công bằng và hiệu quả, đồng thời tiếp tục củng cố AI, dữ liệu lớn, Internet of Things, cặp song sinh kỹ thuật số, v.v. Nghiên cứu đổi mới về công nghệ kỹ thuật số và đã đưa ra hai sản phẩm AI chính là "Dịch vụ NFT" và "Dịch vụ truy xuất nguồn gốc Blockchain", để tích cực khám phá và mở rộng các kịch bản ứng dụng đổi mới của AI trong nhiều lĩnh vực.

Trong bối cảnh kinh tế xây dựng các ngành công nghiệp mới, hình thức kinh doanh mới và mô hình kinh doanh mới, nhu cầu về AI của doanh nghiệp đang dần nóng lên và tốc độ tăng trưởng của giá trị đầu ra AI rất đáng chú ý khi AI tăng tốc triển khai trong hàng nghìn năm. các ngành, doanh nghiệp liên quan phải tập trung sâu hơn và tiếp tục đi sâu vào con đường "dữ liệu + AI", nắm bắt cơ hội do những thay đổi công nghệ AI mang lại, sử dụng đổi mới công nghệ để định hình động lực phát triển mới, chủ động khám phá giá trị của các ứng dụng đa kịch bản và thúc đẩy sự phát triển lành mạnh và chất lượng cao của ngành.